Objetivo del programa
Formar profesionistas para la industria y la academia, quienes como agentes de cambio, sean capaces de hacer investigación aplicada, desarrollo tecnológico, innovación, y transferencia de tecnología, en los ámbitos de las ciencias computacionales.
Perfil del egresado
Al término del programa el alumno será capaz de:
- Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
- Realizar investigación en su área de especialidad que aporte conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
- Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
- Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.
General Program Objectives
Prepare professionals for industry and academia who, as agents of change, are able to do applied research, technological development, innovation, and technology transfer in the areas of computer science.
Learning Outcomes
At the end of the program, students will be able to:
- Demonstrate a high level of theoretical and methodological knowledge of Computer Science in any professional situation.
- Conduct research in their area of expertise to provide knowledge relevant to the advancement of Computer Science.
- Communicate results of their professional work in a clear, effective and efficient manner.
- Work in the professional community in their area of specialty with leadership in an efficient, collaborative and ethical way.
Target Audience
Graduates from areas of computer science, engineering and exact sciences, interested in conducting high-impact research to contribute to the knowledge of one of the specialty areas of Computer Science. Students entering this program should have excellent academic background, vocation in the generation of knowledge and fluency of communication. Moreover, this program is for those who professionally work under strict ethical standards, who are open to new ways of assimilation of knowledge and professional practice and who are intellectually curious.
Descripción
En las últimas décadas, México se ha caracterizado como un país con una importante dimensión económica, posición geográfica privilegiada, población joven y apertura a la globalización, posicionándose como un país atractivo para la inversión y logrando un sector industrial manufacturero de relevancia mundial. De forma continua, las empresas de dicho sector requieren de capacidades de tecnologías de información y computación que soporten sus estrategias para mejorar su oferta de productos, consolidación y competitividad, sin descuidar la responsabilidad social y hacia el medio ambiente.
Objetivo del programa
Formar profesionistas para la industria y la academia, quienes como agentes de cambio, sean capaces de hacer investigación aplicada, desarrollo tecnológico, innovación, y transferencia de tecnología, en los ámbitos de las ciencias computacionales.
Perfil de ingreso y público al que se dirige
El programa de maestría en Ciencias Computacionales está dirigido a profesionistas de áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación. Los alumnos que ingresen a este programa deberán contar con excelentes antecedentes académicos, vocación en la generación de conocimiento, fluidez de comunicación, que trabajen profesionalmente bajo estrictos estándares éticos, que sean abiertos a las nuevas maneras de asimilación del conocimiento y la práctica profesional y que sean curiosos intelectualmente.
Perfil del egresado
Al término del programa el alumno será capaz de:
- Demostrar un alto nivel de conocimiento teórico y metodológico de las Ciencias Computacionales en cualquier situación profesional.
- Realizar investigación en su área de especialidad que aporte conocimiento de relevancia para el avance de las Ciencias Computacionales.
- Comunicar resultados de su trabajo profesional de manera clara, efectiva y eficiente.
- Trabajar en la comunidad profesional de su área de especialidad con liderazgo de manera eficiente, colaborativa y ética.
Líneas de generación y aplicación de conocimiento
Las líneas de Generación y Aplicación de Conocimiento (LGAC) que se trabajan en los grupos de investigación del programa se describen enseguida:
1. Sistemas Bio-Inspirados (Bio-inspired Algorithms). Esta línea de investigación se enfoca en el desarrollo, la extensión y la modificación de algoritmos y métodos para resolver problemas complejos sistematizando las soluciones informales en modelos heurísticos y matemáticos.
2. Modelos de aprendizaje automático (Machine Learning). Esta línea se enfoca en la investigación de modelos computacionales de aprendizaje con el objetivo de pronosticar o identificar comportamientos sobre un conjunto de datos o ejemplos de entrada y que conlleva a una mejor toma de decisiones.
3. Ciencia de Datos y Matemáticas Aplicadas (Data & Computational Science). La línea de investigación en ciencia de datos y matemáticas aplicadas estudia aspectos relacionados con el tratamiento de datos y el análisis estadístico, así como con conocimiento del dominio de discurso, con el propósito de extraer conocimiento de datos, generalmente de gran volumen (big data) y que pueden o no ser estructurados. Esta línea se complementa con las dos primeras para estructurar la solución a grandes problemas de la vida moderna, tales como el abasto de alimento, agua, energía, salud, seguridad, etc.
4. Bioinformática y Biomédica: En Bioinformática y Biomédica se estudian algoritmos y experimentos para el análisis, identificación y validación de bio-marcadores, diagnósticos para enfermedades (incluyendo cáncer) y en los procesos de diferenciación de células madre. Para la parte de Biomédica, la línea investiga el control y procesamiento de señales biomédicas, en especial en electroencefalografía o en imágenes de resonancia magnética; además, se estudia cómo diseñar nuevos dispositivos médicos.
Description
In the past few decades, Mexico has been characterized as a country with a major economic dimension, privileged geographic position, a young population and openness to globalization, making it an attractive country for investments and achieving a globally relevant industrial manufacturing sector. Companies from this sector constantly require IT and computation capacities that support strategies to enhance their product offering, consolidation and competitiveness, without neglecting their social and environmental responsibilities.
Program objective
To prepare professionals for industry and academia, who, as agents of change, will be capable of conducting applied research, technological development, innovation and technology transfer in computer science settings.
Applicant profile and target audience
The Master in Computer Science program targets professionals mainly from the areas of informatics, engineering and exact sciences, who are interested in conducting high-impact research in one of the specialization areas of Computer Science. Students who enter this program must have an excellent academic background, vocation for knowledge generation and good communication skills; work professionally under the strictest ethical standards; be open to new ways of assimilating knowledge and professional practice; and be intellectually curious.
Graduate profile
On completing the program, students will be able to:
- Demonstrate a high level of theoretical and methodological knowledge of Computer Science in any professional situation.
- Conduct research in their area of specialization that contributes relevant knowledge to the advancement of Computer Science.
- Communicate the outcome of their professional work clearly, effectively and efficiently.
- Work in the professional community in their area of specialization with an efficient, collaborative and ethical leadership.
Lines of Generation and Application of Knowledge
The lines of Generation and Knowledge Application (LGAC) that are worked in the research groups of the program are described below:
1. Bio-inspired Algorithms. This line of research focuses on the development, extension and modification of algorithms and methods to solve complex problems by systematizing the informal solutions in heuristic and mathematical models.
2. Machine Learning Models This line focuses on the research of computational learning models to predict or identify behaviors about a data set or input examples, and that leads to better decision- making.
3. Data Science and Applied Mathematics The line of research in data science and applied mathematics studies aspects related to data processing and statistical analysis, as well as to the domain of discourse knowledge, with the purpose of extracting data knowledge, generally of large volume (big data) and which may or may not be structured. This line is complemented by the first two to structure the solution to major problems of the modern life such as food supply, water, energy, health, safety, etc.
4. Bioinformatics and Biomedic. This line of research focuses in the development of algorithms and experiments for analyzing, identifying and validating biomarkers, disease diagnosis (including cancer) and processes for the differentiation of stem cells. Additionally, and regarding to genomics, the studies are orienting to analyze, identify and validate mutations, genetic alterations and epigenetics for several diseases, and the use of genomic technologies and new-generation sequencing (NGS). In Biomedic, the control and signal processing are studied, especially EEGs, MRIs and the generation of new biomedical devices.
Para obtener un diploma de especialidad, un grado de maestro, un grado de especialidad médica o un grado de doctor en el Tecnológico de Monterrey se requiere:
1. Haber terminado completamente el ciclo de profesional con anterioridad a la aprobación de la primera materia del plan de estudios de especialidad, maestría, especialidad médica o doctorado.
2. Haber cumplido, de acuerdo con las normas en vigor, los requisitos académicos previos del plan de estudios correspondiente, mediante los exámenes de ubicación, exámenes de suficiencia o los cursos remediales correspondientes.
3. Haber obtenido un título profesional -que tenga como antecedente la preparatoria o su equivalente- que sea equivalente a los que imparte el Tecnológico de Monterrey.
4. Haber cubierto todas las materias del plan de estudios de que se trate, ya sea aprobando todas las materias en el Tecnológico de Monterrey o bien obteniendo acuerdos de revalidación o equivalencia -conforme a las normas correspondientes de una parte de las materias con estudios hechos en otras instituciones, y aprobando las materias restantes en el Tecnológico de Monterrey. Las materias cursadas en universidades extranjeras con las que se tengan convenios se considerarán, para efectos de este artículo, como cursadas en el Tecnológico de Monterrey, siempre que no excedan de un determinado porcentaje del plan de estudios establecido para cada programa en particular.
5. En aquellos planes de estudio que así lo establezcan, haber elaborado un proyecto de investigación o tesis que, haya sido presentado ante un jurado académico y haya sido aprobado por dicho jurado.
6. Haber cursado en el Tecnológico de Monterrey por lo menos el equivalente a la segunda mitad del plan de estudios correspondiente, para el caso de alumnos que tienen acuerdos de revalidación o equivalencia de estudios de este nivel. Podrá tenerse flexibilidad en esta norma en los programas de posgrado que, mediante un convenio, se establezcan en conjunto con otras universidades.
7. En el caso de los programas de Doctorado, haber publicado (o tener evidencia de su aceptación para publicación) de al menos un artículo en un tema relacionado con su proyecto de investigación en revistas indizadas.
Fecha de actualización: 21/Julio/2017
To obtain a specialty degree, a master’s degree or Ph. D. degree at Tecnológico de Monterrey, students are required to:
1. Have completely finished the undergraduate cycle prior to passing the first course in the curriculum of the specialty, master program, medical residency, or doctoral program.
2. Have fulfilled, in compliance with existing standards, the academic prerequisites of the corresponding program, through proficiency tests or the corresponding remedial courses.
3. Have obtained a bachelor degree--with the antecedent of high school or its equivalent—that is equivalent to those offered by Tecnológico de Monterrey.
4. Have covered all the courses in the given curriculum, either by passing the courses at Tecnológico de Monterrey or by obtaining revalidation or equivalence agreements—in compliance with the standards-- corresponding to part of the courses taken at other institutions, and passed the remaining courses at Tecnológico de Monterrey. Courses taken at foreign universities with which there are agreements are considered, for the effects of this article, as courses taken at Tecnológico de Monterrey, as long as they do not exceed a set percentage of the curriculum established by each graduate program.
5. In those curricula that so specify, to have prepared a research project or thesis that, having been defended before an academic committee, has been approved by said committee.
6. Have taken at least the equivalent of the second half of the corresponding curriculum at Tecnológico de Monterrey , in the case of students with revalidation or equivalence agreements at this level. Flexibility may be exercised in this standard in graduate programs that, under agreement, may be established jointly with other universities.
7. For doctoral programs, have published (or have proof of acceptance for publication), in an indexed journal, at least one paper on a topic related to the student’s research project.
Last update: 21/July/2017