- Perfil de ingreso
Profesionistas de áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas principalmente, interesados en realizar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de Ciencias de la Computación.
Antecedente académico para ingreso: Licenciatura concluida, preferente del área de ingeniería o ciencias exactas.
- Objetivos de aprendizaje
- Realizar investigación que aporte contribuciones relevantes para el avance de las Ciencias Computacionales.
- Comunicar resultados de su trabajo de investigación de manera clara, efectiva y eficiente.
- Desarrollar proyectos de investigación con fundamentos teóricos y prácticos.
- Mostrar un nivel adecuado de conocimiento teórico y metodológico de las ciencias computacionales en cualquier situación profesional.
- Comprender y desarrollar teoría, conceptos y aplicaciones relacionadas con las ciencias computacionales.
- Modelar matemáticamente problemas del mundo real para que puedan ser expresados en código y resueltos por un algoritmo.
- Analizar la complejidad de algoritmos avanzados que resuelvan problemas relevantes.
- Diseñar soluciones algorítmicas eficientes a problemas que modelen comportamientos de sistemas reales.
- Aplicar protocolos de experimentación in-silico que le permita validar las preguntas de investigación.
- Aplicar el método científico con un alto rigor, demostrando la relevancia de la investigación realizada.
- Perfil de egreso
Profesionales capaces de llevar a cabo una investigación científica siguiendo los principios de replicabilidad, ausencia de tendencias en los experimentos, y en general la aplicación del rigor científico; asimismo, el egresado tiene la capacidad de expresar sus resultados tanto en términos de comunicaciones científicas rigurosas, propias de las revistas de la disciplina, como en términos populares para propósitos de divulgación de la ciencia. El egresado tiene las cualidades de comportamiento ético, conciencia ciudadana y ambiental, liderazgo y trabajo en equipo que nuestra institución promueve en los estudiantes.
- Admission profile
Professionals, mainly from the areas of informatics, engineering and exact sciences, who are interested in conducting high-impact research in one of the specialization areas of Computer Science.
Academic background for admission: a bachelor’s degree, preferably in the field of engineering or exact sciences.
- Student learning outcomes
- Conducts research that contributes to relevant advancements to the field of Computer Sciences.
- Communicates the results of their research work clearly, effectively, and efficiently.
- Develops research projects with theoretical and practical foundations.
- Demonstrates an adequate level of theoretical and methodological knowledge of computer sciences in any professional situation.
- Understands and develop theories, concepts, and applications related to computer sciences.
- Mathematically models real-world problems so they can be expressed in code and solved by an algorithm.
- Analyzes the complexity of advanced algorithms that solve relevant problems.
- Designs efficient algorithmic solutions to problems that model the behavior of real systems.
- Applies in-silico experimentation protocols to validate research questions.
- Applies the scientific method with high rigor, demonstrating the relevance of the conducted research.
- Graduation profile
Professionals capable of carrying out scientific research following the principles of replicability, absence of trends in experiments, and in general the application of scientific rigor. Likewise, the graduate has the ability to express their results both in terms of rigorous scientific communications, typical of the discipline's journals, and in popular terms for the purposes of science dissemination. The graduate has the qualities of ethical behavior, civic and environmental awareness, leadership and teamwork that our institution promotes in students.
Justificación
El diseño del programa académico de MCC busca atender cabalmente las necesidades actuales y emergentes de la sociedad a nivel regional, nacional e internacional.
- Innovación tecnológica
- Desarrollo social
- Efecto económico
- Impacto ético
- Cambio empresarial
- Colaboración global
- Cuidado del medioambiente y la población
Las ciencias computacionales impactan significativamente en México y el mundo, contribuyendo al desarrollo tecnológico, la mejora de la calidad de vida y el impulso de diversos sectores. Este impacto continuará siendo relevante a medida que México avance hacia un futuro más tecnológico e innovador.
Objetivo del programa
El MCC está dirigido a profesionistas de áreas de informática, ingeniería y ciencias exactas, interesados en efectuar investigación de alto impacto, para contribuir al conocimiento de alguna de las áreas de especialidad de las Ciencias Computacionales. Las tendencias tecnológicas en el mundo moderno apuntan hacia la necesidad de sistemas computacionales de mayor flexibilidad, capaces de adaptarse a condiciones no previstas y de incertidumbre, y con habilidades de interacción. El aprendizaje automático, el análisis y ciencia de datos, la bioinformática y biomédica, así como sistemas bio-inspirados están generando tecnología para dotar a los sistemas computacionales con las capacidades mencionadas, que transformarán la sociedad, la economía y el entorno en este siglo XXI. El MCC prepara a sus estudiantes para ser líderes en esta nueva ola tecnológica.
Público al que se dirige
El Tecnológico de Monterrey busca integrar en todos sus programas de posgrado a una nueva generación de estudiantes que hayan concluido sus estudios de licenciatura y que se distingan por ser: personas talentosas, entusiastas y comprometidas con el desarrollo de su entorno y con el bienestar de la sociedad; personas que tengan el potencial para concluir exitosamente su programa de posgrado y convertirse en líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.
En ese contexto, el MCC está diseñado para candidatos con capacidad académica probada, creatividad, motivación, fluidez de comunicación. Los candidatos podrán trabajar profesionalmente bajo estrictos estándares éticos, abiertos a las nuevas maneras de asimilación del conocimiento, vocación en la generación de conocimiento y potencial para realizar investigaciones manifiesten en trabajos originales que contribuyan a enriquecer el campo de las tecnologías de información y computación. Los alumnos que ingresen a este programa deberán contar con excelentes antecedentes académicos.
Orientación del programa: Programa Científico
Perfil del aspirante
El Tecnológico de Monterrey busca integrar en sus programas de maestría científica a una nueva generación de profesionales con estudios de licenciatura afín a las ciencias computacionales que cuenten con los siguientes conocimientos, habilidades y aptitudes:
- Conocimientos relacionados con carreras profesionales como ingeniería en sistemas computacionales, ingeniería en tecnologías computacionales, ingeniería de software, ingeniería en inteligencia artificial, ingeniería en ciencia de datos y matemáticas aplicadas, ingeniería en robótica y sistemas, entre otras ingenierías o licenciaturas donde sé explicitó el componente de ciencias computacionales.
- Habilidades como el análisis y diseño de algoritmos, programación avanzada, diseño de software, resolución de problemas matemáticos y pensamiento crítico.
- Aptitudes que se relacionen con el talento, entusiasmo, compromiso con el desarrollo de su entorno y con el bienestar de la sociedad; personas que puedan concluir exitosamente su programa de posgrado y convertirse en líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.
Antecedente académico: Requiere licenciatura en un área afín a las líneas de investigación del programa
Perfil del egresado
Al término del programa de maestría el alumno desarrollará los siguientes conocimientos, habilidades y aptitudes:
Conocimientos
- Realizar investigación que aporte contribuciones relevantes para el avance de las Ciencias Computacionales.
- Comunicar resultados de su trabajo de investigación de manera clara, efectiva y eficiente.
- Desarrollar proyectos de investigación con fundamentos teóricos y prácticos.
Habilidades:
- Mostrar un nivel adecuado de conocimiento teórico y metodológico de las ciencias computacionales en cualquier situación profesional.
- Comprender y desarrollar teoría, conceptos y aplicaciones relacionadas con las ciencias computacionales.
- Modelar matemáticamente problemas del mundo real para que puedan ser expresados en código y resueltos por un algoritmo.
- Analizar la complejidad de algoritmos avanzados que resuelvan problemas relevantes.
- Diseñar soluciones algorítmicas eficientes a problemas que modelen comportamientos de sistemas reales.
- Aplicar protocolos de experimentación in-silico que le permita validar las preguntas de investigación.
- Aplicar el método científico con un alto rigor, demostrando la relevancia de la investigación realizada.
Actitudes
- Desarrollar una conciencia responsable y ética asumiendo un rol proactivo en la mejora de su entorno.
- Integrar sus conocimientos de forma creativa e innovadora en los proyectos tecnológicos que participe.
- Asumir su liderazgo incluyente dentro del entorno en el que se desarrolla.
Justification
The design of the MCC academic program seeks to fully address society's current and emerging needs at the regional, national, and international levels.
- Technological innovation
- Social development
- Economic impact
- Ethical impact
-Business Change
-Global Collaboration
-Environment and Population Care
Computer science has a significant impact in Mexico and the world, contributing to technological development, improving the quality of life, and promoting various sectors. This impact will remain relevant as Mexico moves towards a more technological and innovative future.
Program Objectives
The MCC is aimed at professionals in computer science, engineering, and exact sciences interested in conducting high-impact research to contribute to the knowledge of one of the specialty areas of Computer Science. Technological trends in the modern world point to the need for more flexible computer systems capable of adapting to unforeseen and uncertain conditions and with interaction skills. Machine learning, data analysis and science, bioinformatics and biomedical science, and bio-inspired systems are generating technology to equip computer systems with the capabilities above, which will transform society, the economy, and the environment in this 21st century. The MCC prepares its students to be leaders in this new technological wave.
Target Audience
Tecnologico de Monterrey seeks to integrate into all its graduate programs a new generation of students who have completed their undergraduate studies and are distinguished for being talented and enthusiastic people committed to developing their environment and the community's well-being. These people have the potential to complete their graduate program and become leaders with an entrepreneurial spirit, human sense, and international competitiveness.
In this context, the MCC is designed for candidates with proven academic ability, creativity, motivation, and communication fluency. Candidates will be able to work professionally under strict ethical standards, be open to new ways of assimilating knowledge, have a vocation for generating knowledge, and have the potential to carry out research manifested in original works that enrich information and computing technologies. Students entering this program must have excellent academic records.
Program orientation: Scientific Program
Applicant Profile
Tecnologico de Monterrey seeks to integrate into its scientific master's programs a new generation of professionals with bachelor's degrees related to computer sciences who have the following knowledge, skills, and aptitudes:
- Knowledge related to professional careers such as computer systems engineering, computer technology engineering, software engineering, artificial intelligence engineering, data science engineering and applied mathematics, robotics and systems engineering, among other engineering or degrees where the component is explained of computer science.
- Skills such as algorithm analysis and design, advanced programming, software design, mathematical problem solving, and critical thinking.
- Aptitudes related to talent, enthusiasm, and commitment to the development of their environment and the well-being of society; people who can successfully complete their graduate program and become leaders with an entrepreneurial spirit, human sense, and international competitiveness.
Academic entry background: Requires bachelor's degree in a field related to the program's lines of research
Learning Outcomes
At the end of the program the student will develop the following competencies:
Knowledge:
- Conduct research that contributes to relevant advancements to the field of Computer Sciences.
- Communicate the results of their research work clearly, effectively, and efficiently.
- Develop research projects with theoretical and practical foundations.
Skills:
- Demonstrate an adequate level of theoretical and methodological knowledge of computer sciences in any professional situation.
- Understand and develop theories, concepts, and applications related to computer sciences.
- Mathematically model real-world problems so they can be expressed in code and solved by an algorithm.
- Analyze the complexity of advanced algorithms that solve relevant problems.
- Design efficient algorithmic solutions to problems that model the behavior of real systems.
- Apply in-silico experimentation protocols to validate research questions.
- Apply the scientific method with high rigor, demonstrating the relevance of the conducted research.
Attitudes:
- Develop a responsible and ethical awareness, assuming a proactive role in improving their environment.
- Integrate their knowledge creatively and innovatively into the technological projects they participate in.
- Assume inclusive leadership within the environment in which they develop.