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Disciplina asociada:Tecnologías de información |
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Escuela:
Ingeniería y Ciencias
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Departamento Académico:
Computación
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Programas académicos: |
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Requisitos:No tiene. |
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Equivalencia:No tiene. |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Mediante este curso, el estudiante conocerá y comprenderá las principales características cognitivas de la mente e inteligencia humana y será capaz de plasmarlas en algoritmos para generar sistemas, dispositivos e interfaces de mayor efectividad. Las habilidades y capacidades que el alumno desarrollará serán imprescindibles para las materias de sexto semestre de ITC (sistemas inteligentes; proyecto de desarrollo de software), así como las materias de la concentración en sistemas inteligentes y computación visual de ITC y las materias de quinto y sexto semestre de la carrera de LAD. Como resultado de este curso el alumno desarrollará: Reporte en el cual el estudiante identifica las características de la mente humana cuando una persona interactúa con dispositivos o interfaces. Algoritmos de razonamiento y aprendizaje. Sistema computacional que muestre algunas características de razonamiento y aprendizaje. Interfaz basada en las características cognitivas incluidas para el sistema computacional desarrollado. |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Al final de este curso, los alumnos serán capaces de comprender el funcionamiento de la mente humana para que puedan establecer una conexión entre las necesidades cognitivas de usuario en el diseño y desarrollo de nuevos productos de computadora. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| No especificado | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Gardner, Howard, Mind's new science. Español\"La nueva ciencia de la mente : historia de la revolución cognitiva / Howard Gardner ; tr. Leandro Wolfson", Spain : Barcelona : Paidós, 1996, 1996, spa, 8475095038 |
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Perfil del Profesor: |
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(110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (521207)Maestría en Administración del Conocimiento ; (521401)Maestría en Mercadotecnia ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (521207)Doctorado en Administración del Conocimiento ; (521401)Doctorado en Mercadotecnia CIP: 110701, 521207, 521401 |
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Discipline:Information Technologies |
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School:
Engineering and Sciences
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Academic Department:
Computing
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Programs: |
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Prerequisites:None. |
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Equivalences:None. |
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Course intention within the general study plan context: |
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Through this course, students will know and understand the main cognitive workings of the human mind and intelligence, and will be able to express them in algorithms in order to generate more effective systems, devices and interfaces. The skills and capacities developed in this course are indispensable for the sixth semester of the bachelor’s degree in Computer Technologies (ITC) (intelligent systems; software development project) as well as for the ITC concentration in intelligent systems and visual computation and the courses studied in the fifth and sixth semesters of the bachelor’s degree in Animation and Digital Art (LAD). As a result of the course, students will develop: Competency I: Report in which students identify the workings of the human mind when a person interacts with devices or interfaces; Competency II: Reasoning and learning algorithms; Competency III: Computer system that displays some of the reasoning and learning characteristics; Competency IV: Interface based on the cognitive characteristics included in the computer system |
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Course objective: |
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| By the end of this course, students will be able to understand the working of the human mind so that they can establish a connection between users’ cognitive needs in the design and development of new computer products. | |||||
Teaching and learning tecniques: |
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| Not Specified | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Gardner, Howard, Mind's new science. Español\"La nueva ciencia de la mente : historia de la revolución cognitiva / Howard Gardner ; tr. Leandro Wolfson", Spain : Barcelona : Paidós, 1996, 1996, spa, 8475095038 |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(110701)Master Degree in Computational Sciences and (521207)Master Degree in Knowledge Management and (521401)Master Degree in Marketing and (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences and (521207)Doctoral Degree in Knowledge Management and (521401)Doctoral Degree in Marketing CIP: 110701, 521207, 521401 |
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