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Disciplina asociada:Matemáticas |
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Escuela:
Por definir
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Departamento Académico:
Por definir
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Programas académicos: |
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Requisitos:No tiene. |
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Equivalencia:MA99121 ; MA00121 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| El curso de Estadística Matemática incorpora los conocimientos y habilidades necesarias para que el egresado del mismo aplique correctamente la estadística y tenga posibilidades de incursionar ulteriormente en otros aspectos de la metodología estadística. La estadística se ha consolidado como una herramienta soporte esencial en los procesos productivos, administrativos, de toma de decisiones, planeación ejecutiva en organizaciones públicas y privadas, esto es parte integral de las soluciones cotidianas. Se pretende generar una concepción de la estadística, que evite su uso fuera de contexto, inoperante y como una herramienta obsoleta y aislada que dejaría a nuestros egresados en desventaja competitiva frente a los retos cada vez más marcados por la globalización de los procesos económicos. El temario básico cubre los tópicos de: Conceptos Generales, Modelos para Variables Aleatorias Discretas, Modelos para Variables Aleatorias Continuas, Modelos Multivariados, Transformaciones de Variables Aleatorias, Distribuciones Muestrales, Estimación Puntual, Estimación por Intervalos y Pruebas de Hipótesis. Se desarrollan los temas a partir del enfoque de modelación y solución de problemas, puntos ambos de principal importancia en las áreas ingenieriles y de la estadística aplicada. Se incorpora la parte tecnológica a través de del uso de paquetes computacionales especializados. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Freund, John E., Estadística matemática con aplicaciones / John E. Freund, Ronald E. Walpole ; traducción Juan Carlos Vega Fagoaga ; revisión técnica Marcial Gil Rico Rico., 1a ed., Mexico : México : Prentice-Hall Hispanoamericana, c1990., c1990., spa, 9688801895 * Richard L. Scheaffer and J. T. McClave, Probability and Statistics for engineers, Cuarta Edición, Duxbury, |
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Perfil del Profesor: |
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(270101)Doctorado en Matemáticas ; (143701)Doctorado en Investigación de Operaciones CIP: 270101, 143701 Experiencia recomendada: En metodología estadística para la solución de problemas y docencia. |
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Discipline:Mathematics |
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School:
Undefined
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Academic Department:
Undefined
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Programs: |
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Prerequisites:None. |
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Equivalences:MA99121 ; MA00121 |
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Course intention within the general study plan context: |
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Course objective: |
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| Mathematical Statistics intends to provide students with the knowledge and abilities needed in order to correctly apply statistical tools to solve real problems. Statistics has become an essential tool used, for instance, in productive processes, management, executive planning in public as well as private organisms. This course intends to give students the satistical knowledge required in the new setting of global economical and manufacturing processes. Topics included in the course are: Basic concepts on random measurements. Probability models for discrete random variables. Continuous random variables. Multivariate models. Distribution of functions of random variables. Sampling distributions. Parameter estimation. Properties of point estimators. Confidence intervals for the mean and the variance of normal populations from one or two samples. Test of hypotheses about the means and variances based on one sample and two independent samples. | |||||
Teaching and learning tecnique: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Freund, John E., Estadística matemática con aplicaciones / John E. Freund, Ronald E. Walpole ; traducción Juan Carlos Vega Fagoaga ; revisión técnica Marcial Gil Rico Rico., 1a ed., Mexico : México : Prentice-Hall Hispanoamericana, c1990., c1990., spa, 9688801895 * Richard L. Scheaffer and J. T. McClave, Probability and Statistics for engineers, Cuarta Edición, Duxbury, |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(270101)Doctoral Degree in Mathematics and (143701)Doctoral Degree in Operations Research CIP: 270101, 143701 |
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