MA1006
Probabilidad y estadística Probability and Statistics
Curso acreditable por examen de suficiencia
CIP: 270101  Matemáticas   CL-L-U-CA-UDC:  3-0-8-3-3.5       

Disciplina asociada:  

Matemáticas

Escuela:  

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:   

Ciencias

Programas académicos:   

Requisitos:  

(Haber Aprobado MA1004 o Haber Aprobado MA1017)

Equivalencia:  

MA00835

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Es un curso de nivel básico que tiene la intención de desarrollar en el alumno su capacidad de abstracción, modelación y la habilidad de resolución de problemas de ingeniería que incluyen incertidumbre y el uso sistemático de la adquisición, ordenación, análisis e interpretación de datos para la toma de decisiones, utilizando, como apoyo, herramientas informáticas pertinentes. Requiere conocimientos previos de cálculo diferencial e integral. Como resultado del aprendizaje se espera que el alumno solucione problemas que involucren conceptos de probabilidad y estadística empleando herramientas informáticas disponibles.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar el curso el alumno será capaz de:
- Comprender los conceptos básicos de probabilidad y solución a problemas con técnicas de conteo, probabilidad condicional, variables aleatorias discretas y continuas y sus distribuciones.
- Analizar un conjunto de datos experimentales y sacar inferencia estadísticas de los datos.

Técnica didáctica sugerida:  

Aprendizaje basado en problemas

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Johnson, Robert Russell, Estadística elemental: Lo esencial, 10ma Edición, México; Australia: Cengage Learning, 2008, español,  9706868356, 9789706868350
* Devore, Jay L., Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias, 7ma. Edición, México: Cengage Learning, 2008, español,  9706868313, 9789706868312

LIBROS DE CONSULTA:
* Montgomery, D. y Runger, G., Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería, 2da. Edición, México: LIMUSA, 2012, Español, 
* Walpole, Ronald E., Probabilidad y Estadística para ingenieros, 6ta. Edición, México, D. F.: Prentice Hall-Hispanoamericana, 1999, español,  9701702646
* Hayter, Anthony J., Probability and statistics: For engineers and scientists, International Thompson Publishing, 1995, 

Perfil del Profesor:  

(270101)Maestría en Matemáticas ; (270501)Maestría en Estadística ; (400801)Maestría en Física ; (142701)Maestría en Ingeniería de Sistemas ; (141001)Maestría en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (143501)Maestría en Ingeniería Industrial ; (143701)Maestría en Investigación de Operaciones ; (270101)Doctorado en Matemáticas ; (270501)Doctorado en Estadística ; (400801)Doctorado en Física ; (142701)Doctorado en Ingeniería de Sistemas ; (141001)Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (143501)Doctorado en Ingeniería Industrial ; (143701)Doctorado en Investigación de Operaciones
CIP: 270101, 270501, 400801, 142701, 141001, 143501, 143701

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
Creditable course by proficiency test
CIP: 270101  Mathematics, General.   CL-L-U-CA-UDC:  3-0-8-3-3.5       

Discipline:  

Mathematics

School:   

Engineering and Sciences

Academic Department:   

Sciences

Programs:   

Prerequisites:  

( MA1004 or MA1017)

Equivalences:  

MA00835

Course intention within the general study plan context:  

This basic course develops students' capacity for abstraction and modeling, and ability to solve engineering problems that include uncertainty and the systematic use of the acquisition, ordering, analysis and interpretation of data for decision making using, as support, relevant informatics tools. This course requires prior knowledge of differential and integral calculus. As a learning outcome students will be able to solve problems that involve concepts of probability and statistics using the available informatics tools.

Course objective:  

Upon completion of this course:
- Students will understand the basic concepts of probability and problem solving using counting techniques, conditional probability, and discrete and continuous random variables and their distributions.
- Students will analyze a set of experimental data and make statistical inferences from the data.

Teaching and learning tecniques:  

Problem-based Learning

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Johnson, Robert Russell, Estadística elemental: Lo esencial, 10ma Edición, México; Australia: Cengage Learning, 2008, español,  9706868356, 9789706868350
* Devore, Jay L., Probabilidad y Estadística para ingeniería y ciencias, 7ma. Edición, México: Cengage Learning, 2008, español,  9706868313, 9789706868312

BOOKS FOR CONSULTATION:
* Montgomery, D. y Runger, G., Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería, 2da. Edición, México: LIMUSA, 2012, Español, 
* Walpole, Ronald E., Probabilidad y Estadística para ingenieros, 6ta. Edición, México, D. F.: Prentice Hall-Hispanoamericana, 1999, español,  9701702646
* Hayter, Anthony J., Probability and statistics: For engineers and scientists, International Thompson Publishing, 1995, 

Academic credentials required to teach the course:  

(270101)Master Degree in Mathematics and (270501)Master Degree in Statistics and (400801)Master Degree in Physics and (142701)Master Degree in Systems Engineering and (141001)Master Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications and (143501)Master Degree in Industrial Engineering and (143701)Master Degree in Operations Research and (270101)Doctoral Degree in Mathematics and (270501)Doctoral Degree in Statistics and (400801)Doctoral Degree in Physics and (142701)Doctoral Degree in Systems Engineering and (141001)Doctoral Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications and (143501)Doctoral Degree in Industrial Engineering and (143701)Doctoral Degree in Operations Research
CIP: 270101, 270501, 400801, 142701, 141001, 143501, 143701

Language of Instruction:  


Spanish