CD95841
Pronósticos para la toma de decisiones Forecasting for Decision-making
Materia No Vigente
CIP: 520201  Administración/Dirección de Negocios   CL-L-U-CA:  3-0-8-3       

Disciplina asociada:  

Ciencias Administrativas

Escuela:  

Por definir

Departamento Académico:   

Por definir

Programas académicos:   

Requisitos:  

(Haber Aprobado CD95831 o Haber Aprobado MA95822)

Equivalencia:  

CD93021 ; CD00841 ; CD97841

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Objetivo general de la Unidad de Formación:  
Estudiar los métodos estadísticos de pronósticos cualitativos como el método Delphi; estudios de mercados; concenso de un panel; pronóstico visionario y analogía histórica. Los métodos cualitativos de suavización donde se incluyen los promedios móviles; suavización exponencial y el método de Winters. Regresión simple y múltiple. Correlación. Descomposición de series de tiempo y la metodología de Bow Jenkins para la toma de decisiones administrativas.

Técnica didáctica sugerida:  
No especificado

Bibliografía sugerida:  
LIBROS DE TEXTO:
* Makridakis, Spyros G., Forecasting, methods and applications / Spyros Makridakis, Steven C. Wheelwright, Victor E. McGee., 2nd ed., New York : Wiley, 1983., 
* Bures, Ma. Esperanza., Métodos de pronósticos aplicados a la administración., 5 Ed., Monterrey, N. L. : ITESM, Depto. de C. A. , 1987., ESP, 

Perfil del Profesor:  
(520201)Maestría en Administración/Dirección de Negocios ; (520201)Doctorado en Administración/Dirección de Negocios ; (521302)Maestría en Estadística para Negocios ; (521302)Doctorado en Estadística para Negocios
CIP: 520201, 521302

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 520201  Business Administration and Management, General.   CL-L-U-CA:  3-0-8-3       

Discipline:  

Administrative Sciences

School:   

Undefined

Academic Department:   

Undefined

Programs:   

Prerequisites:  

( CD95831 or MA95822)

Equivalences:  

CD93021 ; CD00841 ; CD97841

Course intention within the general study plan context:  

Course objective:  
Statistical methods for qualitative forecasting, such as the Delphi method; market research; visionary forecast and historical analogy; smoothing qualitative methods, including mobile averages; exponential smoothing and the Winters method; simple and multiple regression correlation; decomposition of time series and the Bow Jenkins methodology for administrative decision-making.

Teaching and learning tecniques:  
Not Specified

Suggested Bibliography:  
TEXT BOOKS:
* Makridakis, Spyros G., Forecasting, methods and applications / Spyros Makridakis, Steven C. Wheelwright, Victor E. McGee., 2nd ed., New York : Wiley, 1983., 
* Bures, Ma. Esperanza., Métodos de pronósticos aplicados a la administración., 5 Ed., Monterrey, N. L. : ITESM, Depto. de C. A. , 1987., ESP, 

Academic credentials required to teach the course:  
(520201)Master Degree in Business Administration/Management and (520201)Doctoral Degree in Business Administration/Management and (521302)Master Degree in Business Statistics and (521302)Doctoral Degree in Business Statistics
CIP: 520201, 521302

Language of Instruction:  


Spanish
D.R.© ITESM, Eugenio Garza Sada 2501, Col. Tecnológico, Monterrey, N.L. México. 2025.
Vicerrectoría Académica