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Disciplina asociada:Mecatrónica |
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Escuela:
Ingeniería y Ciencias
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Departamento Académico:
Mecatrónica
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Programas académicos: |
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Requisitos:(Haber Aprobado MR2004 o Haber Aprobado MR2001) |
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Equivalencia:MR00022 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Curso de nivel avanzado en el campo de la automatización y robótica, requiere de conocimientos de la la teoría de control continuo, matemáticas avanzadas, circuitos eléctricos y conoce un lenguaje de programación. Como resultado del aprendizaje el estudiante modelará un sistema usando variables de estado tanto continuo como discreto y diseñará un controlador, usando diversas técnicas como localización de polos, observadores y Filtro de Kalman de un sistema lineal. Asimismo, determinará las condiciones de estabilidad, observabilidad y controlabilidad. |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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Al finalizar este curso, el alumno será capaz de diseñar un sistema de control basado en variables de estado, usando técnicas de localización de polos, observadores, filtro de Kalman para sistemas lineales. |
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Técnica didáctica sugerida: |
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No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Brogan, William L., Modern control theory, 3rd ed., Englewood Cliffs, N.J. : Prentice Hall, 1991, eng, 135897637 * Åström, Karl J. (Karl Johan), Computer-controlled systems : theory and design, 3a ed., Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall, 1997, eng, 133148998 |
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Perfil del Profesor: |
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(141001)Maestría en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (140901)Maestría en Ingeniería Computacional ; (141001)Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (140901)Doctorado en Ingeniería Computacional CIP: 141001, 140901 |
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Discipline:Mechatronics |
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School:
Engineering and Sciences
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Academic Department:
Mechatronics
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Programs: |
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Prerequisites:( MR2004 or MR2001) |
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Equivalences:MR00022 |
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Course intention within the general study plan context: |
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Advanced level course in the field of automation and robotics, requires knowledge of continuous control theory, advanced math, electrical circuits and knows a programming language. As a learning otucome of this course, it is expected that the student will model a system using both continuous and discrete state variables and will design a controller using various techniques such as poles location, observers and Kalman Filter of a linear system. It will also determine the conditions of stability, observability and controllability. |
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Course objective: |
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By the end of this course, students will be able to design a control system based on status variables using pole location, observers, and the Kalman filter techniques for linear systems. |
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Teaching and learning tecniques: |
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Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Brogan, William L., Modern control theory, 3rd ed., Englewood Cliffs, N.J. : Prentice Hall, 1991, eng, 135897637 * Åström, Karl J. (Karl Johan), Computer-controlled systems : theory and design, 3a ed., Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall, 1997, eng, 133148998 |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(141001)Master Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications and (140901)Master Degree in Computational Engineering and (141001)Doctoral Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications and (140901)Doctoral Degree in Computational Engineering CIP: 141001, 140901 |
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