PLANES DE ESTUDIO

Disciplina asociada:  

Escuela:  

Departamento Académico:   

Programas académicos:   

Requisitos:  

Equivalencia:  

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Es un curso de nivel intermedio, que tiene la intención de que el estudiante conozca y aplique el concepto de la solución de problemas a través de modelos cuantitativos y de optimización. Se incluirán conceptos de programación lineal, modelos de asignación y transporte, teoría de líneas de espera, teoría y árboles de decisión y análisis de Markov. Requiere conocimientos de cálculo, probabilidad y estadística. Como resultado del aprendizaje, se espera que el alumno analice una situación problemática, decida cuál es la mejor forma de solucionar el problema desarrollando no sólo la habilidad de resolver problemas sino de evaluar cuál sería la mejor forma de modelar el problema dados los recursos disponibles en ese preciso momento.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar el curso el alumno será capaz de resolver problemas y tomar decisiones a través de la utilización de modelos cuantitativos y de optimización.

Técnica didáctica sugerida:  

Bibliografía sugerida:  

Perfil del Profesor:  

Experiencia docente mínima de 2 años o experiencia profesional como ejecutivo a nivel gerencial en área de operaciones

Idioma en que se imparte la materia:  

Discipline:  

School:   

Academic Department:   

Programs:   

Prerequisites:  

Equivalences:  

Course intention within the general study plan context:  

This is an intermediate course, which is intended to introduce students to learn and apply the concept of problem solving through quantitative modeling and optimization. They include concepts of linear programming, assignment and transportation models, queuing theory, theory and decision trees and Markov analysis. Requires knowledge of calculus, probability and statistics. As a result of learning, the student is expected to analyze a problem situation, decide what is the best way to solve the problem by developing the ability to not only solve problems but to evaluate what would be the best way to model the problem given the resources available in that moment.

Course objective:  

After completing the course, the student will be able to solve problems and make decisions through the use of quantitative and optimization models.

Teaching and learning tecnique:  

Suggested Bibliography:  

Academic credentials required to teach the course:  

Language of Instruction: