IN3002B
Organizaciones resilientes Resilient Organizations
CIP: 143501  Ingeniería Industrial   CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC-SI:  18-0-6-16-6-90-30-168-48-288-5-6-1       

Disciplina asociada:  

Ingeniería Industrial

Escuela:  

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:   

Ingeniería Industrial

Programas académicos:   

Requisitos:  

No tiene.

Equivalencia:  

No tiene.

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Curso de nivel avanzado que permite el análisis de situaciones de disrupción dentro de un sistema y abordarlas con posibles escenarios a futuro, para poder experimentar con estos y determinar un plan de acción.

Como resultado de aprendizaje el alumno usará la metodología para la construcción de un modelo de simulación y presentará escenarios que permitan la toma de decisiones.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar la unidad de formación el alumno será capaz de:

- Evalúar la resiliencia de una organización.

- Seleccionar metodologías que contribuyen a la caracterización de la resiliencia de una organización.

- Diseñar políticas que incrementen la resiliencia de una organización.

Técnica didáctica sugerida:  

Aprendizaje basado en problemas

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Sheffi, Yosef, The power of resilience : how the best companies manage the unexpected, Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, ©2015, eng, 0262029790
* Wilensky, Uri, An introduction to agent-based modeling : modeling natural, social and engineered complex systems with NetLogo, eng, 9780262731898 (pbk. : alk. paper)
* Sterman, John, Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world, Mexico City : Irwin McGraw-Hill, 2000, spa, 0071241078

Perfil del Profesor:  

(143501)Maestría en Ingeniería Industrial ; (142701)Maestría en Ingeniería de Sistemas ; (143701)Maestría en Investigación de Operaciones ; (143501)Doctorado en Ingeniería Industrial ; (142701)Doctorado en Ingeniería de Sistemas ; (143701)Doctorado en Investigación de Operaciones
CIP: 143501, 142701, 143701

Experiencia recomendada:  

Se sugiere que el profesor o profesora tenga experiencia en el modelado con alguna de las tres metodologías propuestas (Dinámica de Sistemas, Modelación Basada en Agentes o Simulación de Eventos Discretos).

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 143501  Industrial Engineering.   CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC-SI:  18-0-6-16-6-90-30-168-48-288-5-6-1       

Discipline:  

Industrial Engineering

School:   

Engineering and Sciences

Academic Department:   

Industrial Engineer

Programs:   

Prerequisites:  

None.

Equivalences:  

None.

Course intention within the general study plan context:  

Advanced level course that allows the analysis of disruption situations within a system and analice them with possible future scenarios, in order to experiment with them and determine an action plan.

As a result of learning the student will use the methodology for the construction of a simulation model and present scenarios that allow for decision making.

Course objective:  

At the end of the training unit the student will be able to:

- Assess the resilience of an organization.

- Select methodologies that contribute to the characterization of the resilience of an organization. 

- Design policies that increase the resilience of an organization.

Teaching and learning tecniques:  

Problem-based Learning

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Sheffi, Yosef, The power of resilience : how the best companies manage the unexpected, Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, ©2015, eng, 0262029790
* Wilensky, Uri, An introduction to agent-based modeling : modeling natural, social and engineered complex systems with NetLogo, eng, 9780262731898 (pbk. : alk. paper)
* Sterman, John, Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world, Mexico City : Irwin McGraw-Hill, 2000, spa, 0071241078

Academic credentials required to teach the course:  

(143501)Master Degree in Industrial Engineering ; (142701)Master Degree in Systems Engineering ; (143701)Master Degree in Operations Research ; (143501)Doctoral Degree in Industrial Engineering ; (142701)Doctoral Degree in Systems Engineering ; (143701)Doctoral Degree in Operations Research
CIP: 143501, 142701, 143701

Recommended Experience:  

It is suggested that the professor has experience in modeling with one of the three proposed methodologies (System Dynamics, Agent-Based Modeling or Discrete Event Simulation).

Language of Instruction:  


Spanish