CO1010
Ciencia de datos y análisis cultural: cine, literatura y música Data Science and Cultural Analysis: Film, Literature and Music
CIP: 090101  Comunicación   CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC-SI:  3-0-1-8-3-45-15-84-24-144-15-3-1       

Disciplina asociada:  

Comunicación

Escuela:  

Humanidades y Educación

Departamento Académico:   

Medios y Cultura Digital

Programas académicos:   

Competencias que se desarrollan:   

Requisitos:  

No tiene.

Equivalencia:  

No tiene.

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Es un curso de nivel básico en el área de las humanidades digitales y la analítica cultural que proporciona a los estudiantes de diversas disciplinas las habilidades necesarias para analizar datos asociados a productos culturales de manera ética y humanista, a través del uso de técnicas y herramientas avanzadas de análisis de datos, incluyendo el uso de lenguajes de programación como R y Python. No requiere conocimientos previos.

Como resultado de aprendizaje el estudiante comprenderá mejor el impacto cultural y social de diferentes obras y fenómenos culturales.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:

- Aplicar técnicas y herramientas innovadoras para analizar datos culturales, identificando patrones, tendencias y relaciones significativas dentro de conjuntos de datos complejos. Se espera que desarrollen habilidades creativas para proponer nuevas formas de abordar problemas y generar ideas originales en el análisis de la cultura.

- Comprender y aplicar principios éticos en todas las etapas del análisis cultural, incluida la recopilación, procesamiento y presentación de datos. Deberán ser capaces de identificar y abordar dilemas éticos relacionados con el uso de datos culturales y tecnologías de vanguardia, asegurando que sus investigaciones respeten los derechos de las comunidades y los individuos representados en los datos.

- Manejar tecnologías de vanguardia para el análisis de datos culturales, incluyendo el uso de lenguajes de programación como R y Python, así como la comprensión y aplicación de modelos de inteligencia artificial generativa, como ChatGPT. Deberán ser capaces de utilizar estas herramientas de manera efectiva y crítica para explorar y comprender la cultura en contextos contemporáneos.

- Comprender la intersección entre la innovación, la integridad y las tecnologías de vanguardia en el análisis cultural, preparándolos para abordar desafíos complejos en este campo con un enfoque ético y humanístico.

Técnica didáctica sugerida:  

No especificado

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Manovich, Lev, Cultural analytics, Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2020, spa, 0262037106
* Gardiner, Eileen, The digital humanities : a primer for students and scholars, New York, NY : Cambridge University Press, 2015, eng, 9781107601024
* Grus Joel, Data science from scratch : first principles with Python, First edition., Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2015, eng, 9781491901427

LIBROS DE CONSULTA:
* Matthew K. Gold and Lauren F. Klein editors, Debates in the digital humanities 2019, London : University of Minnesota Press, ©2019, eng, 9781517906924
* Szabo, Gabor, Social media data mining and analytics, Hoboken : John Wiley & Sons, ©2019, eng, 9781118824856
* D'Ignazio, Catherine, Data feminism, Cambridge, Massachusetts : MIT Press, 2020, spa, 9780262044004
* James Gareth, An introduction to statistical learning : with applications in R, Second edition., New York : Springer, 2021, spa, 1071614177
* Fávero, Luiz Paulo, Data science analytics and machine learning with R, Fisrt edition., London : Academic Press, 2023, spa, 012824271X
* Mckinney, Wes, Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy and IPython, Second edition., Beijing : O'Reilly, 2018, spa, 9781491957660
* Russell Stuart J, Artificial intelligence : a modern approach, Fourth edition., Hoboken : Prentice Hall, 2021, spa, 9780134671932
* Buolamwini, Joy, Unmasking AI : a my mission to protect what is human in a world of machines, New York : Random House, 2023, spa, 9780593241837
* O'Neil, Cathy, Weapons of math destruction : how big data increases inequality and threatens democracy, London : Penguin, 2017, eng, 9780553418835

Perfil del Profesor:  

(090101)Maestría en Comunicación ; (090702)Maestría en Comunicación Digital, Medios Digitales/Multimedia ; (110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110401)Maestría en Ciencias de la Información ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (160199)Maestría en Literatura ; (240103)Maestría en Humanidades/Estudios Humanísticos ; (305202)Maestría en Humanidades Digitales ; (305203)Maestría en Estudios del Texto ; (380101)Maestría en Filosofía ; (500601)Maestría en Estudios Cinematográficos ; (500706)Maestría en Multimedia/Intermedia ; (500901)Maestría en Música ; (090101)Doctorado en Comunicación ; (090702)Doctorado en Comunicación Digital, Medios Digitales/Multimedia ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110401)Doctorado en Ciencias de la Información ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (160199)Doctorado en Literatura ; (240103)Doctorado en Humanidades/Estudios Humanísticos ; (305202)Doctorado en Humanidades Digitales ; (305203)Doctorado en Estudios del Texto ; (380101)Doctorado en Filosofía ; (500601)Doctorado en Estudios Cinematográficos ; (500706)Doctorado en Multimedia/Intermedia ; (500901)Doctorado en Música
CIP: 090101, 090702, 110101, 110103, 110401, 110701, 160199, 240103, 305202, 305203, 380101, 500601, 500706, 500901

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 090101  Communication Studies/Speech Communication and Rhetoric.   CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC-SI:  3-0-1-8-3-45-15-84-24-144-15-3-1       

Discipline:  

Communication

School:   

Humanities and Education

Academic Department:   

Digital Media and Culture

Programs:   

Competitions:   

SEG0702A ; SEG0403A ; SEG0201A ;

Prerequisites:  

None.

Equivalences:  

None.

Course intention within the general study plan context:  

This basic level course in the area of ​​Digital Humanities and Cultural Analytics provides students from various disciplines with the necessary skills to analyze data associated with cultural products in an ethical and humanistic manner, through the use of advanced data analysis techniques and tools, including the use of programming languages ​​such as R and Python. No previous knowledge required.

As a learning result, the student will better understand the cultural and social impact of different works and cultural phenomena.

Course objective:  

Upon the completion of this course the student will be able to:

- Apply innovative techniques and tools to analyze cultural data, identifying patterns, trends, and meaningful relationships within complex datasets. They are expected to develop creative skills to propose new ways of addressing problems and generating original ideas in cultural analysis.

- Understand and apply ethical principles at all stages of cultural analysis, including data collection, processing, and presentation. They should be able to identify and address ethical dilemmas related to the use of cultural data and cutting-edge technologies, ensuring that their research respects the rights of communities and individuals represented in the data.

- Handling cutting-edge technologies for analyzing cultural data, including the use of programming languages such as R and Python, as well as understanding and applying generative artificial intelligence models like ChatGPT. They should be able to use these tools effectively and critically to explore and understand culture in contemporary contexts.

- Understand the intersection between innovation, integrity, and cutting-edge technologies in cultural analysis, preparing them to address complex challenges in this field with an ethical and humanistic approach.

Teaching and learning tecniques:  

Not Specified

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Manovich, Lev, Cultural analytics, Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2020, spa, 0262037106
* Gardiner, Eileen, The digital humanities : a primer for students and scholars, New York, NY : Cambridge University Press, 2015, eng, 9781107601024
* Grus Joel, Data science from scratch : first principles with Python, First edition., Sebastopol, CA : O'Reilly Media, 2015, eng, 9781491901427

BOOKS FOR CONSULTATION:
* Matthew K. Gold and Lauren F. Klein editors, Debates in the digital humanities 2019, London : University of Minnesota Press, ©2019, eng, 9781517906924
* Szabo, Gabor, Social media data mining and analytics, Hoboken : John Wiley & Sons, ©2019, eng, 9781118824856
* D'Ignazio, Catherine, Data feminism, Cambridge, Massachusetts : MIT Press, 2020, spa, 9780262044004
* James Gareth, An introduction to statistical learning : with applications in R, Second edition., New York : Springer, 2021, spa, 1071614177
* Fávero, Luiz Paulo, Data science analytics and machine learning with R, Fisrt edition., London : Academic Press, 2023, spa, 012824271X
* Mckinney, Wes, Python for data analysis : data wrangling with Pandas, NumPy and IPython, Second edition., Beijing : O'Reilly, 2018, spa, 9781491957660
* Russell Stuart J, Artificial intelligence : a modern approach, Fourth edition., Hoboken : Prentice Hall, 2021, spa, 9780134671932
* Buolamwini, Joy, Unmasking AI : a my mission to protect what is human in a world of machines, New York : Random House, 2023, spa, 9780593241837
* O'Neil, Cathy, Weapons of math destruction : how big data increases inequality and threatens democracy, London : Penguin, 2017, eng, 9780553418835

Academic credentials required to teach the course:  

(090101)Master Degree in Communication ; (090702)Master Degree in Digital Communication and Media/Multimedia ; (110101)Master Degree in Computer/Information Sciences ; (110103)Master Degree in Information Technology. ; (110401)Master Degree in Information Sciences ; (110701)Master Degree in Computational Sciences ; (160199)Master Degree in Literature ; (240103)Master Degree in Humanities/ Humanistic Studies ; (305202)Master Degree in Digital Humanities ; (305203)Master Degree in Textual Studies ; (380101)Master Degree in Philosophy ; (500601)Master Degree in Film/Cinema Studies ; (500706)Master Degree in Intermedia/Multimedia ; (500901)Master Degree in Music ; (090101)Doctoral Degree in Communication ; (090702)Doctoral Degree in Digital Communication and Media/Multimedia ; (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences ; (110103)Doctoral Degree in Information Technology. ; (110401)Doctoral Degree in Information Sciences ; (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences ; (160199)Doctoral Degree in Literature ; (240103)Doctoral Degree in Humanities/ Humanistic Studies ; (305202)Doctoral Degree in Digital Humanities ; (305203)Doctoral Degree in Textual Studies ; (380101)Doctoral Degree in Philosophy ; (500601)Doctoral Degree in Film/Cinema Studies ; (500706)Doctoral Degree in Intermedia/Multimedia ; (500901)Doctoral Degree in Music
CIP: 090101, 090702, 110101, 110103, 110401, 110701, 160199, 240103, 305202, 305203, 380101, 500601, 500706, 500901

Language of Instruction:  


Spanish