TC3002B
Desarrollo de aplicaciones avanzadas de ciencias computacionales Development of Advanced Applications of Computer Science
CIP: 110701  Ciencias Computacionales   CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC:  18-0-6-16-6-90-30-168-48-288-5-6       

Disciplina asociada:  

Tecnologías Computacionales

Escuela:  

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:   

Computación

Programas académicos:   

Competencias que se desarrollan:   

Requisitos:  

Haber Cursado TC2008B y (Estar Cursando WKTC3002S o Haber Cursado WKTC3002S)

Equivalencia:  

No tiene.

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

Al terminar la unidad de formación el alumno:

- Implementa algoritmos computacionales que solucionan problemas.

- Optimiza algoritmos computacionales que se aplican en el desarrollo de soluciones.

- Genera modelos computacionales para la solución de problemas.

- Implementa modelos computacionales en la solución numérica de un problema.

Técnica didáctica sugerida:  

No especificado

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Jerry Banks ... [et al.], Discrete-event system simulation, 3rd ed., New Jersey, USA : Prentice Hall, 2004, 0130887021
* Chollet, F. , Deep Learning with Python, Shelter Island, NY : Manning Publications Company, 2018, 
* Géron, A , Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, O'Reilly Media, 2017, 
* Alfred V. Aho , Monica S. Lam, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman , Compilers: Principles, Techniques, and Tools,, Addison-Wesley , 2014, 

Perfil del Profesor:  

(110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (110102)Maestría en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110201)Maestría en Programación/Programador Computacional ; (140901)Maestría en Ingeniería Computacional ; (270301)Maestría en Matemáticas Aplicadas ; (270303)Maestría en Matemáticas Computacionales ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (110102)Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (110201)Doctorado en Programación/Programador Computacional ; (140901)Doctorado en Ingeniería Computacional ; (270301)Doctorado en Matemáticas Aplicadas ; (270303)Doctorado en Matemáticas Computacionales
CIP: 110701, 110101, 110102, 110103, 110201, 140901, 270301, 270303

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 110701  Computer Science.   CL-L-A-U-CA-ID-AS-AI-CT-HT-S-UDC:  18-0-6-16-6-90-30-168-48-288-5-6       

Discipline:  

Computer Technologies

School:   

Engineering and Sciences

Academic Department:   

Computing

Programs:   

Competitions:   

STC0102C ; STC0104C ; SICT0301C ; STC0101C ; STC0103C ; SEG0702C ;

Prerequisites:  

TC2008B and (WKTC3002S Corequisite or WKTC3002S )

Equivalences:  

None.

Course intention within the general study plan context:  

Course objective:  

At the end of the training unit, the student:

- Implements computational algorithms that solve problems.

- Optimizes computational algorithms that are applied in the development of solutions.

- Generates computational models for solving problems.

- Implements computational models in the numerical solution of a issue.

Teaching and learning tecniques:  

Not Specified

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Jerry Banks ... [et al.], Discrete-event system simulation, 3rd ed., New Jersey, USA : Prentice Hall, 2004, 0130887021
* Chollet, F. , Deep Learning with Python, Shelter Island, NY : Manning Publications Company, 2018, 
* Géron, A , Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, O'Reilly Media, 2017, 
* Alfred V. Aho , Monica S. Lam, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman , Compilers: Principles, Techniques, and Tools,, Addison-Wesley , 2014, 

Academic credentials required to teach the course:  

(110701)Master Degree in Computational Sciences ; (110101)Master Degree in Computer/Information Sciences ; (110102)Master Degree in Artificial Intelligence/Robotics ; (110103)Master Degree in Information Technology. ; (110201)Master Degree in Computer Programming/Programmer ; (140901)Master Degree in Computational Engineering ; (270301)Master Degree in Applied Mathematics ; (270303)Master Degree in Computational Mathematics ; (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences ; (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences ; (110102)Doctoral Degree in Artificial Intelligence/Robotics ; (110103)Doctoral Degree in Information Technology. ; (110201)Doctoral Degree in Computer Programming/Programmer ; (140901)Doctoral Degree in Computational Engineering ; (270301)Doctoral Degree in Applied Mathematics ; (270303)Doctoral Degree in Computational Mathematics
CIP: 110701, 110101, 110102, 110103, 110201, 140901, 270301, 270303

Language of Instruction:  


Spanish