PLANES DE ESTUDIO

Disciplina asociada:  

Escuela:  

Departamento Académico:   

Programas académicos:   

Requisitos:  

Equivalencia:  

Acreditables:   

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

En este curso de nivel intermedio, el alumno podrá: Desarrollar la capacidad de abstraer las características relevantes de un problema y ejercitar su capacidad creativa para diseñar un algoritmo eficiente que lo resuelva, empleando diferentes técnicas de diseño. Desarrollar una cultura de mejora continua al identificar, mediante el análisis de la eficiencia de un algoritmo, aquellas partes que tienen un bajo desempeño y que pueden optimizarse. Como resultado de aprendizaje en el curso, el alumno realizará: Reporte de análisis comparativo de un grupo de algoritmos, basándose en la complejidad computacional. Reporte de diseño de algoritmos y análisis de eficiencia de un grupo de problemas. Proyecto de implementación de algoritmos de búsqueda comparando su tiempo de ejecución. Proyecto de implementación de algoritmos de grafos. Proyecto de implementación de la técnica RSA. Repote de factibilidad de solución de un problema real. Reporte de de algoritmos secuenciales, su evaluación para paralelizarlos y su diseño en algoritmo paralelo.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Técnica didáctica sugerida:  

Bibliografía sugerida:  

Perfil del Profesor:  

Profesor con maestría en Ciencias computacionales o Sistemas de Información.

Idioma en que se imparte la materia:  

Discipline:  

School:   

Academic Department:   

Programs:   

Prerequisites:  

Equivalences:  

Creditables:   

Course intention within the general study plan context:  

In this intermediate level course the student will be able to: Develop the capacity to abstract the relevant characteristics of a problem and exercise his creative capacity to design an efficient algorithm that solves it, using different design techniques; Develop a culture of continuous improvement when identifying, through the analysis of the efficiency of an algorithm, those parts that have a low performance and that can be optimized. As course learning result, the student will carry out: a Comparative analysis report of a group of algorithms, basing himself on the computational complexity; a Report of a design of algorithms and efficiency analysis of a group of problems; an Algorithms search implementation project comparing their execution time; a Graph algorithms implementation project; an RSA technique implementation project; a Report on the feasibility of the solving of a real problem; a Report of sequential algorithms, their evaluation to parallelize them and their design in paparallel algorithms.

Course objective:  

Teaching and learning tecniques:  

Suggested Bibliography:  

Academic credentials required to teach the course:  

Language of Instruction: