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Disciplina asociada:Programas Internacionales |
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Escuela:
Por definir
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Departamento Académico:
Por definir
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Programas académicos: |
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Requisitos:No tiene. |
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Equivalencia:No tiene. |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Este curso introductorio en análisis de datos e inferencia estadística no requiere de un conocimiento previo en estadística. Su objetivo es proveer a aquellos que aspiren pertenecer a una posición administrativa en firmas que utilicen Internet para atender y servir a sus clientes, con las herramientas estadísticas básicas para analizar e interpretar los datos obtenidos en Internet. Este curso está dividido en tres componentes distintos: estadística descriptiva, fundamentos de inferencia estadística, y análisis de regresión. El énfasis de las clases en estadística descriptiva es la calculación e interpretación de medidas estadísticas generales para describir datos duros. Las sesiones en fundamentos de inferencia estadística están diseñadas para el conocimiento base para ejecutar e interpretar pruebas hipotéticas e intervalos confiables. La segunda mitad del curso en enfoca en análisis de regresión, una metodología estadística ampliamente utilizada. A través del curso se analizarán de manera regular datos de Internet usando el software estadístico Minitab. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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Perfil del Profesor: |
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((110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales) ; (521201)Doctorado en Administración de Sistemas de Información CIP: 110103, 521201 |
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Discipline:International Programs |
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School:
Undefined
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Academic Department:
Undefined
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Programs: |
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Prerequisites:None. |
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Equivalences:None. |
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Course intention within the general study plan context: |
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Course objective: |
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| This introductory course in data analysis and statistical inference does not require previous knowledge in statistics. Its objective is to provide those students who aspire to have an administrative position in organizations that use the internet to meet their clients' needs with basic statistical tools for analysis and interpretation of data found on the internet. This course is divided into three distinct modules: descriptive statistics, introduction to statistical inference, and regression analysis. The focus of the descriptive statistics classes will be the calculation and interpretation of general statistical measures for describing hard data. The class sessions on statistical inference are designed to provide basic knowledge for performing and interpreting hypothesis tests and confidence intervals. The second half of the course will focus on regression analysis, a widely-used statistical method. In this course the student will regularly analyze internet data using Minitab software. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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Academic credentials required to teach the course: |
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((110103)Doctoral Degree in Information Technology.) and (521201)Doctoral Degree in Information Systems Management CIP: 110103, 521201 |
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