Justificación
El Tecnológico de Monterrey ha sido pionero en la educación a distancia desde la creación en agosto de 1990 de la Maestría en Educación y ha incidido en la formación de los profesionales de la educación en México y en América Latina. Sus egresados laboran con éxito en planteles, dependencias y organismo educativos, pues desde el desarrollo mismo de su formación aplican metodologías de intervención educativa, ajustan teorías y metodologías de investigación para tener un conocimiento científico del fenómeno educativo. Hoy es indispensable que el profesional de la educación domine las herramientas digitales con la pericia y soltura con las que se desenvuelve en el mundo análogo. En el contexto educativo, los avances y progresos son sumativos, más que el descarte de un desarrollo pedagógico, hay una suma o inclusión que aprovecha las ventajas de lo conocido en lo innovador.
El advenimiento de la inteligencia artificial en todos los ámbitos y el surgimiento de metodologías de analítica digital, demandan la aplicación sistemática de políticas de formación de cuadros académicos, tanto en el sector público como en el privado, que apliquen competencias de diseño, evaluación y aplicación de estrategias innovadoras en entornos digitales. Actualmente la sociedad nos demanda la formación de nuevos cuadros de líderes de comunidades educativas que sean capaces de aplicar sus conocimientos para la gestión de nuevos modelos educativos apoyados en desarrollos tecnológicos para lograr una educación inclusiva, a través de la incorporación estratégica de tecnologías digitales que respalden el proceso de enseñanza y aprendizaje. Es imperativo que los programas de posgrado en educación formen profesionales cuyas intervenciones pedagógicas mejoren la accesibilidad a más y mejores recursos educativos a quienes lo necesitan y puedan brindar experiencias de aprendizaje más personalizadas.
Por eso es indispensable que un posgrado en educación se apoye en recursos digitales y tecnológicos que lejos de fincar una dependencia, instruya al profesional para resolver de la mejor manera las problemáticas que el entorno educativo le presente.
Es necesario que el profesional de la educación domine herramientas digitales para hacer frente a condiciones adversas y precarias, que sepa aplicarlas a favor de una mayor inclusión de conocimientos para la vida de las personas a las que quiere servir.
La Maestría en Educación Digital con Inteligencia Artificial es programa de educación que utiliza desarrollos de AI para incorporarlos de manera crítica y estratégica en la formación de sus estudiantes, en la manera como se concibe el campo educativo y en el estudio de sus aplicaciones, consecuencias y beneficios.
Objetivo del Programa
La Maestría en Educación Digital con Inteligencia Artificial es un programa de impacto profesional dirigido a producir conocimiento educativo a través de la aplicación de teorías, metodologías, técnicas y tecnologías de la Inteligencia Educativa en los procesos de enseñanza y aprendizaje en la diversidad de contextos formativos. El programa aplica conocimiento científico de diversos contextos formativos a proyectos de intervención y propone soluciones a realidades educativas complejas aplicando el uso estratégico de datos e inteligencia artificial para la Innovación Educativa.
Está diseñado para responder a los desafíos que supone formar personas en la era digital aplicando analíticas del aprendizaje, minería de datos educativos, inteligencia artificial, pedagogía digital y sistemas de apoyo a la decisión educativa estratégica. Enriqueciendo la formación de los profesionales de diversas disciplinas e industrias y del sector salud, interesados en innovar en la educación o procesos formativos para extender su potencial transformador y su impacto social.
Público al que se dirige
La Maestría en Educación Digital con Inteligencia Artificial está dirigida a docentes de educación básica, media y superior que buscan mejorar su práctica docente mediante el uso de tecnologías avanzadas, apoyados por Inteligencia Educativa, como las analíticas del aprendizaje y la inteligencia artificial, para personalizar y optimizar los procesos de enseñanza y aprendizaje.
Profesionales que lideran o gestionan procesos formativos en ámbitos no formales o escolarizados, como empresas, industrias u organizaciones, que buscan implementar sistemas de apoyo a la decisión y herramientas de Inteligencia Educativa para transformar digitalmente sus procesos de formación y desarrollo de talento.
Perfil del aspirante
Para ingresar a la Maestría en Educación Digital con Inteligencia Artificial se espera que el aspirante cuente con:
Conocimientos:
- Entendimiento básico sobre los procesos pedagógicos (enseñanza y aprendizaje).
- Conocimientos esenciales sobre tecnología educativa y análisis de datos.
- Familiaridad con plataformas digitales para el aprendizaje.
Habilidades:
- Interpretación de datos y su aplicación para la mejora de procesos y toma de decisiones.
- Uso de herramientas tecnologías digitales para el aprendizaje.
- Diseño de proyectos basados en evidencias y datos.
Aptitudes:
- Interés por la innovación educativa y la transformación digital.
- Capacidad para liderar y colaborar en equipos multidisciplinarios.
- Compromiso ético en el uso de tecnologías educativas y datos.
Perfil del egresado
Al egresar de la Maestría en Educación Digital con Inteligencia Artificial, el/la estudiante habrá desarrollado competencias sólidas en:
Conocimientos:
- Profundo entendimiento de cómo la Inteligencia Educativa —incluyendo analíticas del aprendizaje, minería de datos y sistemas de apoyo a la decisión— puede mejorar el aprendizaje humano y transformar los procesos educativos.
- Dominio de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial aplicada a la educación y su integración con pedagogías digitales para optimizar el aprendizaje en diversos contextos.
Habilidades:
- Evaluar, diseñar e implementar entornos de aprendizaje basados en datos y analíticas del aprendizaje, capaces de personalizar las trayectorias de aprendizaje y mejorar los resultados educativos.
- Colaborar y liderar proyectos de transformación educativa en diversos contextos, aplicando Inteligencia Educativa para tomar decisiones estratégicas y optimizar procesos formativos.
- Utilizar minería de datos educativos y ciencia de datos para extraer ideas clave que permitan innovar y mejorar los sistemas educativos y de formación.
Actitudes:
- Innovación constante en el uso de tecnologías y datos para mejorar los resultados educativos y crear experiencias de aprendizaje personalizadas y eficientes.
- Compromiso con la mejora continua y la transformación digital de la educación, utilizando Inteligencia Educativa para enfrentar los desafíos educativos del presente y futuro.
- Liderazgo ético y estratégico en la implementación de proyectos educativos que aprovechan el análisis de datos y la inteligencia artificial para crear entornos de aprendizaje más accesibles y equitativos.
Rationale
Tecnológico de Monterrey has been a pioneer in distance education since the launch of its Master’s in Education in August 1990, significantly influencing the training of education professionals in Mexico and Latin America. Its graduates successfully work in schools, public agencies, and educational organizations, as they apply educational intervention methodologies and adapt research theories and methods to develop scientific knowledge of the educational phenomenon from the beginning of their training. Today, it is essential for education professionals to master digital tools with the same ease and expertise they apply in analog contexts. In education, progress is cumulative; rather than discarding past pedagogical developments, there is an integration of prior knowledge into innovative approaches.
The advent of artificial intelligence across all fields and the emergence of digital analytics methodologies demand the systematic implementation of training policies for academic professionals, both in the public and private sectors. These professionals must be able to design, evaluate, and implement innovative strategies in digital environments. Today’s society calls for the formation of a new generation of leaders in educational communities who can apply their knowledge to manage new educational models supported by technological developments, with the aim of achieving inclusive education through the strategic integration of digital technologies that enhance teaching and learning processes.
It is imperative that graduate programs in education prepare professionals whose pedagogical interventions improve access to better educational resources and provide more personalized learning experiences to those who need them most.
For this reason, graduate programs in education must be supported by digital and technological resources that, rather than creating dependency, empower professionals to effectively solve the challenges presented by contemporary educational environments.
Education professionals must be equipped to use digital tools to respond to adverse or limited conditions and apply them to foster greater inclusion and access to meaningful knowledge that enhances the lives of the individuals they serve.
The Master’s in Digital Education with Artificial Intelligence is an academic program that leverages AI developments to critically and strategically integrate them into the training of students, the conceptualization of the educational field, and the study of its applications, consequences, and benefits.
Program objectives
The Master’s in Digital Education with Artificial Intelligence is a professionally oriented program designed to generate educational knowledge through the application of theories, methodologies, techniques, and technologies from the field of Educational Intelligence in diverse teaching and learning contexts. The program applies scientific knowledge to intervention projects and proposes solutions to complex educational realities by strategically using data and artificial intelligence for educational innovation.
It is designed to address the challenges of educating individuals in the digital era, using learning analytics, educational data mining, artificial intelligence, digital pedagogy, and strategic educational decision support systems. It enriches the training of professionals from various disciplines, industries, and the health sector who are interested in innovating education or training processes to amplify their transformative potential and social impact.
Target audience
The Master’s in Digital Education with Artificial Intelligence is intended for:
Teachers at the basic, secondary, and higher education levels who seek to enhance their teaching practices through the use of advanced technologies, supported by Educational Intelligence tools such as learning analytics and artificial intelligence, to personalize and optimize teaching and learning processes.
Professionals who lead or manage training processes in non-formal educational settings, such as corporations, industries, or organizations, and who aim to implement decision support systems and Educational Intelligence tools to digitally transform their training and talent development processes.
Applicant Profile
To enroll in the Master's in Digital Education with Artificial Intelligence, the applicant is expected to have:
Knowledge:
- Basic understanding of pedagogical processes (teaching and learning).
- Foundational knowledge of educational technology and data analysis.
- Familiarity with digital learning platforms.
Skills:
- Interpretation of data and its application to improve processes and support decision-making.
- Use of digital technological tools for learning.
- Design of data- and evidence-based projects.
Aptitudes:
- Interest in educational innovation and digital transformation.
- Ability to lead and collaborate within multidisciplinary teams.
- Ethical commitment to the use of educational technologies and data.
Learning Outcomes
Upon graduating from the Master's in Digital Education with Artificial Intelligence, the student will have developed solid competencies in:
Knowledge:
- Deep understanding of how Educational Intelligence—including learning analytics, data mining, and decision support systems—can enhance human learning and transform educational processes.
- Mastery of emerging technologies such as artificial intelligence applied to education, and their integration with digital pedagogies to optimize learning in diverse contexts.
Skills:
- Evaluate, design, and implement data-driven learning environments and learning analytics systems that personalize learning paths and improve educational outcomes.
- Collaborate on and lead educational transformation projects across various contexts by applying Educational Intelligence to make strategic decisions and optimize training processes.
- Use educational data mining and data science to extract key insights that drive innovation and improvement in educational and training systems.
Attitudes:
- Ongoing innovation in the use of technologies and data to enhance educational outcomes and create personalized, efficient learning experiences.
- Commitment to continuous improvement and the digital transformation of education, using Educational Intelligence to address current and future educational challenges.
- Ethical and strategic leadership in the implementation of educational projects that leverage data analysis and artificial intelligence to create more accessible and equitable learning environments.