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Disciplina asociada:Matemáticas |
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Escuela:
Por definir
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Departamento Académico:
Por definir
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Programas académicos: |
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Requisitos:No tiene. |
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Equivalencia:MA95128 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Elementos básicos: población, muestra, etc.. Distribución normal. Estimadores insesgados. Intervalos de confianza para lo parámetros de interés más comunes. Intervalos de tolerancia. Aproximación de la normal a las distribuciones Binomial y Poisson Pruebas de hipótesis. Pruebas para los parámetros más comunes. Prueba de homogeneidad de varianza. Prueba de Bartlett. Prueba de Hartley. Pruebas de Bondad de ajuste. Prueba de Kolmogorff-Sminov. Métodos no paramétricos. Pruebas: del signo, de rachas, de rangos con signos de Wilcoxon, de Wilcoxon para dos muestras, aproximadas para muestras grandes y aleatorizadas. Regresión lineal. Mínimos cuadrados. Ecuaciones normales. Análisis de varianza. Bandas de confianza. Regresión polinomial. Uso de polinomios ortogonales. Métodos de selección hacia delante y hacia atrás. Tablas de contingencia. Estimación de modelos lineales. Coeficientes: de determinación, de correlación muestral, de Kendall, de concordancia, de contingencia. Comparaciones de medidas de tratamientos. Pruebas: LSD de Fisher, de Scheffé, de Newman-Keuls de rango múltiple, HSD de Tuckey, de Tuckey de rango múltiple, de Duncan de rango múltiple. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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Perfil del Profesor: |
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(270101)Doctorado en Matemáticas CIP: 270101 Experiencia recomendada: En campos relacionados con métodos estadísticos. |
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Discipline:Mathematics |
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School:
Undefined
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Academic Department:
Undefined
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Programs: |
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Prerequisites:None. |
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Equivalences:MA95128 |
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Course intention within the general study plan context: |
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Course objective: |
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| Basic elements: population, sample, etc. Normal distribution. Unbiased estimators. Confidence intervals for most commonly used parameters. Tolerance intervals. Approximation of the normal distribution to binomial and Poisson distributions. Tests on hypotheses. Tests for most common parameters. Tests of variance homogeneity. Bartlett test. Hartley test. Test of adjustment accuracy. Kolmogorff-Smimov test. Nonparametric methods. Sign and range tests, and Wilcoxon sign tests for two samples approximated to large and random samples. Linear regression. Mean squares. Normal equations. Analysis of variance. Tests of hypotheses on y. Prediction. Confidence bands. Polynomial regression. Use of orthogonal polynomials. Methods of forward and backward selection. Contingency tables. Estimation of loglinear models. Determination, sampling correlation, Kendall, concordance and contingency coefficients. Comparison of treatment media. Fisher LSD, Scheffé, Newman-Keuls multiple range, Tukey HSD, Tukey multiple range and Duncan multiple range tests. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(270101)Doctoral Degree in Mathematics CIP: 270101 |
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