EH1040
Cultura en datos: análisis e interpretación Culture in Data: Analysis and Interpretation
CIP: 305202  Humanidades Digitales   CL-L-CA-S-UDC:  3-0-3-15-3       

Disciplina asociada:  

Estudios Humanísticos

Escuela:  

Humanidades y Educación

Departamento Académico:   

Estudios Humanísticos

Programas académicos:   

Requisitos:  

No tiene.

Equivalencia:  

CO1010

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar la unidad de formación cada estudiante será capaz de:


- Evaluar las fuentes de información disponibles mediante el análisis crítico de su origen y pertinencia en contextos culturales específicos.

- Identificar ideas, afirmaciones y razones en la información mediante el uso de conceptos matemáticos básicos, algoritmos computacionales y herramientas propias de la analítica cultural.

- Interpretar la información a partir de parámetros o procedimientos propios del contexto de la analítica cultural, aplicando técnicas como estadística descriptiva, modelos generativos de inteligencia artificial, o lenguajes de programación.

Técnica didáctica sugerida:  

No especificado

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Manovich, Lev, Cultural analytics, Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2020, spa, 0262037106
* Fávero, Luiz Paulo, Data science analytics and machine learning with R, Fisrt edition., London : Academic Press, 2023, spa, 012824271X
* Joel Grus, Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2da, Cambridge, MA : O'Reilly Media, 2019, 1492041130

Perfil del Profesor:  

(305202)Maestría en Humanidades Digitales ; (302601)Maestría en Teoría y análisis crítico de estudios culturales ; (090101)Maestría en Comunicación ; (090702)Maestría en Comunicación Digital, Medios Digitales/Multimedia ; (110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110401)Maestría en Ciencias de la Información ; (240103)Maestría en Humanidades/Estudios Humanísticos ; (270501)Maestría en Estadística ; (450101)Maestría en Ciencias Sociales ; (305202)Doctorado en Humanidades Digitales ; (302601)Doctorado en Teoría y análisis crítico de estudios culturales ; (090101)Doctorado en Comunicación ; (090702)Doctorado en Comunicación Digital, Medios Digitales/Multimedia ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110401)Doctorado en Ciencias de la Información ; (240103)Doctorado en Humanidades/Estudios Humanísticos ; (270501)Doctorado en Estadística ; (450101)Doctorado en Ciencias Sociales
CIP: 305202, 302601, 090101, 090702, 110101, 110103, 110401, 240103, 270501, 450101

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 305202  Digital Humanities   CL-L-CA-S-UDC:  3-0-3-15-3       

Discipline:  

Humanities Studies

School:   

Humanities and Education

Academic Department:   

Humanistic Studies

Programs:   

Prerequisites:  

None.

Equivalences:  

CO1010

Course intention within the general study plan context:  

Course objective:  

Upon completion of the learning unit, each student will be able to:


- Evaluate available information sources through critical analysis of their origin and relevance in specific cultural contexts.

- Identify ideas, statements, and reasons within information using basic mathematical concepts, computational algorithms, and tools specific to cultural analytics.

- Interpret information based on parameters or procedures inherent to the context of cultural analytics, applying techniques such as descriptive statistics, generative artificial intelligence models, or programming languages.

Teaching and learning tecnique:  

Not Specified

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Manovich, Lev, Cultural analytics, Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2020, spa, 0262037106
* Fávero, Luiz Paulo, Data science analytics and machine learning with R, Fisrt edition., London : Academic Press, 2023, spa, 012824271X
* Joel Grus, Data Science from Scratch: First Principles with Python, 2da, Cambridge, MA : O'Reilly Media, 2019, 1492041130

Academic credentials required to teach the course:  

(305202)Master Degree in Digital Humanities ; (302601)Master Degree in Cultural Studies/Critical Theory and Analysis ; (090101)Master Degree in Communication ; (090702)Master Degree in Digital Communication and Media/Multimedia ; (110101)Master Degree in Computer/Information Sciences ; (110103)Master Degree in Information Technology. ; (110401)Master Degree in Information Sciences ; (240103)Master Degree in Humanities/ Humanistic Studies ; (270501)Master Degree in Statistics ; (450101)Master Degree in Social Sciences ; (305202)Doctoral Degree in Digital Humanities ; (302601)Doctoral Degree in Cultural Studies/Critical Theory and Analysis ; (090101)Doctoral Degree in Communication ; (090702)Doctoral Degree in Digital Communication and Media/Multimedia ; (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences ; (110103)Doctoral Degree in Information Technology. ; (110401)Doctoral Degree in Information Sciences ; (240103)Doctoral Degree in Humanities/ Humanistic Studies ; (270501)Doctoral Degree in Statistics ; (450101)Doctoral Degree in Social Sciences
CIP: 305202, 302601, 090101, 090702, 110101, 110103, 110401, 240103, 270501, 450101

Language of Instruction:  


Spanish