SAMP | Vista de materia

TC1027

Programación para negocios Business Programming

Exportar a PDF

CIP: 521201 Administración de Sistemas de Información

CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC: 3-0-1-2.7-1-15-5-28-8-48-5-1

Disciplina asociada:

Tecnologías Computacionales

Escuela:

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:

Computación

Programas académicos:

Competencias que se desarrollan:

SNEG0402B ; SEG0702A ;

Requisitos:

No tiene.

Equivalencia:

No tiene.

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:

Objetivo general de la Unidad de Formación:

Al terminar la unidad de formación el alumno:

- Diseña la lógica programática para el entendimiento de los flujos de información en el contexto real de los negocios.

Técnica didáctica sugerida:

No especificado

Bibliografía sugerida:

LIBROS DE TEXTO:
* McKinney, W. , Python for data analysis: Data wrangling with Pandas. , Second Ed., Numpy and IPython, 2018,
* Nield, T. , Getting Started with SQL: A Hands-on Approach for Beginners., O'Reilly Media, Inc., 2016,
* Taweh Beysolow II, Introduction to Deep Learning Using R: A Step-By-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R, Kindell, Kindell, 2017, 1484227336

Perfil del Profesor:

(521201)Maestría en Administración de Sistemas de Información ; (110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110401)Maestría en Ciencias de la Información ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (521201)Doctorado en Administración de Sistemas de Información ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110401)Doctorado en Ciencias de la Información ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales
CIP: 521201, 110101, 110103, 110401, 110701

Idioma en que se imparte la materia:

Español

CIP: 521201 Management Information Systems, General.

CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC: 3-0-1-2.7-1-15-5-28-8-48-5-1

Discipline:

Computer Technologies

School:

Engineering and Sciences

Academic Department:

Computing

Programs:

Competitions:

SNEG0402B ; SEG0702A ;

Prerequisites:

None.

Equivalences:

None.

Course intention within the general study plan context:

Course objective:

On completing the educational unit, students:

- Design programming logic to understand information flows in real business contexts.

Teaching and learning tecniques:

Not Specified

Suggested Bibliography:

TEXT BOOKS:
* McKinney, W. , Python for data analysis: Data wrangling with Pandas. , Second Ed., Numpy and IPython, 2018,
* Nield, T. , Getting Started with SQL: A Hands-on Approach for Beginners., O'Reilly Media, Inc., 2016,
* Taweh Beysolow II, Introduction to Deep Learning Using R: A Step-By-Step Guide to Learning and Implementing Deep Learning Models Using R, Kindell, Kindell, 2017, 1484227336

Academic credentials required to teach the course:

(521201)Master Degree in Information Systems Management ; (110101)Master Degree in Computer/Information Sciences ; (110103)Master Degree in Information Technology. ; (110401)Master Degree in Information Sciences ; (110701)Master Degree in Computational Sciences ; (521201)Doctoral Degree in Information Systems Management ; (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences ; (110103)Doctoral Degree in Information Technology. ; (110401)Doctoral Degree in Information Sciences ; (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences
CIP: 521201, 110101, 110103, 110401, 110701

Language of Instruction:

Spanish

PLANES DE ESTUDIO