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Disciplina asociada:Computación Básica |
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Escuela:
Por definir
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Departamento Académico:
Por definir
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Programas académicos: |
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Requisitos:(Haber Aprobado CB00823 o Haber Aprobado CB00821) |
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Equivalencia:CB95854 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Panorama de las aplicaciones de los métodos numéricos. Deducción y aplicación de métodos para la solución de sistemas de ecuaciones no lineales; solución de ecuaciones no lineales y ecuaciones trascendentales. Deducción y utilización de métodos para encontrar un polinomio de interpolación y mínimos cuadrados para ajustar una serie de datos a una función. Demostrar y comprender los diversos métodos útiles para la integración numérica de funciones en un intervalo. Métodos útiles para la solución numérica de ecuaciones diferenciales. Programación de los métodos numéricos para utilizarlos en la solución de problemas. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Nieves Hurtado, Antonio, Métodos Numéricos Aplicados a la Ingeniería, CECSA, 1995, Español, LIBROS DE CONSULTA: * Lipschutz, Seymour., Álgebra Lineal, McGraw-Hill, 1982, Español, 968451073X. * Burden, Richard L., Análisis Numérico, International Thomson Editores, Español, * Scheid, Francis J., Métodos Numéricos, 2a ed.,, McGraw-Hill, 1991, Español, * Chapra, Steven C., Métodos Numéricos para Ingenieros, 3a ed.,, McGraw-Hill, 1999, Español, |
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Perfil del Profesor: |
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(110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (110102)Maestría en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110102)Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales CIP: 110101, 110102, 110103 Experiencia recomendada: En métodos numéricos, uso de hoja electrónica de cálculo y programación. |
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Discipline:Basic Computer Studies |
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School:
Undefined
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Academic Department:
Undefined
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Programs: |
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Prerequisites:( CB00823 or CB00821) |
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Equivalences:CB95854 |
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Course intention within the general study plan context: |
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Course objective: |
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| Overview of the applications of numerical methods. Deduction and application of methods for solving non-linear equation systems; non-linear and transcendental equation solving. Reduction and use of methods for finding an interpolation polynomial and minimal squares so that data serves a particular function. Demonstrating and understanding the different methods used for numerical integration of functions in an interval. Useful methods for numerical solving of differential equations. Programming of numerical methods to be used in problem solving. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Nieves Hurtado, Antonio, Métodos Numéricos Aplicados a la Ingeniería, CECSA, 1995, Español, BOOKS FOR CONSULTATION: * Lipschutz, Seymour., Álgebra Lineal, McGraw-Hill, 1982, Español, 968451073X. * Burden, Richard L., Análisis Numérico, International Thomson Editores, Español, * Scheid, Francis J., Métodos Numéricos, 2a ed.,, McGraw-Hill, 1991, Español, * Chapra, Steven C., Métodos Numéricos para Ingenieros, 3a ed.,, McGraw-Hill, 1999, Español, |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(110101)Master Degree in Computer/Information Sciences and (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences and (110102)Master Degree in Artificial Intelligence/Robotics and (110103)Master Degree in Information Technology. and (110102)Doctoral Degree in Artificial Intelligence/Robotics and (110103)Doctoral Degree in Information Technology. CIP: 110101, 110102, 110103 |
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