PR4025
Toma de decisiones bajo incertidumbre Decision Making Under Uncertanty
CIP: 521201  Administración de Sistemas de Información   CL-L-U-CA-UDC:  3-0-6-1.5-0       

Disciplina asociada:  

Programas Internacionales

Escuela:  

Por definir

Departamento Académico:   

Por definir

Programas académicos:   

Requisitos:  

No tiene.

Equivalencia:  

No tiene.

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Los gerentes en general, incluyendo a los gerentes de sistemas de información, constantemente toman decisiones. Rara vez tienen la fortuna de tener “toda la información”. La toma de decisiones bajo incertidumbre es la norma. Esta clase enseña un rango de métodos cuantitativos para tomar decisiones prácticas bajo incertidumbre, y al hacer eso brinda una introducción intensa al arte del modelado matemático de sistemas de negocios y sociales. Los métodos cubiertos incluyen predicciones, análisis de decisiones, teoría de colas, simulación Monte Carlo, y administración de proyectos.

Algunos métodos de optimización determinísticos también son cubiertos. El énfasis se hará en el “modelado del usuario final” que permitirá al estudiante utilizar estos métodos para informar sobre su toma de decisiones futuras, pero cuando sea apropiado se extenderá a considerar de manera general la construcción de sistemas para soporte de decisiones.

Técnica didáctica sugerida:  

No especificado

Bibliografía sugerida:  

Perfil del Profesor:  

(521201)Doctorado en Administración de Sistemas de Información ; (521207)Doctorado en Administración del Conocimiento ; (520201)Doctorado en Administración/Dirección de Negocios ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales
CIP: 521201, 521207, 520201, 110701, 110103

Idioma en que se imparte la materia:  


Inglés
CIP: 521201  Management Information Systems, General.   CL-L-U-CA-UDC:  3-0-6-1.5-0       

Discipline:  

International Programs

School:   

Undefined

Academic Department:   

Undefined

Programs:   

Prerequisites:  

None.

Equivalences:  

None.

Course intention within the general study plan context:  

Course objective:  

Teaching and learning tecniques:  

Not Specified

Suggested Bibliography:  

Academic credentials required to teach the course:  

(521201)Doctoral Degree in Information Systems Management and (521207)Doctoral Degree in Knowledge Management and (520201)Doctoral Degree in Business Administration/Management and (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences and (110103)Doctoral Degree in Information Technology.
CIP: 521201, 521207, 520201, 110701, 110103

Language of Instruction:  


English