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Disciplina asociada:Ciencias Administrativas |
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Escuela:
Por definir
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Departamento Académico:
Por definir
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Programas académicos: |
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Requisitos:(Haber Cursado CD1001) |
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Equivalencia:CD00841 ; CD1002 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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A través del curso de Pronósticos para la toma de decisiones se pretende desarrollar en los alumnos la capacidad y habilidad para tomar decisiones basadas en el pronóstico de variables aleatorias construidos a partir de datos representativos de la población de estudio. También se pretende formar en el estudiante la capacidad de construir y validar modelos de regresión lineal, así como su utilización en situaciones prácticas en las que se requiera obtener un pronóstico y/o realizar inferencias estadísticas sobre la población de estudio. Por otra parte se busca que el estudiante conozca, como herramienta para elaboración de pronósticos, los métodos de suavización de series de tiempo más comunes, sus alcances y limitaciones. |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Hacer pronósticos para abordar problemas en el área administrativa y/o profundizar en el conocimiento de los mismos. Poder identificar, contextualizar, analizar y proponer el mejor método para solucionar un problema particular. Conocer la teoría que respalda al análisis de regresión lineal y los métodos de suavización de series de tiempo comúnmente utilizados, además de saber reconocer el área de aplicación de la metodología proporcionada por estas herramientas. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Anderson, David Ray, 1941-, Estadística para administración y economía / David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams ; [traductor Francisco Sánchez Fragoso]., 8a ed., Mexico : México : International Thomson, 2004., 2004., spa, 9706862781 * Hanke, John E., 1940-, Pronósticos en los negocios / John E. Hanke, Arthur G. Reitsh ; traduccción Sergio Kourchenko Barrena ; revisor técnico Juan Antonio Torre Marina., 5a ed., Mexico : México : Prentice Hall Hispanoamerica, 1996., 1996., spa, 9688806811 * Keller, Gerald, Statistics for management and economics / Gerald Keller, Brian Warrrack, 4th ed., California : Belmont, CA : Duxbury Press, c1997, eng, 0534515843 * Keller and Warrak, Statistics for Management and Economics, 6th, Thomson, LIBROS DE CONSULTA: * Mendenhall, William., Statistics for management and economics / William Mendenhall, James E. Reinmuth, Robert Beaver., 6th ed., Boston : PWS-KENT Pub. Co., c1989., 534916589 * Makridakis, S. Wheelwright y V. McGee, Forecasting, methods and applications, 2da, Wiley, ING, * Bures, Ma. Esperanza., Métodos de pronósticos aplicados a la administración., 5 Ed., Monterrey, N. L. : ITESM, Depto. de C. A. , 1987., ESP, * Bowerman, Bruce L., Time series and forecasting : an applied approach, L. B. and Richard T. O'Connell., North Scituate, Mass. : Duxbury, 1979., 2004, |
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Perfil del Profesor: |
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(520201)Maestría en Administración/Dirección de Negocios ; (520201)Doctorado en Administración/Dirección de Negocios ; (270501)Maestría en Estadística ; (270501)Doctorado en Estadística CIP: 520201, 270501 |
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Discipline:Administrative Sciences |
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School:
Undefined
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Academic Department:
Undefined
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Programs: |
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Prerequisites:( CD1001) |
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Equivalences:CD00841 ; CD1002 |
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Course intention within the general study plan context: |
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Through the Forecast for the decision taking process course, the goal is to develop in the students the capacity and ability to take decisiones based on the ramdom variables forecast built on the representative data in the population study. It is also pretended to form in the student the capacity to built and validate lineal regresion models, as well as their use in practical situations in which a forecast must be obtained and/or carry out statistic inferences on the population suty. On the other hand it is expected that the student knows, as tool for the forecast elaboration, the methods for the softening of the most common time series, their reaches and limitations. |
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Course objective: |
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| Make forecasts to address issues in the area of administration and/or study them in depth. Be able to identify, analyze, and propose the best method for solving a particular problem. Understand the theory that supports linear regression analysis and the most common time series smoothing methods, and be able to recognize the area of application of the methodology provided by these tools. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Anderson, David Ray, 1941-, Estadística para administración y economía / David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams ; [traductor Francisco Sánchez Fragoso]., 8a ed., Mexico : México : International Thomson, 2004., 2004., spa, 9706862781 * Hanke, John E., 1940-, Pronósticos en los negocios / John E. Hanke, Arthur G. Reitsh ; traduccción Sergio Kourchenko Barrena ; revisor técnico Juan Antonio Torre Marina., 5a ed., Mexico : México : Prentice Hall Hispanoamerica, 1996., 1996., spa, 9688806811 * Keller, Gerald, Statistics for management and economics / Gerald Keller, Brian Warrrack, 4th ed., California : Belmont, CA : Duxbury Press, c1997, eng, 0534515843 * Keller and Warrak, Statistics for Management and Economics, 6th, Thomson, BOOKS FOR CONSULTATION: * Mendenhall, William., Statistics for management and economics / William Mendenhall, James E. Reinmuth, Robert Beaver., 6th ed., Boston : PWS-KENT Pub. Co., c1989., 534916589 * Makridakis, S. Wheelwright y V. McGee, Forecasting, methods and applications, 2da, Wiley, ING, * Bures, Ma. Esperanza., Métodos de pronósticos aplicados a la administración., 5 Ed., Monterrey, N. L. : ITESM, Depto. de C. A. , 1987., ESP, * Bowerman, Bruce L., Time series and forecasting : an applied approach, L. B. and Richard T. O'Connell., North Scituate, Mass. : Duxbury, 1979., 2004, |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(520201)Master Degree in Business Administration/Management and (520201)Doctoral Degree in Business Administration/Management and (270501)Master Degree in Statistics and (270501)Doctoral Degree in Statistics CIP: 520201, 270501 |
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