PLANES DE ESTUDIO

Disciplina asociada:  

Escuela:  

Departamento Académico:   

Programas académicos:   

Requisitos:  

Equivalencia:  

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Curso de nivel avanzado en el área de economía orientado al estudio de métodos de estimación más sofisticados que el método de mínimos cuadrados ordinarios. Integra conocimientos de microeconomía, macroeconomía, estadística y matemáticas. Requiere conocimientos previos de econometría básica, teoría económica intermedia, matemática y estadística. Como resultado de aprendizaje el alumno aplicará las herramientas econométricas para la modelación, estimación, inferencia y pronósticos en el contexto de problemas económicos del mundo real.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar el curso el alumno será capaz de detectar y corregir problemas de endogeneidad, estimar modelos de ecuaciones múltiples y simultaneas, estimar modelos no lineales, reconocer la información de datos tipo panel y aplicar las técnicas econométricas más apropiadas.

Técnica didáctica sugerida:  

Bibliografía sugerida:  

Perfil del Profesor:  

Idioma en que se imparte la materia:  

Discipline:  

School:   

Academic Department:   

Programs:   

Prerequisites:  

Equivalences:  

Course intention within the general study plan context:  

Advanced economics course that focuses on the study of estimation methods that are more sophisticated than the ordinary least squares method and integrates knowledge of microeconomics, macroeconomics, statistics and mathematics. This course requires prior knowledge of basic econometrics, intermediate economic, mathematical and statistical theory. As a learning outcome students will use econometric tools for modeling, estimation, inference and forecasts in the context of real-world economic issues.

Course objective:  

Upon completion of this course, students will be able to detect and correct endogeneity problems; estimate models of multiple and simultaneous equations; estimate non-linear models; recognize panel data information; and perform the most appropriate econometric techniques.

Teaching and learning tecniques:  

Suggested Bibliography:  

Academic credentials required to teach the course:  

Language of Instruction: