TI3025
Gestión de inteligencia de negocios Business Intelligence Management
CIP: 521201  Administración de Sistemas de Información   CL-L-U-CA-UDC:  3-2-8-3-5.8       

Disciplina asociada:  

Tecnologías de información

Escuela:  

Ingeniería y Ciencias

Departamento Académico:   

Computación

Programas académicos:   

Requisitos:  

(Haber Cursado TI2005)

Equivalencia:  

No tiene.

Intención del curso en el contexto general del plan de estudios:  

Es un curso de nivel avanzado que tiene la intención de desarrollar la capacidad de gestión de sistemas de administración del rendimiento de la organización (BPM: Business Performance Management). Se incluirán los conceptos para evaluar y monitorear el desempeño dada la estrategia de negocio y para administrar el proceso de creación y uso de la inteligencia de negocios, así como entender y aplicar los conceptos de minería de datos, Data Warehousing, Business Analytics, visualización y manipulación de datos así como despliegue de Dashboards. Como resultado del aprendizaje de este curso, el alumno desarrollará: sistemas de inteligencia de negocio y BPM dada una situación específica, propuestas de una solución de BPM después de haber analizado un negocio y su estrategia de gestión.

 

Objetivo general de la Unidad de Formación:  

El alumno desarrollará la capacidad de gestión de sistemas de administración del rendimiento de la organización (BPM: Business Performance Management) así como su aplicación en la estrategia de negocio. Administrar el proceso de creación y uso de la inteligencia de negocios, así como entender y aplicar los conceptos de Minería de datos,  Data Warehousing, Business Analytics, visualización y manipulación de datos, despliegue de Dashboards.  

Técnica didáctica sugerida:  

Método de casos

Bibliografía sugerida:  

LIBROS DE TEXTO:
* Williams, Steve., The profit impact of business intelligence /, Amsterdam ;, 9780123724991
* Turban, Efraim., Business intelligence and analytics :, Tenth edition., 0133050904
* Turban, Efraim, Business intelligence : a managerial approach, New Jersey : Upper Saddle River, N.J. ; México : Pearson Prentice Hall, 2008, eng,  013234761X, 9780132347617

Perfil del Profesor:  

(521201)Maestría en Administración de Sistemas de Información ; (110103)Maestría en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales ; (521201)Doctorado en Administración de Sistemas de Información ; (110103)Doctorado en Tecnología de la Información/Informática/Sistemas Computacionales
CIP: 521201, 110103

Experiencia recomendada:  

Profesor con al menos grado de maestría en computación, sistemas de información o áreas afines.

Idioma en que se imparte la materia:  


Español
CIP: 521201  Management Information Systems, General.   CL-L-U-CA-UDC:  3-2-8-3-5.8       

Discipline:  

Information Technologies

School:   

Engineering and Sciences

Academic Department:   

Computing

Programs:   

Prerequisites:  

( TI2005)

Equivalences:  

None.

Course intention within the general study plan context:  

The student will identify the importance of applying Business Performance Management (BPM) to an organization based on its strategy. He/she will understand the process of decision making as key task in the day by day business operation and how this process relates to Business Intelligence. The student will also learn concepts on the design and use of business intelligence systems, and observe how those systems are useful to implement the business strategy.

At the end of the course, students will be able to:

 

  • Develop management systems to solve the problems related to Business Intelligence and BPM for a given situation.
  • Write a proposal for a BPM solution after doing an analysis of the business and its management strategy.
  • Prepare an essay on reflection of the social impact of applying BPM.

Course objective:  

The student will develop the ability to design and manage BPM systems for reaching business goals. At the end of the course he will be able to manage the process of design, develop and use business intelligence, as well as understand and apply the concepts of Data Mining, Data Warehousing, Business Analytics, visualization and data manipulation, deployment of Dashboards.

Teaching and learning tecniques:  

Case method

Suggested Bibliography:  

TEXT BOOKS:
* Williams, Steve., The profit impact of business intelligence /, Amsterdam ;, 9780123724991
* Turban, Efraim., Business intelligence and analytics :, Tenth edition., 0133050904
* Turban, Efraim, Business intelligence : a managerial approach, New Jersey : Upper Saddle River, N.J. ; México : Pearson Prentice Hall, 2008, eng,  013234761X, 9780132347617

Academic credentials required to teach the course:  

(521201)Master Degree in Information Systems Management and (110103)Master Degree in Information Technology. and (521201)Doctoral Degree in Information Systems Management and (110103)Doctoral Degree in Information Technology.
CIP: 521201, 110103

Recommended Experience:  

Professor with at least a master's degree in computer information systems or related areas.

Language of Instruction:  


Spanish