IN2027
Simulación de eventos discretos Discrete Event Simulation
Curso en el que se recomienda incorporar el uso de tecnologías de información.
CIP: 143501  Ingeniería Industrial   CL-L-U-CA-UDC:  3-0-8-3-3.5       

Disciplina asociada:  

Ingeniería Industrial

Escuela:  

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:   

Ingeniería Industrial

Programas académicos:   

Requisitos:  

(Haber Cursado IN2022 o Estar Cursando IN2022)

Equivalencia:  

IN3014

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Curso de nivel intermedio en ingeniería industrial que le permite a los estudiantes modelar, analizar y mejorar sistemas complejos con un enfoque integral, por medio de modelos de simulación de eventos discretos. Requiere conocimientos previos de modelos de optimización. Como resultado del aprendizaje el alumno será capaz de entender las relaciones que existen entre las variable de decisión relevantes para el mejoramiento de un sistema, así como analizar escenarios de mejora propuestos. Esto se logrará por medio de la modelación de sistemas usando simulación de eventos discretos.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar el curso el alumno será capaz de utilizar herramientas de simulación de eventos discretos para modelar, analizar y mejorar sistemas complejos con un enfoque integral.

Técnica didáctica sugerida:  

Aprendizaje basado en problemas

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Banks, Jerry, Discrete-event system simulation, 4th ed., Upper Saddle River, N.J. ; México : Pearson/Prentice Hall, 2005,  ,  0131446797, 9780131446793

LIBROS DE CONSULTA:
* Eduardo García Dunna, Simulación y análisis de sistemas con Promodel, primera, Pearson, 2010, Español,  970-26-0773-6
* Law, Averill M., Simulation modeling and analysis, 3rd ed., Boston : McGraw-Hill, c2000,  ,  0070592926 (alk. paper), 0071165371 (Int. ed.)
* Harrell, Charles, Simulation using ProModel , 3rd ed., Boston : McGraw-Hill, c2000,  ,  0072341440 (acid-free paper)
* Azarang Esfandiari, Mohammad Reza., Simulación y análisis de modelos estocásticos,  , México : McGraw-Hill, 2001,  ,  9701011732
* Banks, Jerry, Handbook of simulation : principles, methodology, advances, applications, and practice ,  , New York : Wiley, ; [Norcross, Ga.] : Co-published by Engineering & Management Press, c1998,  ,  0471134031 (tela : papel alcalino)
* Kelton, W. David., Simulation with Arena, 5th ed., Boston : McGraw-Hill, 2919,  ,  0071267719 (edicio´n internacional)

Perfil del Profesor:  

(143501)Maestría en Ingeniería Industrial ; (143601)Maestría en Ingeniería de Manufactura ; (142701)Maestría en Ingeniería de Sistemas ; (143701)Maestría en Investigación de Operaciones ; (143501)Doctorado en Ingeniería Industrial ; (143601)Doctorado en Ingeniería de Manufactura ; (142701)Doctorado en Ingeniería de Sistemas ; (143701)Doctorado en Investigación de Operaciones
CIP: 143501, 143601, 142701, 143701

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
Course in which it’s recommended to incorporate the use of information technologies.
CIP: 143501  Industrial Engineering.   CL-L-U-CA-UDC:  3-0-8-3-3.5       

Discipline:  

Industrial Engineering

School:   

Engineering and Sciences

Academic Department:   

Industrial Engineer

Programs:   

Prerequisites:  

( IN2022 or IN2022 Corequisite)

Equivalences:  

IN3014

Course intention within the general study plan context:  

The purpose of this intermediate industrial engineering course is to allow students to model, analyze and improve complex systems using an integral approach, through simulation models of discrete events. The course requires previous knowledge of optimization. The learning outcome of this course is for students to be able to understand the existing relationships among the relevant decision variables for system improvement as well as analyze proposed improvement scenarios. This is achieved through system modeling, using simulation of discrete events.

Course objective:  

Upon completion of this course, students will be able to use discrete event simulation tools to model, analyze and enhance complex systems with an integral approach.

Teaching and learning tecniques:  

Problem-based Learning

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Banks, Jerry, Discrete-event system simulation, 4th ed., Upper Saddle River, N.J. ; México : Pearson/Prentice Hall, 2005,  ,  0131446797, 9780131446793

BOOKS FOR CONSULTATION:
* Eduardo García Dunna, Simulación y análisis de sistemas con Promodel, primera, Pearson, 2010, Español,  970-26-0773-6
* Law, Averill M., Simulation modeling and analysis, 3rd ed., Boston : McGraw-Hill, c2000,  ,  0070592926 (alk. paper), 0071165371 (Int. ed.)
* Harrell, Charles, Simulation using ProModel , 3rd ed., Boston : McGraw-Hill, c2000,  ,  0072341440 (acid-free paper)
* Azarang Esfandiari, Mohammad Reza., Simulación y análisis de modelos estocásticos,  , México : McGraw-Hill, 2001,  ,  9701011732
* Banks, Jerry, Handbook of simulation : principles, methodology, advances, applications, and practice ,  , New York : Wiley, ; [Norcross, Ga.] : Co-published by Engineering & Management Press, c1998,  ,  0471134031 (tela : papel alcalino)
* Kelton, W. David., Simulation with Arena, 5th ed., Boston : McGraw-Hill, 2919,  ,  0071267719 (edicio´n internacional)

Academic credentials required to teach the course:  

(143501)Master Degree in Industrial Engineering and (143601)Master Degree in Manufacturing Engineering and (142701)Master Degree in Systems Engineering and (143701)Master Degree in Operations Research and (143501)Doctoral Degree in Industrial Engineering and (143601)Doctoral Degree in Manufacturing Engineering and (142701)Doctoral Degree in Systems Engineering and (143701)Doctoral Degree in Operations Research
CIP: 143501, 143601, 142701, 143701

Language of Instruction:  


Spanish