Los objetivos de esta maestría son:
- Formar especialistas exitosos en Ciencias Computacionales capaces de contribuir en la solución problemas del entorno productivo y/o de la investigación.
- Desarrollar profesionales capaces de trabajar de manera efectiva y colaborativa en grupos de trabajo multi-disciplinarios.
- Formar líderes que funcionen como agentes de cambio en su campo de trabajo.
- · Formar profesionales innovadores y emprendedores capaces de generar patentes, productos y empresas de base tecnológica.
- Desarrollar talento capaz de adaptarse a los cambios tecnológicos y metodológicos de las Ciencias Computacionales.
Perfil del egresado
Al término del programa el alumno será capaz de:
- Dominar y aplicar correctamente las tecnologías y metodologías de punta en las Ciencias Computacionales.
- Auto-aprender de forma continua y adaptarse a nuevos entornos.
- Trabajar colaborativamente en equipos multi-disciplinarios.
- Desarrollar proyectos de investigación científico - prácticos.
- Trabajar con una cultura de la innovación y elaboración de patentes para el desarrollo de empresas de base tecnológicas.
- Comunicar efectivamente de manera oral y escrita en inglés.
Dependiendo del área de especialización elegida, el alumno podrá además
- Analizar, modelar y desarrollar sistemas computacionales capaces de representar agentes reales en mundos virtuales. Será un experto en la creación de imágenes computacionales con aplicación a la industria del entretenimiento, modelado, videojuegos, exploración, entre otros.
- Desarrollar sistemas computacionales inteligentes que podrán ser aplicados a la solución de problemas diversos como: optimización de procesos, búsqueda inteligente de información, desarrollo de sistemas de control, diagnóstico y supervisión.
- Analizar, modelar, diseñar y mantener redes de cómputo empleando tecnologías de vanguardia. Será un experto en diseño y explotación de sistemas distribuidos, computo de alto rendimiento y seguridad.
- Diseñar, desarrollar y evaluar software en las industrias que lo requieran utilizando metodologías modernas de desarrollo de software y lenguajes avanzados de programación.
General Program Objectives
- To prepare successful Computer Science specialists who will contribute to solving problems in productive and/or research settings.
- To prepare leaders who will act as agents of change in their field of work.
- To prepare innovative, entrepreneurial professionals who generate patents, products and technology-based companies.
Learning Outcomes
On completing the program, students will be able to:
- Be literate in cuttingedge computer science technologies and methodologies.
- Fulfill lifelong selfdirected learning and adapt to new environments.
- Generate scientific practical computer science research projects in multidisciplinary teams.
- Depending on the selected area of specialization, students will also be able to:
- Analyze, model and develop computer systems that have the capacity to represent real agents in virtual worlds. They will be experts in creating computer images applied to the entertainment, modeling, videogame and exploration industries, among others.
- Develop intelligent computer systems that can be used to solve diverse problems, such as: process optimization, intelligent data searches, and the development of control, diagnostic and monitoring.
- Analyze, model, design and maintain computer networks, using state of the art technologies. They will be experts in the design and exploitation of distributed systems, high performance computing and security.
- Design, develop and evaluate software for industries, using modern software development methodologies and advanced programming languages.
Target Audience
Computer scientists, consultants, instructors or researchers who wish to deepen or update their knowledge of the theory and techniques of this field.
Professionals from related areas (electronics, electricity, communications, mathematics, and physics, among others, who can demonstrate they have the basic knowledge required for the successful completion of this program) who wish to complement their education with studies in the area of computer science.
Justificación
Las tecnologías relacionadas a las Ciencias Computacionales, cambian con gran rapidez: existe una proliferación de productos tanto de software como de hardware resultado de nuevas teorías, métodos y técnicas. Estos avances traen como consecuencia una tasa de obsolescencia en el área muy alta lo que lleva a una importante demanda de recursos humanos procedentes de tres grandes áreas:
- Especialistas en el sector productivo,
- Académicos con conocimientos actualizados,
- Investigación y desarrollo tecnológico.
El egresado del programa es un profesional que no solamente puede seguir el rápido avance tecnológico, sino que además contribuye con propuestas innovadoras en el ámbito de las ciencias computacionales y así dar respuesta a los grandes retos del mundo actual.
El egresado de la Maestría en Ciencias de la Computación podrá transferir soluciones de problemas particulares a conceptos o metodologías generales, y aplicar conceptos generales de computación a la solución específica de problemas encontrados en el ámbito empresarial y de investigación, pudiendo realizar posteriormente, si lo desea, estudios doctorales en ciencias de la computación.
Objetivos Generales del Programa.
Los objetivos de esta maestría son:
- Formar especialistas exitosos en Ciencias Computacionales capaces de contribuir en la solución problemas del entorno productivo y/o de la investigación.
- Desarrollar profesionales capaces de trabajar de manera efectiva y colaborativa en grupos de trabajo multi-disciplinarios.
- Formar líderes que funcionen como agentes de cambio en su campo de trabajo.
- · Formar profesionales innovadores y emprendedores capaces de generar patentes, productos y empresas de base tecnológica.
- Desarrollar talento capaz de adaptarse a los cambios tecnológicos y metodológicos de las Ciencias Computacionales.
Perfil del egresado
Al término del programa el alumno será capaz de:
- Dominar y aplicar correctamente las tecnologías y metodologías de punta en las Ciencias Computacionales.
- Auto-aprender de forma continua y adaptarse a nuevos entornos.
- Trabajar colaborativamente en equipos multi-disciplinarios.
- Desarrollar proyectos de investigación científico - prácticos.
- Trabajar con una cultura de la innovación y elaboración de patentes para el desarrollo de empresas de base tecnológicas.
- Comunicar efectivamente de manera oral y escrita en inglés.
Dependiendo del área de especialización elegida, el alumno podrá además
- Analizar, modelar y desarrollar sistemas computacionales capaces de representar agentes reales en mundos virtuales. Será un experto en la creación de imágenes computacionales con aplicación a la industria del entretenimiento, modelado, videojuegos, exploración, entre otros.
- Desarrollar sistemas computacionales inteligentes que podrán ser aplicados a la solución de problemas diversos como: optimización de procesos, búsqueda inteligente de información, desarrollo de sistemas de control, diagnóstico y supervisión.
- Analizar, modelar, diseñar y mantener redes de cómputo empleando tecnologías de vanguardia. Será un experto en diseño y explotación de sistemas distribuidos, computo de alto rendimiento y seguridad.
- Diseñar, desarrollar y evaluar software en las industrias que lo requieran utilizando metodologías modernas de desarrollo de software y lenguajes avanzados de programación.
Público al que se dirige
- Profesionales de las ciencias de la computación, ya sea practicantes, consultores, instructores o investigadores quienes deseen profundizar o actualizar sus conocimientos en la teoría y las técnicas de dicho campo.
- Profesionales en áreas relacionadas (electrónica, eléctrica, comunicaciones, matemáticas, física y otros profesionales que comprueben sus conocimientos básicos para realizar con éxito sus estudios de maestría), quienes deseen complementar su formación, educándose en el área de las ciencias de la computación.
Líneas de investigación
- Redes y seguridad computacional
- Bioinformática
- Sistemas inteligentes aplicados a negocios e ingeniería
- Agentes virtuales y robóticos en ambientes de realidad virtual y real
- Cómputo Grid
- eLearning
Justification:
Technologies related to Computer Science change extremely rapidly: there is a proliferation of both software and hardware products derived from new theories, methods and techniques. These advancements result in a very high obsolescence rate in the area, leading to a significant demand for human resources from three major areas:
- Specialists in the productive sector,
- Academics with up-to-date knowledge,
- Technological research and development.
MCC graduates are professionals who can keep up with the rapid advancements in technology, while also contributing with innovative proposals in the field of computer science to provide solutions to the major challenges of today’s world. Master in Computer Science graduates will be able to transfer solutions to specific problems to general concepts or methodologies, and apply general computer concepts to the specific solution of problems found in business and research settings. If they so wish, they will be able to go on to study a PhD in computer science.
General program objectives:
- To prepare successful computer science specialists who are capable of contributing to solving problems in production and/or research settings.
- To develop professionals who can work effectively and collaboratively in multidisciplinary working groups.
- To prepare leaders who will act as agents of change in their field of work.
- To train innovative, entrepreneurial professionals who can generate technology-based patents, products and companies.
- To develop talent capable of adapting to technological and methodological change in computer science.
Learning Outcomes
- On completing the program, students will be able to:
- Be highly literate in leading-edge computer science technologies and methodologies.
- Fulfill lifelong self-directed learning and adapt to new environments.
- Work collaboratively in multidisciplinary teams.
- Generate scientific-practical research projects.
- Work with a culture of innovation and patent formulation to further the development of technology-based enterprise.
- Communicate effectively orally and in writing in English.
Depending on the selected area of specialization, students will also be able to
- Analyze, model and develop computer systems that have the capacity to represent real agents in virtual worlds. They will be experts in creating computer images applied to the entertainment, modeling, videogame and exploration industries, among others.
- Develop intelligent computer systems that can be used to solve diverse problems, such as: process optimization, intelligent data searches, the development of control, diagnostic and monitoring systems.
- Analyze, model, design and maintain computer networks, using state-of-the-art technologies. They will be experts in the design and exploitation of distributed systems, high-performance computing and security.
- Design, develop and evaluate software for industries, using modern software development methodologies and advanced programming languages.
Target audience:
- Computer science professionals, who are practitioners, consultants, instructors or researchers who wish to deepen or update their theoretical and technical knowledge of this field.
- Professionals in related areas (electronics, electrical engineering, communications, mathematics, physics and other professionals who have sufficient basic knowledge to complete their master’s studies successfully), who wish to complement their education with computer science studies.
Research areas
- Computer networks and security
- Bioinformatics
- Intelligent systems applied to business and engineering
- Virtual and robotic agents in virtual reality and real environments
- Grid Computing
- eLearning
Para obtener un diploma de especialidad, un grado de maestro, un grado de especialidad médica o un grado de doctor en el Tecnológico de Monterrey se requiere:
1. Haber terminado completamente el ciclo de profesional con anterioridad a la aprobación de la primera materia del plan de estudios de especialidad, maestría, especialidad médica o doctorado.
2. Haber cumplido, de acuerdo con las normas en vigor, los requisitos académicos previos del plan de estudios correspondiente, mediante los exámenes de ubicación, exámenes de suficiencia o los cursos remediales correspondientes.
3. Haber obtenido un título profesional -que tenga como antecedente la preparatoria o su equivalente- que sea equivalente a los que imparte el Tecnológico de Monterrey.
4. Haber cubierto todas las materias del plan de estudios de que se trate, ya sea aprobando todas las materias en el Tecnológico de Monterrey o bien obteniendo acuerdos de revalidación o equivalencia -conforme a las normas correspondientes de una parte de las materias con estudios hechos en otras instituciones, y aprobando las materias restantes en el Tecnológico de Monterrey. Las materias cursadas en universidades extranjeras con las que se tengan convenios se considerarán, para efectos de este artículo, como cursadas en el Tecnológico de Monterrey, siempre que no excedan de un determinado porcentaje del plan de estudios establecido para cada programa en particular.
5. En aquellos planes de estudio que así lo establezcan, haber elaborado un proyecto de investigación o tesis que, haya sido presentado ante un jurado académico y haya sido aprobado por dicho jurado.
6. Haber cursado en el Tecnológico de Monterrey por lo menos el equivalente a la segunda mitad del plan de estudios correspondiente, para el caso de alumnos que tienen acuerdos de revalidación o equivalencia de estudios de este nivel. Podrá tenerse flexibilidad en esta norma en los programas de posgrado que, mediante un convenio, se establezcan en conjunto con otras universidades.
7. En el caso de los programas de Doctorado, haber publicado (o tener evidencia de su aceptación para publicación) de al menos un artículo en un tema relacionado con su proyecto de investigación en revistas indizadas.
Fecha de actualización: 21/Julio/2017
To obtain a specialty degree, a master’s degree or Ph. D. degree at Tecnológico de Monterrey, students are required to:
1. Have completely finished the undergraduate cycle prior to passing the first course in the curriculum of the specialty, master program, medical residency, or doctoral program.
2. Have fulfilled, in compliance with existing standards, the academic prerequisites of the corresponding program, through proficiency tests or the corresponding remedial courses.
3. Have obtained a bachelor degree--with the antecedent of high school or its equivalent—that is equivalent to those offered by Tecnológico de Monterrey.
4. Have covered all the courses in the given curriculum, either by passing the courses at Tecnológico de Monterrey or by obtaining revalidation or equivalence agreements—in compliance with the standards-- corresponding to part of the courses taken at other institutions, and passed the remaining courses at Tecnológico de Monterrey. Courses taken at foreign universities with which there are agreements are considered, for the effects of this article, as courses taken at Tecnológico de Monterrey, as long as they do not exceed a set percentage of the curriculum established by each graduate program.
5. In those curricula that so specify, to have prepared a research project or thesis that, having been defended before an academic committee, has been approved by said committee.
6. Have taken at least the equivalent of the second half of the corresponding curriculum at Tecnológico de Monterrey , in the case of students with revalidation or equivalence agreements at this level. Flexibility may be exercised in this standard in graduate programs that, under agreement, may be established jointly with other universities.
7. For doctoral programs, have published (or have proof of acceptance for publication), in an indexed journal, at least one paper on a topic related to the student’s research project.
Last update: 21/July/2017