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Disciplina asociada:Tecnologías Electrónicas |
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Escuela:
Ingeniería y Ciencias
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Departamento Académico:
Mecatrónica
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Programas académicos: |
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Requisitos:No tiene. |
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Equivalencia:E4002 |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Es un curso que presenta las principales técnicas matemáticas utilizadas en el análisis y diseño de sistemas discretos y continuos. El curso requiere conocimientos previos relacionados con la teoría de señales y sistemas, cálculo diferencial e integral y los conceptos de algebra lineal. Como producto de este aprendizaje se espera que los alumnos puedan aplicar las herramientas en el diseño y análisis de sistemas electrónicos, ópticos y de telecomunicaciones. |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Al finalizar el curso el alumno será capaz de: Aplicar de forma adecuada los conceptos matemáticos en el análisis y diseño de sistemas discretos y continuos. Representar de forma vectorial señales determinísticas y aleatorias. Analizar sistemas a través de las técnicas de Fourier. Aplicar conceptos matemáticos de muestreo a sistemas de digitalización. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * John G. Proakis, and Dimitris G. Manolakis, Digital signal processing: Principles, algorithms, and applications, 4th, Prentice Hall, 2007, * Haykin, Simon S., Introduction to analog and digital communications, 2nd. Edition, New Jersey : Hoboken, N. J.: J. Wiley & Sons, 2007, eng, 0471432229, 9780471432227 * Haykin, Simon, Señales y sistemas, México : México: Limusa Wiley, 2006, español, 9681859146, 9789681859145 LIBROS DE CONSULTA: * Oppenheim, Alan V., Discrete-time signal processing, 2nd. Edition, New Jersey : Upper Saddle River, N. J.; México: Prentice Hall, 1999, eng, 0137549202, 9780137549207 |
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Perfil del Profesor: |
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(141001)Doctorado en Ingeniería Eléctrica/Electrónica y Comunicaciones ; (400801)Doctorado en Física ; (270101)Doctorado en Matemáticas CIP: 141001, 400801, 270101 Experiencia recomendada: Experiencia industrial ó participación en el desarrollo de proyectos e investigación aplicada en las áreas de electrónica, métodos numéricos, matemáticas, procesamiento de señales y otras áreas. |
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Discipline:Electronic Technologies |
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School:
Engineering and Sciences
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Academic Department:
Mechatronics
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Programs: |
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Prerequisites:None. |
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Equivalences:E4002 |
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Course intention within the general study plan context: |
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This course presents the principal mathematical techniques used in the analysis and design of discrete and continuous systems. The course requires prior knowledge of signal and systems theory, differential and integral calculus, and linear algebra concepts. Learning outcome: the student will use tools to design and analyze electronic, optic and telecommunications systems. |
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Course objective: |
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| On finishing the course, students will be able to: adequately apply mathematical concepts to the analysis and design of discrete and continuous systems; represent in vector form deterministic and random signals, analyze systems through Fourier techniques, and apply mathematical sampling concepts to digitalization systems. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * John G. Proakis, and Dimitris G. Manolakis, Digital signal processing: Principles, algorithms, and applications, 4th, Prentice Hall, 2007, * Haykin, Simon S., Introduction to analog and digital communications, 2nd. Edition, New Jersey : Hoboken, N. J.: J. Wiley & Sons, 2007, eng, 0471432229, 9780471432227 * Haykin, Simon, Señales y sistemas, México : México: Limusa Wiley, 2006, español, 9681859146, 9789681859145 BOOKS FOR CONSULTATION: * Oppenheim, Alan V., Discrete-time signal processing, 2nd. Edition, New Jersey : Upper Saddle River, N. J.; México: Prentice Hall, 1999, eng, 0137549202, 9780137549207 |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(141001)Doctoral Degree in Electrical Engineering/ Electronics and Communications and (400801)Doctoral Degree in Physics and (270101)Doctoral Degree in Mathematics CIP: 141001, 400801, 270101 |
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