PLANES DE ESTUDIO

Disciplina asociada:  

Escuela:  

Departamento Académico:   

Programas académicos:   

Requisitos:  

Equivalencia:  

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Es un curso de nivel intermedio que tiene la intención de desarrollar en el estudiante la capacidad de construir metodologías estadísticas como parte de los métodos cuantitativos que le sirvan de apoyo en la toma de decisiones bajo situaciones de incertidumbre y en la elaboración de juicios críticos. Requiere conocimientos básicos de teoría de probabilidad e inferencia estadística así como cálculo diferencial e integral de varias variables y series. Como resultado del aprendizaje se espera que el estudiante aplique los métodos cuantitativos en situaciones de incertidumbre que involucren más de una variable propias de su área de estudio como apoyo en la toma de decisiones, construya distribuciones de funciones de variables aleatorias y derive estimaciones por intervalo y/o pruebas de hipótesis usando las herramientas tecnológicas cuando sea necesario, así como que reconozca los alcances y limitaciones de los modelos y metodologías estadísticas.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Técnica didáctica sugerida:  

Bibliografía sugerida:  

Perfil del Profesor:  

Idioma en que se imparte la materia:  

Discipline:  

School:   

Academic Department:   

Programs:   

Prerequisites:  

Equivalences:  

Course intention within the general study plan context:  

This is an intermediate course, designed to provide students with the ability to construct statistical procedures as part of the quantitative methods that are useful for decision making in uncertain situations and in formulating critical judgments. The course requires basic knowledge of probability theory and statistical inference, as well as differential and integral calculus for several variables and power series. As a learning outcome, students are expected to apply quantitative methods in uncertain situations that involve more than one variable and are related to the specific area of study as a tool for decision making; construct distributions of random variable functions and obtain interval estimators and/or hypothesis tests using technological tools whenever needed; and recognize the scope and limitations of statistical models and methods.

Course objective:  

Teaching and learning tecniques:  

Suggested Bibliography:  

Academic credentials required to teach the course:  

Language of Instruction: