PLANES DE ESTUDIO

Disciplina asociada:  

Escuela:  

Departamento Académico:   

Programas académicos:   

Requisitos:  

Equivalencia:  

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

El alumno desarrollará la capacidad para  definir modelos de datos que permitan realizar el análisis de la información presente en una empresa que facilite la toma de decisiones en tiempo real con datos confiables.
Esto implica que el alumno será capaz de:

1)    Conocer y manipular sistemas transaccionales de Bases de datos (OLTP) y Sistemas de procesamiento analítico de datos en línea(OLAP)

Definir y construir cubos de datos que obtengan los Indicadores de Performance (KPI) del negocio  para el soporte a la toma de decisiones.

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

El objetivo del curso es introducir al estudiante a la tecnología de Bases de datos relacionales, la cual es una herramienta esencial que permite la captura, el almacenamiento y el análisis de los datos del negocio. El estudiante aplicará sus conocimientos previos de su carrera y aprovechará  las ventajas que ofrecen las tecnologías de bases de datos (DBMS) y de los sistemas de soporte para la toma de decisiones (Decisión Support Systems: DSS) para poder justificar la toma de decisiones en las empresas.

En el curso se cubren tópicos como: conceptos básicos de bases de datos, modelación de datos enfocados a áreas de negocios usando el modelo entidad-relación, modelo relacional, el estándar de consultas SQL, fundamentos de datawarehouse, cubos para el análisis de datos, OLAP y una introducción a minería de datos.  EL curso incluye ejemplos y prácticas en todos los temas.

Técnica didáctica sugerida:  

Bibliografía sugerida:  

Perfil del Profesor:  

En consultoría en procesos de estrategia basada inteligencia de negocios.

Idioma en que se imparte la materia:  

Discipline:  

School:   

Academic Department:   

Programs:   

Prerequisites:  

Equivalences:  

Course intention within the general study plan context:  

The objective of this course is to introduce students to relational database technology  as an essential tool for acquiring, storing and analyzing business data.  The student will apply previous knowledge in his own area of expertise  to take advantage of DB and DSS technology  to make intelligent decisions in the corporation.

Important topics covered in the course are: basic concepts in databases,  modeling of business databases using Entity Relationship Model, the relational model, the standard query language (SQL), datawarehouse fundamentals, cubes for data analysis, OLAP and an introduction to Data Mining. The course includes hands-on examples and exercises as necessary.

Course objective:  

The objective of this course is to introduce students to relational database technology  as an essential tool for acquiring, storing and analyzing business data.  The student will apply previous knowledge in his own area of expertise  to take advantage of DB and DSS technology  to make intelligent decisions in the corporation.

Important topics covered in the course are: basic concepts in databases,  modeling of business databases using Entity Relationship Model, the relational model, the standard query language (SQL), datawarehouse fundamentals, cubes for data analysis, OLAP and an introduction to Data Mining. The course includes hands-on examples and exercises as necessary.

Teaching and learning tecniques:  

Suggested Bibliography:  

Academic credentials required to teach the course:  

Business Intelligence Consulting, Hands-on Implementation of BI projects

Language of Instruction: