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Materia No Vigente |
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Disciplina asociada:Matemáticas |
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Escuela:
Por definir
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Departamento Académico:
Por definir
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Programas académicos: |
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Requisitos:(Haber Aprobado MA95817) |
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Equivalencia:MA90121 ; MA98121 ; MA99121 ; MA00121 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Variables aleatorias, funciones de probabilidad y de densidad. Valor esperado y varianza. Función generatriz de momentos. Funciones de probabilidad y de densidad conjunta. Distribuciones especiales: uniforme, discreta y continua; Bernoulli y binomial; hipergeométrica, Poisson, geométrica y binomial negativa; normal, exponencial y gama; beta y Weibull. Determinación de funciones de densidad, de funciones de variables aleatorias por los métodos: de la función acumulada, de la transformación y de la función generatriz de momentos. Distribuciones muestrales. Teorema del límite central. Estimación puntual y por intervalos. Propiedades de estimadores. Métodos de construcción de estimadores: de momentos y de máxima verosimilitud. Intervalos de confianza para medias y diferencias entre medias, para proporciones y diferencias entre proporciones y para la varianza y la razón entre dos varianzas. Pruebas de hipótesis sobre: medias y diferencias entre medias, proporciones, la varianza y la razón entre dos varianzas | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Freund, John E., Estadística matemática con aplicaciones / John E. Freund, Ronald E. Walpole ; traducción Juan Carlos Vega Fagoaga ; revisión técnica Marcial Gil Rico Rico., 1a ed., Mexico : México : Prentice-Hall Hispanoamericana, c1990., c1990., spa, 9688801895 |
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Perfil del Profesor: |
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(270101)Maestría en Matemáticas ; (270101)Doctorado en Matemáticas ; (400801)Maestría en Física ; (140101)Maestría en Ingeniería ; (400801)Doctorado en Física ; (140101)Doctorado en Ingeniería CIP: 270101, 400801, 140101 |
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Discipline:Mathematics |
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School:
Undefined
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Academic Department:
Undefined
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Programs: |
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Prerequisites:( MA95817) |
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Equivalences:MA90121 ; MA98121 ; MA99121 ; MA00121 |
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Course intention within the general study plan context: |
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Course objective: |
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| Random variables, probability and density functions. Expected values and variance. Moment generating function. Probability and joint density functions. Special distributions: uniform, discrete and continuous; Bernoulli and binomial; hypergeometric, Poisson, geometric and negative binomial; normal, exponential and gamma; beta and Weibull. Determination of density functions and of functions in random variables using the following methods: accumulated function, transformation and moment generating function. Sample distributions. Central limit theorem. Point and interval estimation. Properties of estimators. Methods of constructing estimators: of moments and maximum likeness. Confidence intervals for media and differences between media, for proportions and differences between proportions, and for variance and the ratio of two variances. Tests of hypotheses on: media and differences between media, proportions, variance and the difference between two variances. | |||||
Teaching and learning tecnique: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Freund, John E., Estadística matemática con aplicaciones / John E. Freund, Ronald E. Walpole ; traducción Juan Carlos Vega Fagoaga ; revisión técnica Marcial Gil Rico Rico., 1a ed., Mexico : México : Prentice-Hall Hispanoamericana, c1990., c1990., spa, 9688801895 |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(270101)Master Degree in Mathematics and (270101)Doctoral Degree in Mathematics and (400801)Master Degree in Physics and (140101)Master Degree in Engineering and (400801)Doctoral Degree in Physics and (140101)Doctoral Degree in Engineering CIP: 270101, 400801, 140101 |
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