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Disciplina asociada:Ingeniería Industrial |
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Escuela:
Ingeniería y Ciencias
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Departamento Académico:
Ingeniería Industrial
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Programas académicos: |
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Competencias que se desarrollan:
SEG0501C ;
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Requisitos:No tiene. |
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Equivalencia:No tiene. |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Curso de nivel avanzado que permite el análisis de situaciones de disrupción dentro de un sistema y abordarlas con posibles escenarios a futuro, para poder experimentar con estos y determinar un plan de acción. Como resultado de aprendizaje el alumno usará la metodología para la construcción de un modelo de simulación y presentará escenarios que permitan la toma de decisiones. |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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Al finalizar la unidad de formación el alumno será capaz de: - Evalúar la resiliencia de una organización. - Seleccionar metodologías que contribuyen a la caracterización de la resiliencia de una organización. - Diseñar políticas que incrementen la resiliencia de una organización. |
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Técnica didáctica sugerida: |
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Aprendizaje basado en problemas | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Sheffi, Yosef, The power of resilience : how the best companies manage the unexpected, Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, ©2015, eng, 0262029790 * Wilensky, Uri, An introduction to agent-based modeling : modeling natural, social and engineered complex systems with NetLogo, eng, 9780262731898 (pbk. : alk. paper) * Sterman, John, Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world, Mexico City : Irwin McGraw-Hill, 2000, spa, 0071241078 |
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Perfil del Profesor: |
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(143501)Maestría en Ingeniería Industrial ; (142701)Maestría en Ingeniería de Sistemas ; (143701)Maestría en Investigación de Operaciones ; (143501)Doctorado en Ingeniería Industrial ; (142701)Doctorado en Ingeniería de Sistemas ; (143701)Doctorado en Investigación de Operaciones CIP: 143501, 142701, 143701 Experiencia recomendada: Se sugiere que el profesor o profesora tenga experiencia en el modelado con alguna de las tres metodologías propuestas (Dinámica de Sistemas, Modelación Basada en Agentes o Simulación de Eventos Discretos). |
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Discipline:Industrial Engineering |
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School:
Engineering and Sciences
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Academic Department:
Industrial Engineer
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Programs: |
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Competitions:SEG0501C ; |
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Prerequisites:None. |
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Equivalences:None. |
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Course intention within the general study plan context: |
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Advanced level course that allows the analysis of disruption situations within a system and analice them with possible future scenarios, in order to experiment with them and determine an action plan. As a result of learning the student will use the methodology for the construction of a simulation model and present scenarios that allow for decision making. |
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Course objective: |
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At the end of the training unit the student will be able to: - Assess the resilience of an organization. - Select methodologies that contribute to the characterization of the resilience of an organization. - Design policies that increase the resilience of an organization. |
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Teaching and learning tecniques: |
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Problem-based Learning | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Sheffi, Yosef, The power of resilience : how the best companies manage the unexpected, Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, ©2015, eng, 0262029790 * Wilensky, Uri, An introduction to agent-based modeling : modeling natural, social and engineered complex systems with NetLogo, eng, 9780262731898 (pbk. : alk. paper) * Sterman, John, Business dynamics : systems thinking and modeling for a complex world, Mexico City : Irwin McGraw-Hill, 2000, spa, 0071241078 |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(143501)Master Degree in Industrial Engineering ; (142701)Master Degree in Systems Engineering ; (143701)Master Degree in Operations Research ; (143501)Doctoral Degree in Industrial Engineering ; (142701)Doctoral Degree in Systems Engineering ; (143701)Doctoral Degree in Operations Research CIP: 143501, 142701, 143701 Recommended Experience: It is suggested that the professor has experience in modeling with one of the three proposed methodologies (System Dynamics, Agent-Based Modeling or Discrete Event Simulation). |
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