F1014B
Modelación computacional de sistemas electromagnéticos Computational Modeling of Electromagnetic Systems
CIP: 400801  Física   CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC:  9-0-3-8-3-45-15-84-24-144-5-3       

Disciplina asociada:  

Física

Escuela:  

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:   

Ciencias

Programas académicos:   

Competencias que se desarrollan:   

Requisitos:  

Haber Cursado F1013B o Estar Cursando F1013B

Equivalencia:  

F1012B ; F1017B ; F1020B

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al terminar la unidad de formación el alumno:

- Explica el funcionamiento de los procesos computacionales y de las tecnologías de información por medio de argumentaciones estructuradas y coherentes fundamentadas en conceptos, teorías y principios de las ciencias naturales y las matemáticas a través de la modelación computacional de sistemas electromagnéticos.

- Demuestra el funcionamiento de los procesos computacionales y de las tecnologías de la información mediante evidencias empíricas y teóricas obtenidas de diversas metodologías de investigación y de cómputo a través de la modelación computacional de sistemas electromagnéticos.

- Evalúa los componentes que integran una problemática de acuerdo a principios y procesos computacionales mediante la modelación computacional de sistemas electromagnéticos.

- Toma decisiones en la solución de problemas en condiciones de incertidumbre y diferentes niveles de complejidad con base metodologías de investigación y de cómputo a través de la modelación computacional de sistemas electromagnéticos.

- Implementa acciones científicas e ingenieriles o procesos computacionales que cumplen con el tipo de solución requerida mediante la modelación computacional de sistemas electromagnéticos.

Técnica didáctica sugerida:  

No especificado

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Fishbane, P. M. & Gasiorowic, S. , Physics for Scientists and Engineers: Extended Version, Vol. 2,, 2a, Pearson., 1995, 
* Kline, Morris, Calculus : an intuitive and physical approach, 2nd ed., Mineola, N.Y. : Dover Publications, 1998, 0486404536 : PAP
* Attaway Stormy, MATLAB : a practical introduction to programming and problem solving, 2nd ed., Waltham, MA : Butterworth-Heinemann, 2012, 9780123850812

LIBROS DE CONSULTA:
* Esfandiari, R. S., Numerical Methods for Engineers and Scientists Using MATLAB, CRC Press, 2017, 

Perfil del Profesor:  

(400801)Maestría en Física ; (400101)Maestría en Ciencias Físicas ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (131329)Maestría en Física Educativa/Enseñanza de la Física ; (141001)Maestría en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (141201)Maestría en Ingeniería Física ; (141301)Maestría en Ciencias de la Ingeniería ; (141901)Maestría en Ingeniería Mecánica ; (400801)Doctorado en Física ; (400101)Doctorado en Ciencias Físicas ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (131329)Doctorado en Física Educativa/Enseñanza de la Física ; (141001)Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (141201)Doctorado en Ingeniería Física ; (141301)Doctorado en Ciencias de la Ingeniería ; (141901)Doctorado en Ingeniería Mecánica
CIP: 400801, 400101, 110701, 131329, 141001, 141201, 141301, 141901

Experiencia recomendada:  

(110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (110201)Maestría en Programación/Programador Computacional ; (110401)Maestría en Ciencias de la Información ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (131311)Maestría en Matemática Educativa/Enseñanza de las Matemáticas ; (140901)Maestría en Ingeniería Computacional ; (141801)Maestría en Ingeniería de Materiales ; (143101)Maestría en Ciencias de Materiales ;(270101)Maestría en Matemáticas ; (270303)Maestría en Matemáticas Computacionales ; (270501)Maestría en Estadística ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (110201)Doctorado en Programación/Programador Computacional ; (110401)Doctorado en Ciencias de la Información ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (131311)Doctorado en Matemática Educativa/Enseñanza de las Matemáticas ; (140901)Doctorado en Ingeniería Computacional ; (141801)Doctorado en Ingeniería de Materiales ; (143101)Doctorado en Ciencias de Materiales ; (270101)Doctorado en Matemáticas ; (270303)Doctorado en Matemáticas Computacionales ; (270501)Doctorado en Estadística; (260102) Maestría en Ciencias Biomédicas ; (140501) Maestría en Ingeniería Biomédica/Médica ; (260102) Doctorado en Ciencias Biomédicas ; (140501) Doctorado en Ingeniería Biomédica/Médica

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 400801  Physics, General.   CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC:  9-0-3-8-3-45-15-84-24-144-5-3       

Discipline:  

Physics

School:   

Engineering and Sciences

Academic Department:   

Sciences

Programs:   

Competitions:   

SICT0302A ; SICT0303A ; SICT0102A ; SEG0503A ;

Prerequisites:  

F1013B or F1013B Corequisite

Equivalences:  

F1012B ; F1017B ; F1020B

Course intention within the general study plan context:  

Course objective:  

At the end of the training unit the student:

- Explains the operation of computational processes and information technologies through structured and coherent arguments based on concepts, theories and principles of natural sciences and mathematics through computational modeling of electromagnetic systems.

- Demonstrates the operation of computational processes and information technologies through empirical and theoretical evidence obtained from various research and computational methodologies through computational modeling of electromagnetic systems.

- Evaluates the components that make up a problem according to computational principles and processes through computational modeling of electromagnetic systems.

- Make decisions in solving problems under conditions of uncertainty and different levels of complexity based on research and computational methodologies through modeling. Computational n of electromagnetic systems.

- Implements scientific and engineering actions or computational processes that meet the type of solution required through computational modeling of electromagnetic systems.

Teaching and learning tecniques:  

Not Specified

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Fishbane, P. M. & Gasiorowic, S. , Physics for Scientists and Engineers: Extended Version, Vol. 2,, 2a, Pearson., 1995, 
* Kline, Morris, Calculus : an intuitive and physical approach, 2nd ed., Mineola, N.Y. : Dover Publications, 1998, 0486404536 : PAP
* Attaway Stormy, MATLAB : a practical introduction to programming and problem solving, 2nd ed., Waltham, MA : Butterworth-Heinemann, 2012, 9780123850812

BOOKS FOR CONSULTATION:
* Esfandiari, R. S., Numerical Methods for Engineers and Scientists Using MATLAB, CRC Press, 2017, 

Academic credentials required to teach the course:  

(400801)Master Degree in Physics ; (400101)Master Degree in Physical Sciences ; (110701)Master Degree in Computational Sciences ; (131329)Master Degree in Educational Physics/Physics Teaching ; (141001)Master Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications ; (141201)Master Degree in Physical Engineering ; (141301)Master Degree in Engineering Sciences ; (141901)Master Degree in Mechanical Engineering ; (400801)Doctoral Degree in Physics ; (400101)Doctoral Degree in Physical Sciences ; (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences ; (131329)Doctoral Degree in Educational Physics/Physics Teaching ; (141001)Doctoral Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications ; (141201)Doctoral Degree in Physical Engineering ; (141301)Doctoral Degree in Engineering Sciences ; (141901)Doctoral Degree in Mechanical Engineering
CIP: 400801, 400101, 110701, 131329, 141001, 141201, 141301, 141901

Language of Instruction:  


Spanish