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TC2011

Sistemas inteligentes Intelligent Systems

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Curso en el que se recomienda incorporar el uso de tecnologías de información.

CIP: 110101 Ciencias Computacionales/de Información

CL-L-U-CA-UDC: 3-0-8-3-3.5

Disciplina asociada:

Tecnologías Computacionales

Escuela:

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:

Computación

Programas académicos:

Requisitos:

(Haber Aprobado TC2006)

Equivalencia:

CB00884

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:

Es un curso de nivel intermedio en el campo de estudio de la computación y básico para la concentración de sistemas inteligentes y computación visual. Requiere conocimientos básicos de lógica matemática y la capacidad de programar a nivel intermedio en los diferentes paradigmas de programación. Como resultado del aprendizaje el estudiante desarrollará aplicaciones que utilicen las técnicas fundamentales de sistemas inteligentes.

Objetivo general de la Unidad de Formación:

Al finalizar este curso el estudiante será capaz de formular, diseñar y desarrollar sistemas inteligentes simples, analizar y discriminar entre diferentes sistemas inteligentes y seleccionar un sistema inteligente para aplicarlo a situaciones reales en particular. Por ello, se considerarán principalmente los siguientes contenidos: Formulación de agentes inteligentes, agentes que resuelven problemas, agentes basados en conocimiento, y agentes que aprenden.

Técnica didáctica sugerida:

Aprendizaje orientado a proyectos

Bibliografía sugerida:

LIBROS DE TEXTO:
* Winston, Patrick Henry., Artificial intelligence, Reading, Mass. : Addison-Wesley Pub. Co.,, 1992, eng,
* Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan), Inteligencia artificial : un enfoque moderno, 2a ed., Madrid : Pearson Educación ; Prentice Hall, 2004, spaeng, 842054003x

LIBROS DE CONSULTA:
* Nilsson, Nils J., Inteligencia artificial : una nueva síntesis, Spain : Madrid : McGraw-hill, 2001, spa, 8448128249

Perfil del Profesor:

(110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (110102)Maestría en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (110102)Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales
CIP: 110101, 110701, 110102, 110103

Idioma en que se imparte la materia:

Español

Course in which it’s recommended to incorporate the use of information technologies.

CIP: 110101 Computer and Information Sciences, General.

CL-L-U-CA-UDC: 3-0-8-3-3.5

Discipline:

Computer Technologies

School:

Engineering and Sciences

Academic Department:

Computing

Programs:

Prerequisites:

( TC2006)

Equivalences:

CB00884

Course intention within the general study plan context:

This is an intermediate course in the field of computer studies and fundamental for Intelligent Systems and Visual Computing Concentration. The course requires students to have basic knowledge of mathematical logic and be able to program at an intermediate using the different programming paradigms. Learning outcome: students will develop applications using the basic techniques of Intelligent Systems.

Course objective:

Upon completion of this course, students will be able to formulate, design and develop simple intelligent systems, analyze and distinguish diverse intelligent systems and select an intelligent system to apply it to specific real-life situations. Therefore, the main course content includes: Formulation of intelligent agents, agents that solve problems, knowledge-based agents and agents that learn.

Teaching and learning tecnique:

Learning-oriented projects

Suggested Bibliography:

TEXT BOOKS:
* Winston, Patrick Henry., Artificial intelligence, Reading, Mass. : Addison-Wesley Pub. Co.,, 1992, eng,
* Russell, Stuart J. (Stuart Jonathan), Inteligencia artificial : un enfoque moderno, 2a ed., Madrid : Pearson Educación ; Prentice Hall, 2004, spaeng, 842054003x

BOOKS FOR CONSULTATION:
* Nilsson, Nils J., Inteligencia artificial : una nueva síntesis, Spain : Madrid : McGraw-hill, 2001, spa, 8448128249

Academic credentials required to teach the course:

(110101)Master Degree in Computer/Information Sciences and (110701)Master Degree in Computational Sciences and (110102)Master Degree in Artificial Intelligence/Robotics and (110103)Master Degree in Information Technology. and (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences and (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences and (110102)Doctoral Degree in Artificial Intelligence/Robotics and (110103)Doctoral Degree in Information Technology.
CIP: 110101, 110701, 110102, 110103

Language of Instruction:

Spanish

PLANES DE ESTUDIO