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Materia No Vigente |
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Disciplina asociada:Matemáticas |
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Escuela:
Por definir
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Departamento Académico:
Por definir
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Programas académicos: |
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Requisitos:No tiene. |
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Equivalencia:MA00139 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| El proceso de Poisson. Principales propiedades del proceso de Poisson. Aplicaciones a problemas de optimización. Procesos de Poisson compuestos y no homogéneos. Procesos de renovación. La ecuación de renovación. Ecuación de Wald. Teorema de Blackwell. Teorema clave de renovaciones. Procesos de reno-vación retardados. Procesos de renovación con costos. Procesos dependientes de la edad. Aplicaciones a la teoría de la confiabiabilidad. Procesos de Markov. Modelación de procesos markovianos. Estados en una cadena de Markov. Teoremas límite. Transiciones entre clases. Cadenas ergódicas. Procesos de ramifi-cación. Procesos de nacimiento y muerte. Aplicaciones a teoría de colas. Movimiento browniano. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Ross, Sheldon M, Applied probability models with optimization applications / Sheldon M. Ross, Dover ed, nyu : New York : Dover Publications, 1992., eng, 0486673146 (pbk.) |
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Perfil del Profesor: |
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(000000)Maestría en el área en que se realizará el Curso ; (000000)Doctorado en el área en que se realizará el Curso CIP: 000000 |
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Discipline:Mathematics |
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School:
Undefined
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Academic Department:
Undefined
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Programs: |
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Prerequisites:None. |
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Equivalences:MA00139 |
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Course intention within the general study plan context: |
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Course objective: |
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| Poisson process. Principal properties of the Poisson process. Application to problems of optimization. Compound and non-homogeneous Poisson processes. Renewal processes. Renewal equation. Wald equation. Blackwell theorem. Key theorem of renewals. Retarded processes of renewal. Renewal processes with costs. Processes that change over time. Application to reliability theory. Markov processes. Modeling of Markovian processes. States in one Markov chain. Limit theorems. Transition between classes. Ergodic chains. Ramification processes. Birth and death processes. Application to queuing theory. Brownian motion. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Ross, Sheldon M, Applied probability models with optimization applications / Sheldon M. Ross, Dover ed, nyu : New York : Dover Publications, 1992., eng, 0486673146 (pbk.) |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(000000)Master Degree in the area in which the Course will be carried out and (000000)Doctoral Degree in the area in which the Course will be carried out CIP: 000000 |
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