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Disciplina asociada:Tecnologías de información |
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Escuela:
Ingeniería y Ciencias
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Departamento Académico:
Computación
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Programas académicos: |
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Requisitos:(Haber Aprobado TI1009 o Haber Aprobado AD1005 o Haber Aprobado CF1010 o Haber Aprobado CF1007 o Haber Aprobado AD1000 o Haber Aprobado OR1003 o Haber Aprobado EC1010) |
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Equivalencia:No tiene. |
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Intención del curso en el contexto general del plan de estudios: |
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Es un curso de nivel intermedio en el área de sistemas de información, cuya intención es desarrollar en el alumno la habilidad de análisis, modelación, diseño y optimización de procesos de negocios. Requiere conocimientos previos de administración y sistemas de información. Como resultado del aprendizaje, el estudiante presentará un modelo optimizado de un proceso de negocio en una organización apoyándose en una herramienta computacional de BPA (Business Process Analysis). |
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Objetivo general de la Unidad de Formación: |
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| Al finalizar el curso, el alumno será capaz de aplicar un modelo para la optimización de los procesos de negocio que incremente la eficiencia y rentabilidad de la empresa, por medio del análisis y modelado de los procesos. | |||||
Técnica didáctica sugerida: |
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| Aprendizaje orientado a proyectos | |||||
Bibliografía sugerida: |
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LIBROS DE TEXTO: * Ould, Martyn A., Business process management : a rigorous approach, Florida : Tampa, FL : Meghan-Kiffer Press, 2004, eng, 0929652274, 1902505603, 9780929652276 * Laguna, Manuel, Business process modeling, simulation, and design, New Jersey : Upper Saddle River, NJ ; México : Pearson/Prentice Hall, eng, 013091519X (rústica) * Goetsch, David L, Effective change management : ten steps for technical professionals, 1st ed., New Jersey : Upper Saddle River, N.J. : Pearson/Prentice Hall, eng, 0130485233 |
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Perfil del Profesor: |
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(521201)Maestría en Administración de Sistemas de Información ; (110701)Maestría en Ciencias Computacionales ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (521201)Doctorado en Administración de Sistemas de Información ; (110701)Doctorado en Ciencias Computacionales ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales CIP: 521201, 110701, 110103 Experiencia recomendada: Profesor con grado de maestría en el área de sistemas de información con experiencia en proyectos de reingeniería de procesos y/o desarrollo de sistemas en la empresa. |
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Discipline:Information Technologies |
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School:
Engineering and Sciences
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Academic Department:
Computing
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Programs: |
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Prerequisites:(TI1009 or AD1005 or CF1010 or CF1007 or AD1000 or OR1003 or EC1010 ) |
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Equivalences:None. |
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Course intention within the general study plan context: |
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It is an intermediate level course in the area of information systems, whose intention is to develop in the student the ability to analyze, model, design and optimize business processes. Requires prior knowledge of administration and information systems. As a result of the learning, the student will present an optimized model of a business process in an organization supported by a BPA computational tool (Business Process Analysis) |
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Course objective: |
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| Upon completion of this course, students will be able to apply a model for optimization of business processes which increases the efficiency and profitability of a company, through an analysis and modeling of the processes. | |||||
Teaching and learning tecnique: |
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| Learning-oriented projects | |||||
Suggested Bibliography: |
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TEXT BOOKS: * Ould, Martyn A., Business process management : a rigorous approach, Florida : Tampa, FL : Meghan-Kiffer Press, 2004, eng, 0929652274, 1902505603, 9780929652276 * Laguna, Manuel, Business process modeling, simulation, and design, New Jersey : Upper Saddle River, NJ ; México : Pearson/Prentice Hall, eng, 013091519X (rústica) * Goetsch, David L, Effective change management : ten steps for technical professionals, 1st ed., New Jersey : Upper Saddle River, N.J. : Pearson/Prentice Hall, eng, 0130485233 |
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Academic credentials required to teach the course: |
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(521201)Master Degree in Information Systems Management and (110701)Master Degree in Computational Sciences and (110103)Master Degree in Information Technology. and (521201)Doctoral Degree in Information Systems Management and (110701)Doctoral Degree in Computational Sciences and (110103)Doctoral Degree in Information Technology. CIP: 521201, 110701, 110103 |
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