PLANES DE ESTUDIO

Disciplina asociada:  

Escuela:  

Departamento Académico:   

Programas académicos:   

Requisitos:  

Equivalencia:  

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Es un curso básico de posgrado en el área de Ciencias Computacionales, que enfatiza la aplicación de técnicas de representación del conocimiento, búsqueda y razonamiento para resolver problemas tanto de carácter académico como extraídos de situaciones reales, con la intensión de desarrollar en el alumno la habilidad de identificar en su trabajo profesional, problemas cuya solución pueda plantearse y resolverse empleando métodos de Inteligencia Artificial. El curso integra diversos tipos de agentes inteligentes, cada uno de los cuales tiene características que los distinguen de los demás, tanto en el tipo de problemas que pueden resolver, como en las técnicas que utilizan para hacerlo. El curso requiere conocimientos básicos de matemáticas computacionales y programación informática.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

- Reconocer problemas que requieran ser resueltos con métodos de Inteligencia Artificial.

- Comprender el esquema de funcionamiento de las diferentes clases de agentes inteligentes que tienen más aplicación en la actualidad, sus métodos y modelos para resolver problemas complejos.

- Identificar las características de agentes inteligentes en casos, situaciones y problemas reales, a través del uso de varias herramientas.

- Representar el conocimiento involucrado en problemas complejos y seleccionar los métodos adecuados de búsqueda y razonamiento requeridos para resolverlos.

- Elaborar sistemas inteligentes que involucren el uso de diversos tipos de agentes inteligentes.

- Valorar las aportaciones y los límites de las tecnologías de la Inteligencia Artificial cuando son confrontadas con los seres humanos y viceversa.

Técnica didáctica sugerida:  

Bibliografía sugerida:  

Perfil del Profesor:  

Idioma en que se imparte la materia:  

Discipline:  

School:   

Academic Department:   

Programs:   

Prerequisites:  

Equivalences:  

Course intention within the general study plan context:  

It is a basic graduate course in the area of Computer Science, which emphasizes the application of techniques of knowledge representation, searching and reasoning to solving problems both academic and real situations, with the intention to develop in the student, the ability to identify problems in their professional work whose solution can be obtained using Artificial Intelligence methods. The course integrates various types of intelligent agents, each of which has characteristics that distinguish them from others, both in the type of problems they can solve, as in the techniques they use to do it. The course requires basic knowledge of computational mathematics and computer programming.

Course objective:  

- Recognize problems that need to be solved with artificial intelligence methods.

- Understand the operating scheme of different classes of intelligent agents that have more application at present, their methods and models to solve complex problems.

- Identify the characteristics of intelligent agents in cases, situations and real problems, through the use of various tools.

- Represent knowledge involved in complex problems and select appropriate methods of searching and reasoning required to solve them.

- Develop intelligent systems that involve the use of various types of intelligent agents.

- Assess the contributions and limits of artificial intelligence technologies when confronted with humans and vice versa.

Teaching and learning tecniques:  

Suggested Bibliography:  

Academic credentials required to teach the course:  

Language of Instruction: