|
|||||
Disciplina asociada:Matemáticas |
|||||
Escuela:
Por definir
|
|||||
Departamento Académico:
Por definir
|
|||||
Programas académicos: |
|||||
Requisitos:(Haber Aprobado MA95127) |
|||||
Equivalencia:MA00134 ; MA5000 |
|||||
Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
|||||
Objetivo general de la Unidad de Formación: |
|||||
| Estimación: de momentos, de máxima verosimilitud, de mínimos cuadrados y bayesiana. Estimadores insesgados. Mínima varianza y error cuadrático medio. Suficiencia y completéz. Consistencia. Propiedades asintóticas de estimadores. Intervalos de confianza: método del pivote, método general, método bayesiano. Tipos de hipótesis y pruebas comúnmente usadas. Lemma de Neyman-Pearson. Método del cociente de verosimilitudes. Función de potencia y pruebas más poderosas. Relación entre pruebas de hipótesis e inter-valos de confianza. Pruebas de independencia. Tablas de contingencia r x c. Pruebas de bondad de ajuste ji-cuadrada. Otras pruebas de bondad de ajuste | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
|||||
| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
|||||
|
LIBROS DE TEXTO: * Casella, George. ; , Roger L. Berger., Statistical inference, 2nd ed., Australia. ; Mexico : Brooks/Cole, Cengage Learning, 2002, 0495391875 (international student edition), 9780495391876 (international student edition) |
|||||
Perfil del Profesor: |
|||||
|
(270101)Doctorado en Matemáticas ; (270501)Doctorado en Estadística ; (400801)Doctorado en Física CIP: 270101, 270501, 400801 |
|||||
|
|||||
Discipline:Mathematics |
|||||
School:
Undefined
|
|||||
Academic Department:
Undefined
|
|||||
Programs: |
|||||
Prerequisites:( MA95127) |
|||||
Equivalences:MA00134 ; MA5000 |
|||||
Course intention within the general study plan context: |
|||||
Course objective: |
|||||
| Estimation: of moments, of maximum likeness, of squared and Bayes minima. Unbiased estimators. Minima, variance and mean square error. Sufficiency and completeness. Consistency. Asymptotic properties of estimators. Confidence intervals: pivot method, general method and Bayes method. Types of hypothesis and commonly-used tests. Neyman-Pearson theorem. Likeness quotient method. Power functions and weightier tests. Relation between tests of hypothesis and confidence intervals. Tests of independence. r x c contingency tables. Tests of accuracy of chi-squared adjustment. Other tests of adjustment accuracy. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
|||||
| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
|||||
|
TEXT BOOKS: * Casella, George. ; , Roger L. Berger., Statistical inference, 2nd ed., Australia. ; Mexico : Brooks/Cole, Cengage Learning, 2002, 0495391875 (international student edition), 9780495391876 (international student edition) |
|||||
Academic credentials required to teach the course: |
|||||
|
(270101)Doctoral Degree in Mathematics and (270501)Doctoral Degree in Statistics and (400801)Doctoral Degree in Physics CIP: 270101, 270501, 400801 |
|||||
