MA1062
Matemáticas y ciencia de datos Mathematics and Data Science
CIP: 131311  Matemática Educativa/Enseñanza de las Matemáticas   CL-L-U-CA-S-UDC:  3-0-0-3-15-3       

Disciplina asociada:  

Matemáticas

Escuela:  

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:   

Ciencias

Programas académicos:   

Competencias que se Evaluan:   

Requisitos:  

No tiene.

Equivalencia:  

MA1042

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al finalizar la unidad de formación cada estudiante será capaz de:

- Evaluar las fuentes de información disponibles a través del uso de diversas tecnologías digitales y métodos estadísticos descriptivos e inferenciales de la ciencia de datos para resolver problemas e interrogantes sobre situaciones experimentales o reales.

- Identificar ideas, afirmaciones y razones en la información, que permitan el diseño de modelos matemáticos básicos como soporte a la toma de decisiones con el uso de técnicas y modelos del análisis y ciencia de datos.

- Interpretar la información a partir de parámetros o procedimientos propios del contexto para realizar análisis descriptivos y predictivos sobre conjuntos de datos experimentales o de entornos reales para fundamentar la toma de decisiones.

Técnica didáctica sugerida:  

No especificado

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Peng, Roger D, The art of data science : a guide for anyone who works with data, Victoria, British Columbia : Leanpub, ©2016, spa, 9781365061462
* Peter Bruce & Andrew Bruce, Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts, Third Release, United States : O'Reilly Media, 2017, Ingles, 978-1492072942

Perfil del Profesor:  

(131311)Maestría en Matemática Educativa/Enseñanza de las Matemáticas ; (110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (141201)Maestría en Ingeniería Física ; (270101)Maestría en Matemáticas ; (270301)Maestría en Matemáticas Aplicadas ; (270501)Maestría en Estadística ; (270601)Maestría en Estadística aplicada ; (307001)Maestría en Ciencia de Datos ; (400801)Maestría en Física ; (131311)Doctorado en Matemática Educativa/Enseñanza de las Matemáticas ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (141201)Doctorado en Ingeniería Física ; (270101)Doctorado en Matemáticas ; (270301)Doctorado en Matemáticas Aplicadas ; (270501)Doctorado en Estadística ; (270601)Doctorado en Estadística aplicada ; (307001)Doctorado en Ciencia de Datos ; (400801)Doctorado en Física
CIP: 131311, 110101, 141201, 270101, 270301, 270501, 270601, 307001, 400801

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 131311  Mathematics Teacher Education.   CL-L-U-CA-S-UDC:  3-0-0-3-15-3       

Discipline:  

Mathematics

School:   

Engineering and Sciences

Academic Department:   

Sciences

Programs:   

Prerequisites:  

None.

Equivalences:  

MA1042

Course intention within the general study plan context:  

Course objective:  

Teaching and learning tecnique:  

Not Specified

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Peng, Roger D, The art of data science : a guide for anyone who works with data, Victoria, British Columbia : Leanpub, ©2016, spa, 9781365061462
* Peter Bruce & Andrew Bruce, Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts, Third Release, United States : O'Reilly Media, 2017, Ingles, 978-1492072942

Academic credentials required to teach the course:  

(131311)Master Degree in Educational Mathematics/ Mathematics Teaching ; (110101)Master Degree in Computer/Information Sciences ; (141201)Master Degree in Physical Engineering ; (270101)Master Degree in Mathematics ; (270301)Master Degree in Applied Mathematics ; (270501)Master Degree in Statistics ; (270601)Master Degree in Applied Statistics ; (307001)Master Degree in Data Science, General ; (400801)Master Degree in Physics ; (131311)Doctoral Degree in Educational Mathematics/ Mathematics Teaching ; (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences ; (141201)Doctoral Degree in Physical Engineering ; (270101)Doctoral Degree in Mathematics ; (270301)Doctoral Degree in Applied Mathematics ; (270501)Doctoral Degree in Statistics ; (270601)Doctoral Degree in Applied Statistics ; (307001)Doctoral Degree in Data Science, General ; (400801)Doctoral Degree in Physics
CIP: 131311, 110101, 141201, 270101, 270301, 270501, 270601, 307001, 400801

Language of Instruction:  


Spanish