Este programa de doctorado tiene como requisito haber terminado un programa de maestría.
This Ph.D. program has as requirement a master degree program.
Este programa de doctorado tiene como requisito haber terminado un programa de maestría.
This Ph.D. program has as requirement a master degree program.
Objetivos del programa
Este programa tiene como objetivos formar investigadores independientes que logren:
- Identificar oportunidades, desarrollar, y dirigir proyectos originales de investigación en la frontera del conocimiento de las ciencias computacionales.
- Aplicar el conocimiento generado en el desarrollo tecnológico del país.
- Realizar investigación en ciencias computaciones de alto impacto en los sectores productivo, educativo-académico y social, del país.
Competencias de egreso
El programa de Doctorado en Ciencias Computacionales forma profesionistas capaces de:
- Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico, experimental y metodológico de las ciencias computacionales en cualquier situación profesional
- Identificar información científica relevante y pertinente para el desarrollo de proyectos de investigación
- Innovar y desarrollar nuevas herramientas tecnológicas que coadyuven al avance de la ciencia en general y las ciencias computacionales en particular
- Desarrollar proyectos de investigación innovadores en su área de especialidad que potencien oportunidades de emprendimiento en alguna de las siguientes áreas: Sistemas Bio-Inspirados Modelos de aprendizaje automático o Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas.
- Comunicar temas y resultados de su investigación de manera oral ante auditorios especializados
- Crear y transmitir el conocimiento científico y tecnológico en forma ética y ciudadana con un alto sentido de responsabilidad y compromiso social
- Proteger la propiedad intelectual de sus hallazgos de investigación de acuerdo a las reglas nacionales e internacionales existentes.
Perfil de ingreso
El Tecnológico de Monterrey busca integrar en todos sus programas de posgrado a una nueva generación de estudiantes que hayan concluido sus estudios de licenciatura y que se distingan por ser: personas talentosas, entusiastas, comprometidas con el desarrollo de su entorno y con el bienestar de la sociedad; personas que tengan el potencial para concluir exitosamente su programa de posgrado y convertirse en líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.
Antecedente académico de ingreso: Maestría en un área afín a las líneas de investigación del programa.
General Program Objectives
- Prepare independent researchers with competen- ces, knowledge and skills to identify opportunities, develop and conduct original research projects at the frontier of knowledge.
- Disseminate the results of research and apply the generated knowledge in the technological de- velopment of the country. To be recognized as a Computer Science program with high impact on the productive, educational/academic and social sectors of the country.
Learning Outcomes
At the completation of the program, students will be able to:
- Generate new knowledge, contributing to the development of the state of the art in their respective areas.
- Work in research, teaching, development and tech- nology management.
- Explore the border of the state of the art of their specialty.
Target Audience
The PhD program in Computer Science is designed for candidates with proven academic ability, creativity, motivation and potential to carry out research projects that culminate in original works that contribute to enrich the field of information technology and computer science.
In the case of DCC, there is an adequate mechanism for selecting applicants that considers the relevant aspects to identify the academic and research profile, necessary for an outstanding performance.
Admission Profile
Tecnológico de Monterrey seeks to integrate in all its graduate programs a new generation of students who have completed their undergraduate studies and who are distinguished by being: talented people, enthusiastic, committed to the development of their environment and the well-being of society; people with the potential to successfully complete their program and become leaders with an entrepreneurial spirit, human sense and internationally competitive.
Academic background: Master’s degree in an area related to the research lines of the program.
Objetivos del programa
Este programa tiene como objetivos formar investigadores independientes que logren:
- Identificar oportunidades, desarrollar, y dirigir proyectos originales de investigación en la frontera del conocimiento de las ciencias computacionales.
- Aplicar el conocimiento generado en el desarrollo tecnológico del país.
- Realizar investigación en ciencias computaciones de alto impacto en los sectores productivo, educativo-académico y social, del país.
Público al que se dirige
El programa de Doctorado en Ciencias Computacionales está diseñado para candidatos con capacidad académica probada, creatividad, motivación y potencial para llevar a cabo investigaciones que se manifiesten en trabajos originales que contribuyan a enriquecer el campo de las tecnologías de información y computación.
En el caso del DCC, se cuenta con un adecuado mecanismo de selección de aspirantes que considera los aspectos relevantes para identificar el perfil académico, como el de investigación necesarios para un desempeño sobresaliente.
Perfil de ingreso
El Tecnológico de Monterrey busca integrar en todos sus programas de posgrado a una nueva generación de estudiantes que hayan concluido sus estudios de licenciatura y que se distingan por ser: personas talentosas, entusiastas, comprometidas con el desarrollo de su entorno y con el bienestar de la sociedad; personas que tengan el potencial para concluir exitosamente su programa de posgrado y convertirse en líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.
Antecedente académico de ingreso: Maestría en un área afín a las líneas de investigación del programa.
Perfil del egresado
El programa de Doctorado en Ciencias Computacionales forma profesionistas capaces de:
- Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico, experimental y metodológico de las ciencias computacionales en cualquier situación profesional.
- Identificar información científica relevante y pertinente para el desarrollo de proyectos de investigación.
- Innovar y desarrollar nuevas herramientas tecnológicas que coadyuven al avance de la ciencia en general y las ciencias computacionales en particular.
- Desarrollar proyectos de investigación innovadores en su área de especialidad que potencien oportunidades de emprendimiento en alguna de las siguientes áreas: Sistemas Bio-Inspirados Modelos de aprendizaje automático o Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas.
- Comunicar temas y resultados de su investigación de manera oral ante auditorios especializados.
- Crear y transmitir el conocimiento científico y tecnológico en forma ética y ciudadana con un alto sentido de responsabilidad y compromiso social.
- Proteger la propiedad intelectual de sus hallazgos de investigación de acuerdo a las reglas nacionales e internacionales existentes.
Líneas de generación y aplicación de conocimiento
Las líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento (LGAC) que se trabajan en los grupos de investigación del programa se describen enseguida:
1. Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms). Esta línea de investigación se enfoca en el desarrollo, la extensión y la modificación de algoritmos y métodos para resolver problemas complejos sistematizando las soluciones informales en modelos heurísticos y matemáticos.
2. Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning). Esta línea se enfoca en la investigación de modelos computacionales de aprendizaje con el objetivo de pronosticar o identificar comportamientos sobre un conjunto de datos o ejemplos de entrada y que conlleva a una mejor toma de decisiones.
3. Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science). La línea de investigación en ciencia de datos y matemáticas aplicadas estudia aspectos relacionados con el tratamiento de datos y el análisis estadístico, así como con conocimiento del dominio de discurso, con el propósito de extraer conocimiento de datos, generalmente de gran volumen (big data) y que pueden o no ser estructurados. Esta línea se complementa con las dos primeras para estructurar la solución a grandes problemas de la vida moderna, tales como el abasto de alimento, agua, energía, salud, seguridad, etc.
4. Bioinformática y Biomédica: En Bioinformática y Biomédica se estudian algoritmos y experimentos para el análisis, identificación y validación de bio-marcadores, diagnósticos para enfermedades (incluyendo cáncer) y en los procesos de diferenciación de células madre. Para la parte de Biomédica, la línea investiga el control y procesamiento de señales biomédicas, en especial en electroencefalografía o en imágenes de resonancia magnética; además, se estudia cómo diseñar nuevos dispositivos médicos.
General Program Objectives
- Prepare independent researchers with competen- ces, knowledge and skills to identify opportunities, develop and conduct original research projects at the frontier of knowledge.
- Disseminate the results of research and apply the generated knowledge in the technological de- velopment of the country. To be recognized as a Computer Science program with high impact on the productive, educational/academic and social sectors of the country.
Learning Outcomes
At the completation of the program, students will be able to:
- Generate new knowledge, contributing to the development of the state of the art in their respective areas.
- Work in research, teaching, development and tech- nology management.
- Explore the border of the state of the art of their specialty.
Target Audience
The PhD program in Computer Science is designed for candidates with proven academic ability, creativity, motivation and potential to carry out research projects that culminate in original works that contribute to enrich the field of information technology and computer science.
In the case of DCC, there is an adequate mechanism for selecting applicants that considers the relevant aspects to identify the academic and research profile, necessary for an outstanding performance.
Admission Profile
Tecnológico de Monterrey seeks to integrate in all its graduate programs a new generation of students who have completed their undergraduate studies and who are distinguished by being: talented people, enthusiastic, committed to the development of their environment and the well-being of society; people with the potential to successfully complete their program and become leaders with an entrepreneurial spirit, human sense and internationally competitive.
Academic background: Master’s degree in an area related to the research lines of the program.
Lines of Generation and Application of Knowledge
The lines of Generation and Knowledge Application (LGAC) that are worked in the research groups of the program are described below:
1. Bio-inspired Algorithms. This line of research focuses on the development, extension and modification of algorithms and methods to solve complex problems by systematizing the informal solutions in heuristic and mathematical models.
2. Machine Learning Models This line focuses on the research of computational learning models to predict or identify behaviors about a data set or input examples, and that leads to better decision- making.
3. Data Science and Applied Mathematics The line of research in data science and applied mathematics studies aspects related to data processing and statistical analysis, as well as to the domain of discourse knowledge, with the purpose of extracting data knowledge, generally of large volume (big data) and which may or may not be structured. This line is complemented by the first two to structure the solution to major problems of the modern life such as food supply, water, energy, health, safety, etc.
4. Bioinformatics and Biomedic. This line of research focuses in the development of algorithms and experiments for analyzing, identifying and validating biomarkers, disease diagnosis (including cancer) and processes for the differentiation of stem cells. Additionally, and regarding to genomics, the studies are orienting to analyze, identify and validate mutations, genetic alterations and epigenetics for several diseases, and the use of genomic technologies and new-generation sequencing (NGS). In Biomedic, the control and signal processing are studied, especially EEGs, MRIs and the generation of new biomedical devices.
Para obtener el grado de Doctor en Ciencias Computacionales en el Tecnológico de Monterrey se requiere:
1. Haber terminado completamente el ciclo de profesional con anterioridad a la aprobación de la primera materia del plan de estudios de especialidad, maestría, especialidad médica o doctorado.
2. Haber cumplido, de acuerdo con las normas en vigor, los requisitos académicos previos del plan de estudios correspondiente, mediante los exámenes de ubicación, exámenes de suficiencia o los cursos remediales correspondientes.
3. Haber obtenido un título profesional -que tenga como antecedente la preparatoria o su equivalente- que sea equivalente a los que imparte el Tecnológico de Monterrey.
4. Haber cubierto todas las materias del plan de estudios de que se trate, ya sea aprobando todas las materias en el Tecnológico de Monterrey o bien obteniendo acuerdos de revalidación o equivalencia -conforme a las normas correspondientes de una parte de las materias con estudios hechos en otras instituciones, y aprobando las materias restantes en el Tecnológico de Monterrey. Las materias cursadas en universidades extranjeras con las que se tengan convenios se considerarán, para efectos de este artículo, como cursadas en el Tecnológico de Monterrey, siempre que no excedan de un determinado porcentaje del plan de estudios establecido para cada programa en particular.
5. En aquellos planes de estudio que así lo establezcan, haber elaborado un proyecto de investigación o tesis que, haya sido presentado ante un jurado académico y haya sido aprobado por dicho jurado.
6. Haber cursado en el Tecnológico de Monterrey por lo menos el equivalente a la segunda mitad del plan de estudios correspondiente, para el caso de alumnos que tienen acuerdos de revalidación o equivalencia de estudios de este nivel. Podrá tenerse flexibilidad en esta norma en los programas de posgrado que, mediante un convenio, se establezcan en conjunto con otras universidades.
7. Haber publicado (o tener evidencia de su aceptación para publicación en su versión final) de al menos dos artículos científicos en un tema relacionado con su proyecto de investigación en revistas indizadas en Scopus:
(a) El primer artículo deberá ser publicado en una revista clasificada en el primer o segundo cuartil en el área de estudio y categoría de Scopus correspondiente;
(b) El segundo artículo deberá ser publicado en una revista clasificada en el primer, segundo o tercer cuartil
En ambas publicaciones siendo el primer autor de cada artículo. En caso de primera autoría compartida, el artículo solo deberá ser utilizado una vez para propósitos de graduación en cualquiera de los programas de posgrado de la Escuela de Ingeniería y Ciencias y solamente por el alumno que aparece primero en la lista de autores.
Fecha de actualización: 19 de junio de 2019
Actualización previa: 2/Marzo/2016 consulte aquí.
To obtain a specialty degree, a master’s degree or Ph. D. degree at Tecnológico de Monterrey, students are required to:
1. Have completely finished the undergraduate cycle prior to passing the first course in the curriculum of the specialty, master program, medical residency, or doctoral program.
2. Have fulfilled, in compliance with existing standards, the academic prerequisites of the corresponding program, through proficiency tests or the corresponding remedial courses.
3. Have obtained a bachelor degree--with the antecedent of high school or its equivalent—that is equivalent to those offered by Tecnológico de Monterrey.
4. Have covered all the courses in the given curriculum, either by passing the courses at Tecnológico de Monterrey or by obtaining revalidation or equivalence agreements—in compliance with the standards-- corresponding to part of the courses taken at other institutions, and passed the remaining courses at Tecnológico de Monterrey. Courses taken at foreign universities with which there are agreements are considered, for the effects of this article, as courses taken at Tecnológico de Monterrey, as long as they do not exceed a set percentage of the curriculum established by each graduate program.
5. In those curricula that so specify, to have prepared a research project or thesis that, having been defended before an academic committee, has been approved by said committee.
6. Have taken at least the equivalent of the second half of the corresponding curriculum at Tecnológico de Monterrey , in the case of students with revalidation or equivalence agreements at this level. Flexibility may be exercised in this standard in graduate programs that, under agreement, may be established jointly with other universities.
7. Have published (or have evidence of acceptance for publication of the final version of) at least two scientific papers on a topic related to their research project in a Scopus indexed journal:
(a) The first paper must be published in a Q1 or Q2 journal, in the corresponding area of study and Scopus category;
(b) The second paper must be published in a Q1, Q2 or Q3 journal.
The student must be the lead author of each paper in both publications. In the event of shared lead authorship, the paper can only be used once for graduation purposes in any of the graduate programs of the School of Engineering and Science, and only by the student whose name appears first on the list of authors.
Last update: 19/June/2019.
Previous update: 2/March/2016. Click here.