La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas del Tecnológico de Monterrey está diseñada para formar profesionales altamente cualificados en la aplicación de ciencia de datos, estadística, economía, modelación de sistemas y toma de decisiones bajo incertidumbre, para resolver problemas públicos complejos, utilizando herramientas de aprendizaje automático, estadística bayesiana y pensamiento científico. El programa provee herramientas para una comprensión amplia de los desafíos y oportunidades de las políticas públicas, así como proyectos prácticos que permiten adquirir experiencia en casos reales.
Perfil del egresado
Al completar la Maestría en Ciencia de Datos y Política Pública, el egresado será capaz de:
Conocimientos
- Conocer a profundidad las últimas tecnologías y enfoques utilizados en la gestión y análisis de políticas públicas. Aplicar el conocimiento en el uso de herramientas avanzadas, como inteligencia artificial y análisis de datos, para mejorar la eficiencia y eficacia de las políticas públicas.
- Conocer las técnicas y herramientas de la ciencia de datos. Comprender los fundamentos subyacentes y su funcionamiento para poder aplicar estos métodos de manera efectiva y crítica.
- Conocer el concepto y aplicación de la nueva economía con una gama de factores incluyendo la sostenibilidad ambiental, la equidad social y el bienestar humano.
- Conocer y comprender las complejidades de las políticas públicas y cómo interactúan con la economía, la sociedad y el medio ambiente.
- Comprender los problemas complejos que trascienden los límites disciplinarios y requieren soluciones que tengan en cuenta una multitud de factores.
- Comprender cómo se usan los datos y los modelos para prever las consecuencias de diferentes políticas y conocer cómo se guía el proceso de toma de decisiones.
- Conocer lenguajes de programación, principalmente Python y R.
Habilidades
- Desarrollar un dominio profundo de los métodos y técnicas de la ciencia de datos: manejar grandes conjuntos de datos, realizar análisis sofisticados y extraer insights significativos de los datos.
- Identificar problemas relevantes relacionados con las políticas públicas, entender su contexto y aplicar enfoques analíticos y computacionales para su estudio.
- Abordar y analizar problemas complejos (wicked problems): así como problemas multifacéticos que trascienden los límites disciplinarios y requieren un enfoque de sistemas.
- Tomar decisiones con la información necesaria: utilizar datos y modelos para decidir lo mejor en materia de políticas públicas.
- Habilidades sólidas de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
- Presentar resultados de análisis de manera clara y convincente para los tomadores de decisiones, stakeholders y público en general.
Actitudes
- Ser un líder con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivo internacionalmente.
- Ser un agente de cambio utilizando su conocimiento y habilidades para influir en las políticas públicas y promover soluciones basadas en evidencia a los problemas sociales.
- Ser consciente de los desafíos éticos y sociales relacionados con el uso de la ciencia de datos en las políticas públicas, y estar comprometido con el uso de sus habilidades y conocimientos para el bien público.
The Master's Degree in Data Science and Public Policy at Tecnológico de Monterrey is designed to train highly qualified professionals in the application of data science, statistics, economics, systems modeling, and decision-making under uncertainty, to solve complex public problems, using tools machine learning, Bayesian statistics, and scientific thinking. The program provides tools for a broad understanding of the challenges and opportunities of public policies, as well as practical projects that allow you to gain experience in real cases.
Learning Outcomes
Upon completion of the Master in Data Science and Public Policy, the graduate will be able to:
Knowledge
- Have in-depth knowledge of the latest technologies and approaches used in the management and analysis of public policy. Apply knowledge in the use of advanced tools, such as artificial intelligence and data analysis, to improve the efficiency and effectiveness of public policies.
- Know the techniques and tools of data science. Understand the underlying fundamentals and how they work in order to be able to apply these methods effectively and critically.
- Know the concept and application of the new economy with a range of factors including environmental sustainability, social equity and human welfare.
- Know and understand the complexities of public policy and how it interacts with the economy, society and the environment.
- Understand complex problems that cut across disciplinary boundaries and require solutions that take into account a multitude of factors.
- Understand how data and models are used to forecast the consequences of different policies and know how the decision-making process is guided.
- Be familiar with programming languages, mainly Python and R.
Skills
- Develop a deep mastery of data science methods and techniques: handle large datasets, perform sophisticated analysis and extract meaningful insights from data.
- Identify relevant problems related to public policy, understand their context and apply analytical and computational approaches to their study.
- Address and analyze wicked problems: as well as multifaceted problems that transcend disciplinary boundaries and require a systems approach.
- Informed decision making, using data and models to make the best public policy decisions.
- Strong effective communication skills to explain complex technical concepts to non-technical audiences.
- Present results of analysis clearly and convincingly to decision makers, stakeholders and the general public.
Attitudes
- Be a leader with an entrepreneurial spirit, human sense and internationally competitive.
- Be an agent of change using your knowledge and skills to influence public policy and promote evidence-based solutions to social problems.
- Be aware of the ethical and social challenges related to the use of data science in public policy and be committed to using their skills and knowledge for the public good.
Perfil del Egresado
Justificación
El creciente flujo y la producción de grandes cantidades de datos, así como las innovaciones tecnológicas, están rediseñando la manera en que recopilamos, procesamos e interpretamos la información. Existen nuevas herramientas, como la ciencia de datos, que proporcionan un potencial sin precedentes para mejorar la toma de decisiones en el ámbito de las políticas públicas, y evaluar las existentes, haciendo posible identificar patrones y tendencias en vastos conjuntos de datos y formular estrategias más informadas y efectivas.
Lo anterior demanda que los futuros profesionales conozcan las últimas tecnologías y enfoques utilizados en la gestión y análisis de problemas públicos, y puedan usar herramientas como inteligencia artificial, análisis de datos, y métodos estadísticos bayesianos, pero además puedan interpretar y comunicar los resultados de sus análisis y liderar equipos multidisciplinares, asegurando que la tecnología se traduzca en proyectos acertados, desde el sector público, privado o no gubernamental.
En este contexto, y debido a la complejidad de los problemas públicos, la transdisciplinariedad es fundamental, pues además del conocimiento tecnológico y las habilidades que demanda su aplicación, es necesaria una comprensión profunda de las problemáticas y de los contextos en que se desarrollan, más allá de las fronteras locales. Así, plantear soluciones basadas en datos puede contribuir a la transformación de lo público, bajo un enfoque ético y en beneficio de la sociedad.
Objetivo del Programa
La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas del Tecnológico de Monterrey está diseñada para formar profesionales altamente cualificados en la aplicación de ciencia de datos, estadística, economía, modelación de sistemas y toma de decisiones bajo incertidumbre, para resolver problemas públicos complejos, utilizando herramientas de aprendizaje automático, estadística bayesiana y pensamiento científico. El programa provee herramientas para una comprensión amplia de los desafíos y oportunidades de las políticas públicas, así como proyectos prácticos que permiten adquirir experiencia en casos reales.
Público al que se dirige
La Maestría en Ciencia de Datos y Políticas Públicas del Tecnológico de Monterrey se dirige a profesionistas graduados con interés y compromiso con las políticas públicas, dispuestos a aprender a programar, y con inclinación por el estudio de temas como sostenibilidad, equidad social, economía y problemas complejos a nivel local, regional o global; profesionistas con habilidades cuantitativas o experiencia en campos relacionados con las matemáticas, estadística, economía, física, ingeniería, ciencias computacionales o afines.
Asimismo, aspirantes a puestos de analistas de políticas públicas, especialistas en datos o asesores de políticas basadas en evidencia, en el sector público; consultores de estrategia de datos, analistas de investigación de mercado o especialistas en políticas corporativas, en el sector privado; o bien, investigadores de políticas, analistas de datos para el desarrollo y especialistas en políticas públicas con impacto social, en el sector no gubernamental.
Perfiles interesados en aplicar habilidades y conocimientos para marcar la diferencia en el mundo, motivados por la idea de usar la ciencia de datos y el modelado para informar y mejorar las políticas públicas y causar un impacto positivo, desde el sector público, privado o no gubernamental.
Perfil del aspirante
Para ingresar a la Maestría en Ciencia de Datos y Política Pública del Tecnológico de Monterrey se espera que el aspirante cuente con:
Conocimientos
Título de licenciatura y conocimientos en básicos de matemáticas, estadísticas, economía, física, ingeniería o ciencias de la computación. Asimismo, se requiere comprensión de problemáticas públicas y sus complejidades dentro del marco nacional e internacional.
Habilidades
Posea habilidades de razonamiento verbal y matemático que se relacionan con la capacidad de inferir, analizar y sintetizar, complementándose con la exploración de competencias para organizar, obtener y comprender información que genere estrategias innovadoras.
Fuertes habilidades cuantitativas provenientes de un campo relacionado como las matemáticas, estadísticas, economía, física, ingeniería, ciencias de la computación, etc. o con experiencia laboral en cuya práctica se hayan desarrollado estas disciplinas.
Voluntad para aprender programación en ciencia de datos y modelado computacional.
Capacidad para pensar de manera crítica y creativa para resolver problemas complejos y multidisciplinarios.
Habilidad de comprensión lectora en la lengua inglesa.
Aptitudes
Sean personas talentosas, entusiastas, comprometidas con el desarrollo de su entorno y con el bienestar de la sociedad; personas que tengan el potencial para concluir exitosamente su programa de posgrado y convertirse en líderes con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivos internacionalmente.
Personas apasionadas y ambiciosas por resolver los grandes desafíos de las políticas públicas para marcar la diferencia en el mundo y causar un impacto positivo.
Perfil del egresado
Al completar la Maestría en Ciencia de Datos y Política Pública, el egresado será capaz de:
Conocimientos
- Conocer a profundidad las últimas tecnologías y enfoques utilizados en la gestión y análisis de políticas públicas. Aplicar el conocimiento en el uso de herramientas avanzadas, como inteligencia artificial y análisis de datos, para mejorar la eficiencia y eficacia de las políticas públicas.
- Conocer las técnicas y herramientas de la ciencia de datos. Comprender los fundamentos subyacentes y su funcionamiento para poder aplicar estos métodos de manera efectiva y crítica.
- Conocer el concepto y aplicación de la nueva economía con una gama de factores incluyendo la sostenibilidad ambiental, la equidad social y el bienestar humano.
- Conocer y comprender las complejidades de las políticas públicas y cómo interactúan con la economía, la sociedad y el medio ambiente.
- Comprender los problemas complejos que trascienden los límites disciplinarios y requieren soluciones que tengan en cuenta una multitud de factores.
- Comprender cómo se usan los datos y los modelos para prever las consecuencias de diferentes políticas y conocer cómo se guía el proceso de toma de decisiones.
- Conocer lenguajes de programación, principalmente Python y R.
Habilidades
- Desarrollar un dominio profundo de los métodos y técnicas de la ciencia de datos: manejar grandes conjuntos de datos, realizar análisis sofisticados y extraer insights significativos de los datos.
- Identificar problemas relevantes relacionados con las políticas públicas, entender su contexto y aplicar enfoques analíticos y computacionales para su estudio.
- Abordar y analizar problemas complejos (wicked problems): así como problemas multifacéticos que trascienden los límites disciplinarios y requieren un enfoque de sistemas.
- Tomar decisiones con la información necesaria: utilizar datos y modelos para decidir lo mejor en materia de políticas públicas.
- Habilidades sólidas de comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.
- Presentar resultados de análisis de manera clara y convincente para los tomadores de decisiones, stakeholders y público en general.
Actitudes
- Ser un líder con espíritu emprendedor, sentido humano y competitivo internacionalmente.
- Ser un agente de cambio utilizando su conocimiento y habilidades para influir en las políticas públicas y promover soluciones basadas en evidencia a los problemas sociales.
- Ser consciente de los desafíos éticos y sociales relacionados con el uso de la ciencia de datos en las políticas públicas, y estar comprometido con el uso de sus habilidades y conocimientos para el bien público.
Program Outcomes
Justification
The increasing flow and production of large amounts of data, as well as technological innovations are redesigning the way we collect, process and interpret information. New tools, such as data science, provide unprecedented potential to improve public policy decision-making and evaluate existing policies, making it possible to identify patterns and trends in vast data sets and formulate more informed and effective strategies.
This demands that future professionals know the latest technologies and approaches used in the management and analysis of public problems, and can use tools such as artificial intelligence, data analysis, and Bayesian statistical methods, but also interpret and communicate the results of their analysis and lead multidisciplinary teams, ensuring that technology translates into successful projects, from the public, private or non-governmental sector.
In this context, and due to the complexity of public problems, transdisciplinarity is fundamental, since in addition to technological knowledge and the skills required for its application, a deep understanding of the problems and the contexts in which they develop, beyond local borders, is necessary. Thus, proposing data-driven solutions can contribute to the transformation of the public sphere, under an ethical approach and for the benefit of society.
Program Objectives
The Master's Degree in Data Science and Public Policy at Tecnológico de Monterrey is designed to train highly qualified professionals in the application of data science, statistics, economics, systems modeling, and decision-making under uncertainty, to solve complex public problems, using tools machine learning, Bayesian statistics, and scientific thinking. The program provides tools for a broad understanding of the challenges and opportunities of public policies, as well as practical projects that allow you to gain experience in real cases.
Target audience
The Master in Data Science and Public Policy at Tecnológico de Monterrey is aimed at graduates with an interest and commitment to public policy, willing to learn to program, and with an inclination to study topics such as sustainability, social equity, economics and complex problems at the local, regional or global level; professionals with quantitative skills or experience in fields related to mathematics, statistics, economics, physics, engineering, computer science or related fields.
Also, applicants for positions as public policy analysts, data specialists or evidence-based policy advisors in the public sector; data strategy consultants, market research analysts or corporate policy specialists in the private sector; or policy researchers, data analysts for development and specialists in public policy with social impact in the non-governmental sector.
Profiles interested in applying skills and knowledge to make a difference in the world, motivated by the idea of using data science and modeling to inform and improve public policy and make a positive impact, from the public, private or non-governmental sector.
Applicant Profile
To enter the Master's program in Data Science and Public Policy at Tecnológico de Monterrey, the applicant is expected to have:
Knowledge
A bachelor's degree and basic knowledge of mathematics, statistics, economics, physics, engineering or computer science. An understanding of public issues and their complexities within a national and international framework is also required.
Skills
Possess verbal and mathematical reasoning skills related to the ability to infer, analyze and synthesize, complemented by the exploration of competencies to organize, obtain and understand information to generate innovative strategies.
Strong quantitative skills coming from a related field such as mathematics, statistics, economics, physics, engineering, computer science, etc. or with work experience in whose practice these disciplines have been developed.
Willingness to learn data science programming and computational modeling.
Ability to think critically and creatively to solve complex, multidisciplinary problems.
Reading comprehension skills in the English language.
Attitude
Talented, enthusiastic, committed to the development of their environment and the welfare of society; people who have the potential to successfully complete their graduate program and become leaders with an entrepreneurial spirit, human sense and internationally competitive.
People who are passionate and ambitious to solve the great challenges of public policy in order to make a difference in the world and have a positive impact.
Learning Outcomes
Upon completion of the Master in Data Science and Public Policy, the graduate will be able to:
Knowledge
- Have in-depth knowledge of the latest technologies and approaches used in the management and analysis of public policy. Apply knowledge in the use of advanced tools, such as artificial intelligence and data analysis, to improve the efficiency and effectiveness of public policies.
- Know the techniques and tools of data science. Understand the underlying fundamentals and how they work in order to be able to apply these methods effectively and critically.
- Know the concept and application of the new economy with a range of factors including environmental sustainability, social equity and human welfare.
- Know and understand the complexities of public policy and how it interacts with the economy, society and the environment.
- Understand complex problems that cut across disciplinary boundaries and require solutions that take into account a multitude of factors.
- Understand how data and models are used to forecast the consequences of different policies and know how the decision-making process is guided.
- Be familiar with programming languages, mainly Python and R.
Skills
- Develop a deep mastery of data science methods and techniques: handle large datasets, perform sophisticated analysis and extract meaningful insights from data.
- Identify relevant problems related to public policy, understand their context and apply analytical and computational approaches to their study.
- Address and analyze wicked problems: as well as multifaceted problems that transcend disciplinary boundaries and require a systems approach.
- Informed decision making, using data and models to make the best public policy decisions.
- Strong effective communication skills to explain complex technical concepts to non-technical audiences.
- Present results of analysis clearly and convincingly to decision makers, stakeholders and the general public.
Attitudes
- Be a leader with an entrepreneurial spirit, human sense and internationally competitive.
- Be an agent of change using your knowledge and skills to influence public policy and promote evidence-based solutions to social problems.
- Be aware of the ethical and social challenges related to the use of data science in public policy and be committed to using their skills and knowledge for the public good.