MA1062
Matemáticas y ciencia de datos Mathematics and Data Science
CIP: 131311  Matemática Educativa/Enseñanza de las Matemáticas   CL-L-U-CA-S-UDC:  3-0-0-3-15-3       

Disciplina asociada:  

Matemáticas

Escuela:  

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:   

Ciencias

Programas académicos:   

Competencias que se Evaluan:   

Requisitos:  

No tiene.

Equivalencia:  

MA1042

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar la unidad de formación cada estudiante será capaz de:

- Evaluar las fuentes de información disponibles a través del uso de diversas tecnologías digitales y métodos estadísticos descriptivos e inferenciales de la ciencia de datos para resolver problemas e interrogantes sobre situaciones experimentales o reales.

- Identificar ideas, afirmaciones y razones en la información, que permitan el diseño de modelos matemáticos básicos como soporte a la toma de decisiones con el uso de técnicas y modelos del análisis y ciencia de datos.

- Interpretar la información a partir de parámetros o procedimientos propios del contexto para realizar análisis descriptivos y predictivos sobre conjuntos de datos experimentales o de entornos reales para fundamentar la toma de decisiones.

Técnica didáctica sugerida:  

No especificado

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Peng, Roger D, The art of data science : a guide for anyone who works with data, Victoria, British Columbia : Leanpub, ©2016, spa, 9781365061462
* Peter Bruce & Andrew Bruce, Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts, Third Release, United States : O'Reilly Media, 2017, Ingles, 978-1492072942

Perfil del Profesor:  

(131311)Maestría en Matemática Educativa/Enseñanza de las Matemáticas ; (110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (110102)Maestría en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110201)Maestría en Programación/Programador Computacional ; (110401)Maestría en Ciencias de la Información ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (111099)Maestría en Administración de Servicios Computacionales/Tecnologías de Información ; (140901)Maestría en Ingeniería Computacional ; (131311)Doctorado en Matemática Educativa/Enseñanza de las Matemáticas ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (110102)Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110201)Doctorado en Programación/Programador Computacional ; (110401)Doctorado en Ciencias de la Información ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (111099)Doctorado en Administración de Servicios Computacionales/Tecnologías de Información ; (140901)Doctorado en Ingeniería Computacional
CIP: 131311, 110101, 110102, 110103, 110201, 110401, 110701, 111099, 140901

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 131311  Mathematics Teacher Education.   CL-L-U-CA-S-UDC:  3-0-0-3-15-3       

Discipline:  

Mathematics

School:   

Engineering and Sciences

Academic Department:   

Sciences

Programs:   

Prerequisites:  

None.

Equivalences:  

MA1042

Course intention within the general study plan context:  

Course objective:  

Teaching and learning tecnique:  

Not Specified

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Peng, Roger D, The art of data science : a guide for anyone who works with data, Victoria, British Columbia : Leanpub, ©2016, spa, 9781365061462
* Peter Bruce & Andrew Bruce, Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts, Third Release, United States : O'Reilly Media, 2017, Ingles, 978-1492072942

Academic credentials required to teach the course:  

(131311)Master Degree in Educational Mathematics/ Mathematics Teaching ; (110101)Master Degree in Computer/Information Sciences ; (110102)Master Degree in Artificial Intelligence/Robotics ; (110103)Master Degree in Information Technology. ; (110201)Master Degree in Computer Programming/Programmer ; (110401)Master Degree in Information Sciences ; (110701)Master Degree in Computational Sciences ; (111099)Master Degree in Computer/Information Technology Services Administration and Management ; (140901)Master Degree in Computational Engineering ; (131311)Doctoral Degree in Educational Mathematics/ Mathematics Teaching ; (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences ; (110102)Doctoral Degree in Artificial Intelligence/Robotics ; (110103)Doctoral Degree in Information Technology. ; (110201)Doctoral Degree in Computer Programming/Programmer ; (110401)Doctoral Degree in Information Sciences ; (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences ; (111099)Doctoral Degree in Computer/Information Technology Services Administration and Management ; (140901)Doctoral Degree in Computational Engineering
CIP: 131311, 110101, 110102, 110103, 110201, 110401, 110701, 111099, 140901

Language of Instruction:  


Spanish