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TE2035

Análisis de señales y sistemas Analysis of Signals and Systems

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Curso en el que se recomienda incorporar el uso de tecnologías de información.

CIP: 141001 Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones

CL-L-U-CA-UDC: 3-0-8-3-3.5

Disciplina asociada:

Tecnologías Electrónicas

Escuela:

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:

Mecatrónica

Programas académicos:

Requisitos:

(Haber Cursado MA2010 o Haber Cursado MA2009)

Equivalencia:

TE2004

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:

Curso de nivel intermedio del área de electrónica que proporciona a los estudiantes las herramientas necesarias para analizar y caracterizar señales de tiempo continuo, así como diseñar y realizar tratamiento de señales para mejorar la comunicación de sistemas. Requiere de conocimientos previos de ecuaciones diferenciales, variable compleja y la transformada de Laplace. Como resultado de aprendizaje el alumno aplica el diseño de diferentes filtros de tiempo continuo para el tratamiento de señales dependiendo de sus características de frecuencia y amplitud. El alumno estudia las señales con herramientas matemáticas de Fourier caracterizándolas en el dominio de la frecuencia, e identifica el tipo de modulación de un sistema de comunicaciones.

Objetivo general de la Unidad de Formación:

Al finalizar el curso el alumno será capaz de aplicar los conceptos de convolución, transformada de Fourier, serie trigonométrica y exponencial de Fourier, para analizar y diseñar sistemas de tiempo continuo. Asimismo, el estudiante conocerá conceptos del área de señales determinísticas y aleatorias, sistemas lineales e invariables en el tiempo, filtrado y su respuesta en frecuencia y función de transferencia. Asimismo, contará con los fundamentos de análisis espectral de señales.

Técnica didáctica sugerida:

Aprendizaje basado en problemas

Bibliografía sugerida:

LIBROS DE TEXTO:
* Oppenheim, Alan V., Signals & systems , 2nd ed., Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall, c1997, , 0138147574

Perfil del Profesor:

(141001)Maestría en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (111002)Maestría en Administración de las Telecomunicaciones ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (110101)Maestría en Ciencias Computacionales/de Información ; (140901)Maestría en Ingeniería Computacional ; (110102)Maestría en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110901)Maestría en Redes de Sistemas Computacionales y Telecomunicaciones ; (141001)Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (111002)Doctorado en Administración de las Telecomunicaciones ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (110101)Doctorado en Ciencias Computacionales/de Información ; (140901)Doctorado en Ingeniería Computacional ; (110102)Doctorado en Inteligencia Artificial /Robótica ; (110901)Doctorado en Redes de Sistemas Computacionales y Telecomunicaciones
CIP: 141001, 111002, 110701, 110101, 140901, 110102, 110901

Idioma en que se imparte la materia:

Español

Course in which it’s recommended to incorporate the use of information technologies.

CIP: 141001 Electrical, Electronics and Communications Engineering.

CL-L-U-CA-UDC: 3-0-8-3-3.5

Discipline:

Electronic Technologies

School:

Engineering and Sciences

Academic Department:

Mechatronics

Programs:

Prerequisites:

( MA2010 or MA2009)

Equivalences:

TE2004

Course intention within the general study plan context:

The purpose of this intermediate electronics course is to provide students with the necessary tools to analyze and characterize continuous time signals as well as to design and perform signal treatment to improve system communication. It requires previous knowledge of differential equations, complex variables and the Laplace transform. The learning outcome of this course is for students design and apply different continuous time filters for signal treatment, depending on their frequency and amplitude response. Students study the signals with Fourier's mathematical tools, characterizing them in the frequency domain and identifying the modulation type of a communication system.

Course objective:

Upon completion of this course, students will be able to apply the concepts of convolution, Fourier transform, trigonometric and Fourier exponential series to analyze and design continuous time systems; be familiar with the concepts from the area of deterministic and random signals, linear time invariant systems, filtering, and the frequency response and transfer function; have a basic knowledge of spectral analysis of signals.

Teaching and learning tecniques:

Problem-based Learning

Suggested Bibliography:

TEXT BOOKS:
* Oppenheim, Alan V., Signals & systems , 2nd ed., Upper Saddle River, N.J. : Prentice Hall, c1997, , 0138147574

Academic credentials required to teach the course:

(141001)Master Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications and (111002)Master Degree in Telecommunication Management and (110701)Master Degree in Computational Sciences and (110101)Master Degree in Computer/Information Sciences and (140901)Master Degree in Computational Engineering and (110102)Master Degree in Artificial Intelligence/Robotics and (110901)Master Degree in Computational Systems and Telecommunications Networks and (141001)Doctoral Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications and (111002)Doctoral Degree in Telecommunication Management and (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences and (110101)Doctoral Degree in Computer/Information Sciences and (140901)Doctoral Degree in Computational Engineering and (110102)Doctoral Degree in Artificial Intelligence/Robotics and (110901)Doctoral Degree in Computational Systems and Telecommunications Networks
CIP: 141001, 111002, 110701, 110101, 140901, 110102, 110901

Language of Instruction:

Spanish

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