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Disciplina asociada:Matemáticas |
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Escuela:
Ingeniería y Ciencias
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Departamento Académico:
Ciencias
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Programas académicos: |
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Requisitos:(Haber Cursado MA1017 o Estar Cursando MA1017) |
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Equivalencia:MA1000 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Es un curso de nivel básico que tiene la intención de desarrollar en el estudiante la capacidad de realizar análisis cuantitativos en situaciones de incertidumbre. Requiere conocimientos previos de conceptos básicos de álgebra de conjuntos, series y de cálculo diferencial e integral de una variable. Como resultado del aprendizaje el estudiante realiza inferencias estadísticas en situaciones de incertidumbre propias de su área de estudio, apoyándose en herramientas tecnológicas, cuando sea necesario. |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Reconocer a la estadística como una ciencia cuya metodología permite evaluar y juzgar discrepancias entre la realidad y los modelos matemáticos propuestos para su explicación. Capacitarse en el manejo sistemático de fenómenos que involucran variaciones aleatorias así como, desarrollar un pensamiento crítico para entender las posibilidades y limitaciones de la investigación experimental. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| Aprendizaje basado en problemas | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Wackerly, Dennis D., Estadística Matemática con Aplicaciones, 7a ed., México D. F. : Cengage Learning Editores, 2010, spaeng, 9708300101, 9789708300100 LIBROS DE CONSULTA: * McClave, J.T., Benson, P.G., & Sincich, T., Statistics for Business and Economics, Prentice Hall, 2012, * Lind, D.A., Marchal, W. G., & Mason, R. D., Statistical Techniques in Business & Economics, McGraw-Hill, 2014, * Levin, R. I., & Rubin, D. S., Estadística para Administración y Economía, Prentice Hall, 2011, * Freund, John E., Miller, I., & Miller, M, Estadística Matemática con Aplicaciones, Prentice Hall , 2000, |
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Perfil del Profesor: |
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(270101)Maestría en Matemáticas ; (270501)Maestría en Estadística ; (142701)Maestría en Ingeniería de Sistemas ; (143501)Maestría en Ingeniería Industrial ; (400801)Maestría en Física ; (450601)Maestría en Economía ; (270101)Doctorado en Matemáticas ; (270501)Doctorado en Estadística ; (142701)Doctorado en Ingeniería de Sistemas ; (143501)Doctorado en Ingeniería Industrial ; (400801)Doctorado en Física ; (450601)Doctorado en Economía CIP: 270101, 270501, 142701, 143501, 400801, 450601 |
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Discipline:Mathematics |
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School:
Engineering and Sciences
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Academic Department:
Sciences
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Programs: |
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Prerequisites:( MA1017 or MA1017 Corequisite) |
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Equivalences:MA1000 |
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Course intention within the general study plan context: |
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This basic course is intended to develop in students the ability to perform quantitative analysis in uncertain conditions. The course requires prior knowledge of the basic concepts of algebra of sets, series and differential and integral calculus of one variable. As a result of learning, the student is expected to make statistical inferences in situations of uncertainty in his field of study, using technological tools, as appropriate. |
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Course objective: |
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| Upon completion of this course, students will be able to appreciate that statistics is a science whose methodology makes it possible to evaluate and judge discrepancies between reality and the mathematical models proposed to explain it; gain competencies in the systematic management of phenomena that involve random variations; develop critical thinking skills to understand the possibilities and limitations of experimental research. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
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| Problem-based Learning | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Wackerly, Dennis D., Estadística Matemática con Aplicaciones, 7a ed., México D. F. : Cengage Learning Editores, 2010, spaeng, 9708300101, 9789708300100 BOOKS FOR CONSULTATION: * McClave, J.T., Benson, P.G., & Sincich, T., Statistics for Business and Economics, Prentice Hall, 2012, * Lind, D.A., Marchal, W. G., & Mason, R. D., Statistical Techniques in Business & Economics, McGraw-Hill, 2014, * Levin, R. I., & Rubin, D. S., Estadística para Administración y Economía, Prentice Hall, 2011, * Freund, John E., Miller, I., & Miller, M, Estadística Matemática con Aplicaciones, Prentice Hall , 2000, |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(270101)Master Degree in Mathematics ; (270501)Master Degree in Statistics ; (142701)Master Degree in Systems Engineering ; (143501)Master Degree in Industrial Engineering ; (400801)Master Degree in Physics ; (450601)Master Degree in Economy ; (270101)Doctoral Degree in Mathematics ; (270501)Doctoral Degree in Statistics ; (142701)Doctoral Degree in Systems Engineering ; (143501)Doctoral Degree in Industrial Engineering ; (400801)Doctoral Degree in Physics ; (450601)Doctoral Degree in Economy CIP: 270101, 270501, 142701, 143501, 400801, 450601 |
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