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Disciplina asociada:Economía |
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Escuela:
Ciencias Sociales y Gobierno
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Departamento Académico:
Economía
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Programas académicos: |
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Requisitos:(Haber Aprobado EC2003) |
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Equivalencia:No tiene. |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Es un curso de nivel intermedio en el área estadística, por lo que considera que los estudiantes están familiarizados con los conceptos, herramientas y metodología de regresiones múltiples econométricas básicas. Como producto de aprendizaje de este curso, se espera que los estudiantes sean capaces de entender e interpretar las técnicas de estimación más comúnmente usadas en los modelos de econometría financiera, en especial el análisis empírico de series de tiempo financieras, utilizando e interpretando los resultados en algún software econométrico. |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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Al finalizar este curso, el alumno será capaz de utilizar técnicas econométricas en modelos financieros; además, deberá ser capaz de generar modelos y de analizar e interpretar resultados en el ámbito económico financiero. |
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Técnica didáctica sugerida: |
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Aprendizaje colaborativo | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Brooks, Chris, Introductory econometrics for finance, Cambridge ; New York : Cambridge University Press,, 2012, |
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Perfil del Profesor: |
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(450601)Maestría en Economía ; (270501)Maestría en Estadística ; (520801)Maestría en Finanzas ; (521302)Maestría en Estadística para Negocios ; (450601)Doctorado en Economía ; (270501)Doctorado en Estadística ; (520801)Doctorado en Finanzas ; (521302)Doctorado en Estadística para Negocios CIP: 450601, 270501, 520801, 521302 |
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Discipline:Economics |
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School:
Social Sciences and Government
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Academic Department:
Economics
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Programs: |
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Prerequisites:( EC2003) |
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Equivalences:None. |
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Course intention within the general study plan context: |
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This is an intermediate statistics course and therefore students will already be familiar with the concepts, tools and methodology of basic multiple regressions econometric models. As a result of the course, students will understand and interpret the most common estimation techniques used in financial econometrics models; particularly, empirical analysis of financial time series, using econometric software to generate and interpret econometric results. |
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Course objective: |
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Upon completion of this course, students will be able to use econometric techniques in financial models, as well as generate models, analyze and interpret results in an economic-financial setting. |
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Teaching and learning tecniques: |
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Collaborative learning | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Brooks, Chris, Introductory econometrics for finance, Cambridge ; New York : Cambridge University Press,, 2012, |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(450601)Master Degree in Economy and (270501)Master Degree in Statistics and (520801)Master Degree in Finances and (521302)Master Degree in Business Statistics and (450601)Doctoral Degree in Economy and (270501)Doctoral Degree in Statistics and (520801)Doctoral Degree in Finances and (521302)Doctoral Degree in Business Statistics CIP: 450601, 270501, 520801, 521302 |
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